翼形桨在气液固三相搅拌反应釜中的混合性能

机械搅拌槽中高速旋转的叶轮产生的排出流中,径向速度主要用于气体的剪切分散,而其轴向速度是固体悬浮和液相轴向混合的主要动力。三相体系的混合不仅要求叶轮具有较强的径向剪切分散能力,而且要有一定的轴向混合能力,以此达到对气体和固体的同时分散。理想的混合水平不仅要求达到二者在宏观上的均匀,而且在微观混合上也要达到一定的均匀度,为此对搅拌桨的设计提出了较高的要求。在气液二相的混合操作中比较多的采用了盘式涡轮桨,而在液固二相的混合操作中比较多的使用螺旋桨,这都是为了利用各自不同的混合优势。涉及到气液固三相混合,由于气体和固体的分散是一个相互制约的问题,完全的径向     

斜叶桨在气液固三相搅拌反应釜中的混合性能研究

在机械搅拌槽中，针对不同悬浮液浓度及不同通气水平的三相体系，使用斜叶浆（６ＰＴＤ），研究颗粒完全离底悬浮的临界搅拌转速、气体和固体的分散状态、搅拌功率的变化规律及气体在液相中的质量传递系数等混合性能。     

CGDNA:基于簇图的基因组序列集成拼接算法

基因组测序的目的是获取一个生物体完整的DNA序列信息,而DNA信息是进行遗传学研究和疾病诊断的基础。通常而言,完整的基因组测序分为两个步骤:第一步通过实验手段测定DNA序列片段,第二步通过计算方法把DNA片段拼接为完整的基因组。尽管桑格测序技术成功解析了包括人类在内的多个基因组,但其由于成本过高,目前逐渐被新一代测序技术所取代。新一代测序技术的特点为高通量、高覆盖率、低成本,随之而来的缺点体现为短读长、更多类型的错误。这些特点也给基因拼接算法带来了更大的挑战。鉴于目前的数十种基因拼接算法中并没有一种算法显著优于其它算法,且一些分析表明不同算法的拼接结果具有互补性,提出了CGDNA算法框架,它把不同算法的拼接结果整合到一起,使得整合的结果超越任何单个算法的结果。提出了一种基于簇图的基因组序列集成拼接算法,它通过构建索引、读长映射、重叠群聚簇、构建簇图等步骤将重叠群拼接成更长的序列。实验结果表明,相对于目前最优的算法Velvet、ABySS、SOAPdenovo,CGDNA在N50与最长拼接序列这两项指标上的增长比例高达50%以上,并且达到了较高的覆盖度。当更多的基本算法集成到本算法时,性能可进一步提高。提出的方法大幅提高了基因拼接的长度,为下一步的遗传分析降低了难度,并加快了生物基因组研究的步伐。     

基于扇形栅格模型的蚁群算法在病灶定位中的应用

为提高重离子治癌治疗床上病灶的定位精度,针对重离子治癌系统中的病灶定位过程,提出利用扇形栅格法对重离子治癌治疗床的空间环境进行建模;用改进的蚁群算法对病灶定位运动过程进行路径优化,运用新的信息素更新策略,加快算法收敛速度。在扇形栅格模型中,采用改进的蚁群算法对病灶进行运动仿真,得出了最优路线图及收敛曲线图。经分析,新的栅格蚁群算法提高了病灶的定位精度,保证了治疗效果;可有效减少收敛次数,缩短治疗系统运行时间,提高治疗效率。     

V-P-O催化剂制备方法研究进展

简要介绍了五种V-P-O催化剂的制备方法(传统法、气溶胶法、火焰沉积法、气相法和固态法)和三种耐磨催化剂的制备方法(浸渍法、包容法、嵌入法)。传统法是制备V—P-O催化剂最基本的方法;气溶胶工艺是一种快速干燥制备催化剂的方法;火焰沉积技术是制备纳米级钒磷氧化物的方法之一。     

