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电解水作为大规模生产氢气的途径,增强电解水效率对于氢能源的生产具有十分重要的意义。而如何提高电解水工艺的电解效率是一个被广泛关注的问题。在电解过程中,电极两端产生的气体有三种去向:逸出电解槽、溶解于电解质中、附着在电极上。但在电解过程中,附着在电极上的气泡会严重影响电极与电解质之间的接触面积,直接降低了电解效率。降低气泡在电极上的停留时间能够有效增加电解质与电极的接触时间,提高产氢效率。本工作主要综述了近年来促进电解过程中极板上氢氧气泡从电极分离行为的研究,分别从极板属性、电流、溶液浓度和外加物理场这几个方面对气泡成核、生长、聚结和分离行为进行了具体的归纳总结,讨论了各种强化气泡分离方法的特点,并展望了未来的发展方向和路线,为未来的电解气泡脱离技术的研究提供参考。 相似文献
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张 《食品与生物技术学报》2002,21(1):104-107
水产品保鲜和保活历来就是一个难题,是制约水产业发展的主要因素之一,随着中国加入WTO,这个问题日益显得重要。本文从低温、化学物质处理、生物活性物质、气调等方面综述了国内外水产品保鲜的现状以及研究进展,并探讨了国内外水产品的各种不同的保活方法。 相似文献
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本文建立了甜荞芽5种酚类成分的测定方法,并且对7种甜荞芽中酚类成分进行比较分析。采用超高效液相色谱(UPLC)法检测甜荞中5种多酚成分含量,色谱条件为ACQUITYUPLC? BEHC18色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.7 μm),流动相甲醇(A)-0.20%冰乙酸水溶液(B),检测波长为254 nm,流速为0.20 mL/min,进样量为1 μL;并采用高效液相色谱法对甜荞芽中的矢车菊素-3-O-葡萄糖苷和矢车菊素-3-O-芸香糖苷成分的含量进行检测,用DPS 14.50软件对甜荞芽第7、10 d酚类成分的含量进行分析。结果表明,建立的超高效液相色谱法准确可靠,甜荞芽第7、10 d酚类成分总含量具有显著性差异(P<0.05),其中第7、10 d荭草素、异荭草素、牡荆素、异牡荆素、芦丁总含量最高的品种分别是赤甜1号、品甜2号,分别为43.66、40.82 mg/g,含量最低的品种分别是宁荞1号、定甜3号,分别为20.45、14.13 mg/g;矢车菊素-3-O-葡萄糖苷和矢车菊素-3-O-芸香糖苷总含量最高的分别是红花甜荞、宁甜1号,分别为218.47、282.95 mg/kg,最低的分别是赤甜1号、丰甜1号,分别为49.91、88.35 mg/kg。本实验为甜荞芽质量评价提供了依据,为后续研究奠定了基础。 相似文献
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苦荞是传统的食药两用资源,含丰富的营养与功能成分,具有降糖、降脂、降压和抗炎等多种活性,已被开发成各类食品。黄酮类化合物是苦荞中主要的生物活性物质,对人体健康具有促进作用。芦丁和槲皮素是苦荞黄酮类化合物最主要的存在形式,不同加工方式对其含量及转化有显著影响,从而影响苦荞及其相关制品的功能活性和口感;然而目前缺乏相关的系统论述,不利于差异化苦荞健康产品的开发。本文综述了苦荞中黄酮类成分的稳定性和生物转化特性,以及制粉、萌发、发酵、热处理等几种常见加工方式对苦荞中黄酮类成分的影响规律,对苦荞加工过程中黄酮类成分的保持与转化具有重要指导作用,为开发针对性强的苦荞健康制品提供参考。 相似文献
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以米荞1号种子为原料,优化荞麦总黄酮的提取工艺条件。在单因素试验基础上,分别考察提取温度、提取时间、料液比和乙醇体积分数对荞麦总黄酮得率的影响,确定各因素的适宜水平。再根据Box-Behnken试验设计原理,利用Design-Expert 7软件进行响应曲面法试验,并建立总黄酮得率的二次回归方程,确定最佳提取条件。荞麦总黄酮的最佳提取工艺条件为提取温度68.5℃、提取时间90 min、料液比1:42(g/mL)、乙醇体积分数69%,在此条件下得到的实际总黄酮得率为2.157%,总黄酮得率的预测值为2.291%,两者基本吻合,表明此方法应用于荞麦总黄酮提取工艺的优化筛选可行。 相似文献
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本文研究了虾青素对秀丽隐杆线虫衰老和正常生理功能的影响及其相关作用机制。试验设立对照组和虾青素组(0.08 m M、0.16 m M、0.40 m M、0.80 m M),观察N2野生型线虫的寿命及相关生理指标(生殖能力、吞咽频率和移动力),评价不同浓度虾青素对线虫衰老过程的影响,明确虾青素作用的最佳剂量;选用最佳剂量的虾青素处理N2野生型、daf-16基因缺陷型和age-1基因缺陷型线虫,分析其寿命长短,探讨虾青素在胰岛素信号通路上延缓线虫衰老的作用机理。结果表明,虾青素可显著延长线虫的寿命(P0.05),0.16 m M虾青素的作用效果最佳,线虫的平均寿命达到26.03 d,显著延长了31.68%;虾青素对线虫的生殖能力和吞咽频率没有显著影响,能显著增强10 d和15 d线虫的移动力。0.16 m M虾青素可显著提高age-1缺陷型线虫的寿命,对daf-16缺陷型线虫的寿命无显著影响。因此,虾青素可显著延长线虫寿命,其作用机制与胰岛素信号通路上的daf-16基因密切相关。 相似文献
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目的 现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别方法。方法 在跨域联合学习中设计了一种交叉置信软聚类来建立源域与目标域之间的域间相关性,并利用软聚类结果产生的监督信息来保留旧知识与泛化新知识。提出了一种显著性感知注意力机制来获取车辆的显著性特征,将原始特征与显著性特征映射到一个共享子空间中并通过它们各自全局与局部之间的杰卡德距离来获取共享度量因子,根据共享度量因子来平滑全局与局部的伪标签,进而促使模型能够学习到更具鉴别力的特征。结果 在3个公共车辆重识别数据集VeRi-776(vehicle re-identification-776 dataset)、VehicleID(largescale vehicle re-identification dataset)和VeRi-Wild(vehicle re-identification dataset in the wild)上与较新方法进行实验对比,以首位命中率(rank-1 accuracy,Rank-1)和平均精度均值(mean average precision,mAP)作为性能评价指标,本文方法在VeRi-776→VeRi-Wild,VeRi-Wild→VeRi-776,VeRi-776→VehicleID,VehicleID→VeRi-776的跨域任务中,分别在目标域中取得了42.40%,41.70%,56.40%,61.90%的Rank-1准确率以及22.50%,23.10%,41.50%,49.10%的mAP准确率。在积累源域的旧知识表现中分别取得了84.60%,84.00%,77.10%,67.00%的Rank-1准确率以及55.80%,44.80%,46.50%,30.70%的mAP准确率。结论 相较于无监督域自适应和无监督混合域方法,本文方法能够在积累跨域知识的同时有效缓解域偏差大的问题,进而提升车辆重识别的性能。 相似文献