光储联合发电系统站级功率控制器及其仿真研究

随着光伏发电技术的快速发展,光伏电站逐渐向百兆瓦级大型化发展.光储联合电站是一种大型并网光伏电站设计方案,可以实现自身有功无功灵活控制,参与电网频率电压调节,提升自身故障穿越能力.本文首先介绍大型光储联合发电系统的典型结构,其次,研究适用于光储联合发电系统的站级功率控制器(power plant controller,...     

“互联网+”背景下普通高校体育教学模态的演变

"互联网+"技术促使普通高校体育教学模态正在发生着深刻的变革,通过"互联网+体育"激发大学生的体育运动兴趣,引导和规范大学生利用互联网进行体育知识学习和技能训练,让更多的大学生在"互联网+"背景下走近体育、走进健康。     

LiPF6与LiBOB的热分解非等温动力学

通过TG-DTG曲线,研究了LiPF6与双草酸硼酸锂(LiBOB)的热分解过程.它们的热分解过程均包括2个反应.通过Achar-Brindly-Sharp微分法以及Coats-Redfern积分法相结合的方法,对非等温热力学数据进行分析,得到了分解反应的非等温动力学方程式和动力学参数.     

基于多层级Swin-Transformer的低剂量CT重建

鉴于X射线辐射对患者存在的潜在风险,许多临床适应症使用低剂量计算机断层扫描(LDCT)成像,以最大限度地降低辐射剂量,同时不显著影响筛查或诊断性能。然而,计算机断层扫描(CT)成像过程中,低辐射剂量产生的噪声会降低CT图像质量,从而影响临床诊断准确性。因此,需要对低剂量CT图像进行重建,提高图像质量。视觉Transformer相比卷积神经网络(CNN)具有更卓越的特征表示能力。与CNN不同,Transformer在LDCT去噪中少有应用,为了发掘Transformer的优异特征提取能力,以实现LDCT高效去噪,提出了一种基于移动窗口多层级Transformer低剂量CT重建网络。该网络使用移动窗口方法将自注意计算限制在非重叠的局部窗口,同时允许跨窗口连接,从而提高了效率,并且降低了数据计算复杂性。此外,网络末端设计了分段残差重建模块,以此进一步实现高质量低剂量CT图像重建。对Mayo低剂量CT数据集的广泛实验表明,与经典方法相比该方法能产生更高质量的重建效果。     

全站仪测距数据处理系统的开发与应用

对全站仪进行测距计量检定时,后期需要处理的数据量较大,运算公式也比较复杂,急需开发一款数据处理软件,来解决数据处理繁琐的问题。文章结合工作实践,使用C#语言在Visual Studio 2010环境下开发一款数据处理软件,大大提升了计量检定效率。     

基于Adams对机器人减速器加速疲劳测试负载转矩的研究

精度和疲劳寿命是制约国产机器人减速器发展的重要因素，为了提高国产机器人减速器疲劳寿命测试的效率，选取合适的负载转矩进行加速寿命试验至关重要。为此，根据某种机器人减速器在工业机器人上工作的真实工况，经过计算与仿真，得到机器人减速器不失效情况下的最大负载转矩；以此为依据，完成了加速寿命试验。首先，利用SolidWorks软件搭建计算模型，计算最大静态转矩，初步选择合适的负载质量；然后，利用Adams软件模拟疲劳测试负载的摆动，得出负载转矩图象，根据最大静态转矩和最大动态转矩进行负载质量和转动加减速时间的调整，将二者组合设计正交试验，得出能够最高效率完成加速疲劳测试的负载质量和转动加减速时间，并通过试验验证了仿真计算的正确性。结果表明，负载静态转矩对于测试时间影响较大；机器人减速器在选取合适的负载质量和转动加减速时间后，测试时间明显缩短，提高了机器人减速器的测试效率。研究为机器人减速器的加速寿命试验提供了理论基础。     

基于DFT泛函方法的煤炭热化学利用机理研究进展

煤炭在我国现阶段一次能源消费中占据主导地位，煤炭清洁高效转化是构建我国清洁低碳、安全高效的能源体系的重要组成部分。通过量子化学可获取试验方法难以测定的过渡态电子结构及几何构型等关键信息，从微观层面揭示煤炭热化学转化中有机分子释放、迁移及转化过程，为煤炭的清洁利用提供理论指导。概述了煤的结构与反应性研究中常用的量子化学计算方法的特点和作用，总结了基于密度泛函理论方法在煤燃烧污染物脱除、煤气化、煤热解及煤液化等热化学转化机理研究中的应用。重点探讨了煤燃烧中NO_x及重金属污染物的脱除机理、煤焦气化反应的促进机制、煤热解中含氧官能团脱除机理及煤液化中的氢传递机理。目前基于密度泛函理论方法的研究能够有效揭示某种煤、某一方面的性质与其反应中所表现出的特征，但尚缺乏对煤分子结构系统全面的认知，随相关理论认识的进一步完善，将进一步发挥微观机理研究优势，为煤炭清洁转化利用技术的研究及应用提供借鉴。     

改善锂离子电池电极/电解液界面高温稳定性的研究进展

电极/电解液界面作为制约锂离子电池高比能量和电化学稳定性的关键因素，其高温稳定性对电池的电化学性能有着重要影响。综述了近几年来改善锂离子电池高温稳定性的研究进展；介绍了高温环境对锂离子电池电极材料和电解液的主要影响；主要从电解液组成角度出发分析了如何设计高温条件下可稳定存在的电极/电解液界面膜，进而有效地改善锂离子电池的高温性能；最后对锂离子电池高温电解液未来的发展和研究方向进行了展望。     

应用于烟气中CO2捕集的固体吸附材料研究进展

固体吸附法捕集二氧化碳技术具有吸/脱附性能优良、设备轻便灵活、环保和低成本的优势，被认为是实现电厂烟气中碳捕集最具前景的技术之一。国内外学者对于可应用于电厂烟气中二氧化碳捕集的固体吸附材料开展了大量的研究并取得一定进展。该文综述了近些年沸石分子筛、金属有机框架材料（MOFs）和活性炭（ACs）等吸附材料的研究现状；归纳并分析了各类吸附材料的应用优势和在工程应用中存在的问题；总结了各类材料吸附性能的主要影响因素和吸附机理等。最后，展望了固体吸附材料的发展方向。     

人工神经网络优化大肠埃希菌摇瓶培养基

目的 采用人工神经网络(artificial neural network,ANN)优化一种可获得高生物量及菌体活力大肠埃希菌(E.coli)的摇瓶培养基。方法 以葡萄糖(glucose,Glu)、酵母浸出物(yeast extract,YE)、酵母蛋白胨(yeast peptone,YP)、大豆蛋白胨(soy peptone,SP)和酵母基础氮源(yeast nitrogen base,YNB)占比为混料分量，菌体悬浮液A₆₀₀(A1)、培养物湿菌重(G,g/L)和菌体活力指标值(A2,A₄₆₀)为响应值，采用混料设计试验筛选对响应值具有显著影响的混料分量。以混料设计试验结果为训练和验证数据样本构建ANN模型，输入变量为混料分量且约束同混料分量上下限，输出变量为混料设计响应值。通过所构建ANN获得的优化后培养基配方和参考值，应用蒙特卡洛模拟进一步调整培养基配方，并获得E.coli摇瓶培养基配方，再对培养基配方进行10次验证试验。结果 E.coli摇瓶培养基配方：Glu 26 g/L、SP26 g/L、YNB 13 g/L，培养基总浓度为65...