翼形桨在气液固三相搅拌反应釜中的混合性能

<正>机械搅拌槽中高速旋转的叶轮产生的排出流中,径向速度主要用于气体的剪切分散,而其轴向速度是固体悬浮和液相轴向混合的主要动力。三相体系的混合不仅要求叶轮具有较强的径向剪切分散能力,而且要有一定的轴向混合能力,以此达到对气体和固体的同时分散。理想的混合水平不仅要求达到二者在宏观上的均匀,而且在微观混合上也要达到一定的均匀度,为此对搅拌桨的设计提出了较高的要求。在气液二相的混合操作中比较多的采用了盘式涡轮桨,而在液固二相的混合操作中比较多的使用螺旋桨,这都是为了利用各自不同的混合优势。涉及到气液固三相混合,由于气体和固体的分散是一个相互制约的问题,完全的径向     

通用工作流支持平台的设计与实现

介绍了电力企业管理信息系统中通用工作流支持平台的设计与实现方法,描述了工作流平台的关键组成部分。重点讨论了通用的可用户设定的工作流定义方式,分析了基于ＣＯＭ和多层技术的工作流应用服务器的功能特点和锁定等机制。针对基于Ｗｅｂ技术的分布式平台结构,叙述了工作流特有的邮件系统表单甸接和表单生成器的原理。     

基于图像重建的深度估计方法

实现可靠精度的深度估计是三维目标检测方法的关键,该文提出了一种图像深度估计方法。基于深度学习方法,通过训练深度神经网络,从立体图像的一幅图像中重建另一幅图像实现深度估计,并在训练中采用最小化深度误差替代最小化视差误差,利用立体图像对的几何约束引入左右视图一致性损失实现更加精确的深度估计。针对图像真实深度数据获取困难、数据集制作成本高的问题,构建了基于图像重建的自监督训练的图像深度估计框架,不需要图像真实深度数据,节省了数据集制作成本;针对深度估计误差随深度的增加急剧增大的问题,采用最小化深度误差替代最小化视差误差,解决了深度估计网络过分强调近处的微小深度误差而忽略远处深度误差的问题。另外,该文还充分利用了立体图像对的几何约束,在训练中引入左右视图一致性损失来提高深度估计的准确性。实验验证了提出的图像深度估计方法在性能上优于现有的其他方法,对远处区域和细小目标进行深度估计时具有更好的性能。     

未知二进制协议的报文分割方法

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分布,分析报文的内部结构,对字段边界初次划分。接着利用消息序列之间所隐藏的统计信息对字段边界再次划分。最后将两次划分的结果结合,生成最终的字段划分结果。此前的研究很少利用每个消息内部的结构特征,而是通过比较多条消息得出结论。对于消息之间的统计特征,该文仅仅比较相邻的消息,而不是相互比较多条消息。此外,该文还定义了格式匹配分数,用于消息字段划分的质量的度量。将格式匹配分数应用于HV和以前的方法的对比实验中,进而验证HV字段划分的质量。由于HV在水平分析上利用了消息的内部结构,并且在垂直分析中只比较相邻消息之间的异同,因此HV不仅具有较好的字段划分效果,而且只有线性复杂度。     

气—液—固三相搅拦槽中液相氧传递性能的研究

在机械搅拌槽中使用翼形轴流桨（Ｋ４）、圆盘涡轮桨（ＤＴ）、６叶４５°斜叶桨（６ＰＴＤ、６ＰＴＵ）（排出流向下，向上）对低粘度三相体系的液相氧传递性能与悬浮液浓度、通气水平及搅拌功率之间的变化规律作了实验研究。实验得出：Ｋ１ａ∝（Ｐｇ／Ｖ）ｋ；当悬浮液浓度没有使液相表观粘性产生明显改变时，颗粒的存在、通气量的提高都有助于Ｋ１ａ的提高。翼形桨由于较好的轴向分散及混合性能，在相同的搅拌功率输入下，Ｋ１ａ保持较高的水平。