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研究心音混沌特征随着运动与年龄变化的规律。心音是一种非平稳的非线性信号,具有典型的混沌特性,利用自制的肩带式心音采集装置采集运动环境下和不同年龄段的心音信号,然后对心音信号进行相空间重构,给出在静息、运动中、运动后三种状态下的心音信号混沌吸引子,讨论运动与年龄对心音混沌特性的影响,重点分析心音关联维数的变化规律。实验结果表明:1运动前静息期、运动中期、运动后恢复期的心音信号关联维数具有显著差异性,长期运动会使心音混沌特征参数趋于相对稳定。2随着年龄的增加,受人体心血管系统衰老和病理性杂音的影响,心音信号关联维数呈下降趋势,衰老是心音混沌特性渐变为零的过程。 相似文献
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基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95%以上,实验表明,提出的算法具有较好的分类识别性。 相似文献
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成谢锋陈胤成亮姜斌汪晶 《数据采集与处理》2016,31(5):919-926
产生合成心音信号在教学、科研中都有一定的实际应用价值, 本文提出一种复合心音发生器。首先分析心音的产生机理和混沌特性,提出复合心音的合成原则,然后从心音的混沌特性出发构建一种心音发生器,它包括左侧心音产生子模型和右侧心音产生子模型,对它们的输出波形进行合成处理,从而得到一组幅值、周期都可调的合成心音信号。通过对合成心音信号的时频特征和混沌特征进行分析,结果表明,该合成心音信号与实际心音信号具有很高的相似度,可以基本满足教学和科研
的需求。 相似文献
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随着微电子机械系统(MEMS)技术的发展,出现了大量高性价比MEMS传感器,被广泛应用于多个领域。然而惯性测量单元通常包括多个传感器,如三轴MEMS加速度、角速度和磁力传感器,这样要求有多个数据通道输出,给原型系统设计和开发带来不便。基于此,文中设计了一种惯性传感板,集成MEMS三轴加速度传感器、三轴角速度传感器和三轴磁力传感器,通过单个UART串口可以读取9通道数据。经过试验验证,该惯性传感单元能够满足一般原型系统的快速设计和开发。 相似文献
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针对心音的特征提取问题,将一维心音信号转换成二维心音图,采用图
像处理技术提取心音的图像特征。本文首先对一维心音信号进行小波降噪和幅值归一化,将
处理后的心音信号转换成具有统一性和可比性的二维心音图,并进行预处理;然后结合心音
生理意义和二维心音图的图像特征,对能表征二维心音图生理信息的图像特征进行分析研
究,重点研究二维心音图纵横坐标比和拐点序列码特征;最后,基于纵横坐标比、拐点序列
码、小波分解系数3 个特征,探讨利用欧氏距离和支持向量机(SVM)两种识别方法进行
二维心音图分类和身份识别的可行性。实验结果表明,3 种特征都可以实现二维心音图的分
类识别,其中拐点序列码识别率最高;这种基于图像处理的二维心音图分类和身份识别方法
具有明显的可行性和实用性,拥有广阔的应用前景。 相似文献
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