xBiInO_3-(1-x)PbTiO_3薄膜的制备与铁电、介电特性研究

利用射频磁控溅射方法,在单晶MgO(100)及缓冲层异质结构基底上沉积La掺杂的xBiInO_3-(1-x)PbTiO_3薄膜。通过调控靶材配比和溅射参数,研究了溅射中由于基底加热造成的溅射过程中的薄膜失铅、失铋现象,同时对磁控溅射参数进行了调控和研究,得到了优化的溅射制备条件。利用XRD、SEM、EDS、铁电分析仪等仪器,并对不同BiInO_3组分对薄膜性能的影响进行研究,包括对薄膜的生长取向、形貌、铁电性和居里温度等进行研究,获得综合性能良好的高铁电性、高居里温度的铁电薄膜。     

基于AWS的波形发生器和FFT频谱分析仪的研究

基于任意波形合成系统(AWS),提出了一种高度智能化的“波形发生器和快速频谱分析仪”的设计方案及其实现途径,着重讨论了软件设计和系统构成方面的关键技术。     

心音检测识别技术在汽车主动安全中的应用

提出了一种基于心音特征分析的汽车主动安全技术,探讨利用心音信号对驾驶员现场健康状况进行监测的可行性和具体实施方法.首先分析了心音信号与汽车背景噪声的特点,提出了汽车环境中的心音信号模型,据此设计出一种汽车主动安全的汽车心音采集装置,然后给出了一种基于独立子波函数的心音信号分类识别方法.讨论了心音独立子波函数的构成准则,获取心音独立子波函数的算法,以及如何将心音独立子波函数作为一种新的统计特征参数,并且给出了一种心音确定度的新概念.最后通过一个实际的心音采集与分类识别实验,验证了本文方法的有效性和可行性.     

HILBERT包络法在心音身份识别中的应用

在分析心音信号特征的基础上,对心音信号进行预处理,再利用希尔伯特变换对心音信号进行心音信号包络提取,突出了心音信号的第一心音和第二心音.然后对心音包络进行分段,通过单周期心音包络的归一化能量实现了心音信号的身份识别.     

混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法

介绍了混沌序列的特性，然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术，提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法．该方法充分利用了混沌的物理特性，通过对混沌卷积混合信号使用基于直接预测误差分析所构成的混沌滤波器和基于相空间重构动力学系统方程的人工智能补偿技术去进行盲反卷积，从而实现对单输入单输出混沌卷积信号的源信号和传输函数的盲反卷积处理．仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。     

电工电子网络化教学系统

论述了建立电工电子网络化教学系统的目标、具体内容。     

基于校院网的电工学教学改革探索

针对“电工学”教学内容和教学手段的改革,基于校院网,提出了“网上‘电工学’教学服务器”、“网上答疑教室”和“网上教学评估”等一些比较新的方案,对于开拓新的教学方式和教学手段,具有一定的参考作用。     

二维心音图特征提取与识别方法的研究

针对心音的特征提取问题,将一维心音信号转换成二维心音图,采用图像处理技术提取心音的图像特征.本文首先对一维心音信号进行小波降噪和幅值归一化,将处理后的心音信号转换成具有统一性和可比性的二维心音图,并进行预处理;然后结合心音生理意义和二维心音图的图像特征,对能表征二维心音图生理信息的图像特征进行分析研究,重点研究二维心音图纵横坐标比和拐点序列码特征;最后,基于纵横坐标比、拐点序列码、小波分解系数3个特征,探讨利用欧氏距离和支持向量机(SVM)两种识别方法进行二维心音图分类和身份识别的可行性.实验结果表明,3种特征都可以实现二维心音图的分类识别,其中拐点序列码识别率最高;这种基于图像处理的二维心音图分类和身份识别方法具有明显的可行性和实用性,拥有广阔的应用前景.     

一种心音信号盲源分离方法

为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。     

迭代函数系统IFS吸引子图像匹配技术的研究

深入探讨了其吸引子相匹配的遮代系(IFS)之间所存在的关系，并给出了存在这种关系的充要条件，进一步以此为理论基础提出了一种新的图像匹配算法，算法的特点在于，其时间复杂度与吸引子的大小、形状及复杂度无关，对于模式匹配、数据压缩、自然景物生成设计等具有重要意义．