科博会上亮点多

第十届科博会已落下帷幕,在饱餐了一顿科技盛宴之后,我们在它的余音里品出了些滋味:此届科博会重“质”不重“量”,重“精”不重“广”。     

看不见的手

互联网是一个魔瓶,当兴奋的人们打开魔瓶,让一个又一个精灵从中爬出的时候,那下意识的惊骇与愕然,定格成这样一幅画面,"我们在制造着怎样的生活哪!"     

变调的叫卖声——召回≠信誉

企业实施产品召回固然可以挽回自己的形象,但过多的产品召回,却产生了宣传作秀的嫌疑,甚至成为质量产品的“出口”。     

崛起“80后”

国际著名投资银行巴黎百富勤(BNP Paribas)的中国首席研究员Erwin Sanft曾表示:“预计在2005～2016年期间,中国将迎来一个消费繁荣期。中国的独生子女一代将步入成年,预计到2008年左右将成为中国消费市场上的主力军。”     

小就是新的大

正如小船好掌舵一样,小公司更灵活,可以让你在竞争对手改变策略的时候,更快地改变自己的商业模式,并迅速做出转变。"我敢保证,只要读完本书里的10篇文章,随便哪10篇都行,你都会获益匪浅,你将不再满足于现状,不再对工作敷衍了事,不再被一切琐事束缚。"     

从“救火队员”到“保健医生”

ITIL让银行得以全面梳理IT服务管理流程,使IT部门从被动的响应者变为主动的服务管理提供者,保证了IT服务质量,促进企业的IT投资转化为业务利润增长的推动力。     

基于领域的自然语言篇章理解的实现方法

介绍了一种应用于知识系统的基于领域的自然语言理解篇章理解的实现方法.该方法的核心是聚类和关联,本质上是关注概念和概念间的关联.以本体作为知识表示的方法,通过对基本概念的聚类,把底层离散的概念进行初步的集中,再通过分析底层概念间的相互关联,把整个篇章中的基本概念都联系起来,得到一个篇章层次上的本体模型.     

莫拿“系统”当挡箭牌

"系统错误"成了多少窗口单位出现纰漏之后的挡箭牌,只因"系统"不会说话,也只得任人抱怨。年底将至,一两件离谱事件大抵也能给平淡生活增添点节日气氛。西安市民杨先生在银行接连交了3次电话费都被告知"系统故障,无法缴费",第二天终于缴费成功,却被工作人员递出来的话费单吓得"头都大了"     

基于用户行为特征的多维度文本聚类

传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息（如：点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息）,且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有效利用与文本相关的用户行为信息,提出一种结合用户行为信息的多维度文本聚类模型（MTCUBC）。根据文本间的相似性在不同空间上应该保持一致的原则,该模型将用户行为信息作为文本内容聚类的约束来调节相似度,然后结合度量学习方法来改善文本间的距离,从而提高聚类效果。通过实验表明,与线性结合的多维度聚类相比,MTCUBC模型在高维稀疏数据中表现出明显的优势。     

ERP不能削足适履

完全按照ERP产品功能来改变自己的业务,就更是掉进了削足适履的圈套。前几日听说,三个和尚没水吃的故事又有了下文。总寺派人来解决问题,他们认为问题的关键在于管理不到位,就招聘和尚成立了寺庙管理部来制定分工流程,还花钱请来人传授ERP,成立人力资源部,实行竞聘上岗、定岗定编。