《工程制图》课程教学改革探究

随着现代科学技术的发展及计算机科学与工程科学的结合与渗透。传统的工程图学、设计和制造都发生了深刻的变化,工程图学已不再是仅限于投影和工程知识的工科学科,而已经成为一门多学科交叉的应用科学技术基础学科。CAD（Computer Aided Design：计算机辅助设计）技术是现代制造技术的基础和核心,CAD技术的推广使用可帮助广大工程技术人员作好深层次发展的技术准备。     

DCS技术在粉煤制备中的应用

本文介绍了SUPCONECS-100集散控制系统在云南锡业股份有限公司冶炼厂粉煤制备工序控制系统改造中的应用，并针对该集散控制系统的结构和功能特点阐述了粉煤制备工序中的一些特殊的控制方案。     

证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用

针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题,引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先根据所获取的故障特征向量,用灰色建模方法进行累加处理,以增强数据的规律性;然后经BP神经网络进行局部诊断,以获得彼此独立的证据;最后采用证据理论对各证据进行融合.试验结果表明,该方法具有较好的故障模式识别能力,适用于汽轮机转子的故障诊断,具有一定的应用价值.     

证据理论融合蚁群神经网络的水质预测方法

为了提高水质指标预测的精度,提出了证据理论和蚁群神经网络相结合的组合预测方法。用蚁群神经网络作为单一模型对水质指标进行预测,再由BP、RBF网络对预测误差进行分析建模,获取每个模型的可信度。利用证据理论获取单一模型的权值,实现水质指标的组合预测。该方法克服了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极值的缺陷,能有效提高预测精度。     

DCS控制技术在粉煤制备中的应用

介绍了SUPCON ECS-100集散控制系统在云南锡业股份有限公司冶炼厂粉煤制备工序控制系统改造中的应用,并针对SUPCON ECS-100集散控制系统的结构特点阐述了粉煤制备工序中的一些特殊的控制方案.     

浅谈煤层气地质录井的几点体会

该文通过作者在沁水盆地煤层气录井的亲身体验,介绍了煤层气录井的特点及该区的地质特征,总结了如何在煤层气地区卡取煤层岩心的办法,为今后煤层气录井提供了宝贵的经验。     

基于粒子群优化RBF神经网络的煤矿通风机故障诊断

为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,采用了一种粒子群优化RBF神经网络的方法。利用粒子群容易实现等特点,对RBF网络的中心、宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对通风机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,适用于通风机的故障诊断,是一种实用的故障诊断方法。     

表面强化处理技术在机械修理中的应用

概述了表面强化处理技术的性能及特点,介绍了表面强化处理技术在机械修理中的一些应用实例,说明合理利用表面强化处理技术不仅可延长机械零件的使用寿命,使废弃零件获得"新生",而且可降低生产成本,提高经济效益,值得大力推广应用.