网络化制造中加工过程仿真的研究

分析了加工过程仿真的工业需求 ,提出加工过程建模和仿真的关键技术问题 ,并实现一种铣削力在网络环境中的仿真     

带统计信息的不完全关系模型——扩展关系模型

鉴于传统关系模型和不完全关系模型的局限性,提出一种扩展关系模型,它具有更丰富的语义内涵和更强的表达能力.定义了有关扩展关系模型的一系列术语和它的形式化描述,对带统计信息的不完全信息系统作了严格的数学描述,提出了新的建库思想,在保证数据库结构完整性的前提下,尽可能利用原始信息.     

防内部攻击的文件监测技术

总结了文件变化监测方法,提出了采用附加日志防范内部攻击的曰志相互守护法,监测日志和附加日志的相互守护能够检测来自内部的高技术攻击者的恶意攻击,相对多级曰志方法更节省资源、系统开销更少、更高效。     

基于XML的索引动态更新研究与实现

提出了一种基于倒排表的索引,能很好地支持文档结构和内容的动态更新。该索引结构建有基于词条的水平索引和基于元素标志GID的垂直索引,这种双重索引结构能高效地支持文档的局部更新。另外给出了基于上下文共现分析技术的 语义检索和利用关系数据库实现该索引的方法。     

WSN中有效的最小单位圆集覆盖算法*

针对具有不同传输半径的无线传感器网络覆盖与广播数据转发问题,提出了一种以最小单位圆覆盖集作为广播数据转发集的算法。该算法能有效计算出覆盖范围的轮廓集,具有最优的时间复杂度O(n log n)。对每个节点,该算法以其最少数量的邻居节点子集实现所有邻居节点的覆盖,并证明了该算法找到的最小单位圆覆盖集与其轮廓集是相等的。详细的仿真实验及与现有算法的比较表明,提出的覆盖算法不仅以最少数量的节点实现了网络覆盖与广播数据转发,同时延长了网络生命期。     

基于实体语义的多级安全数据模型

提出了一种基于实体语义的多级安全数据模型。该模型借鉴了Smith-Winslett模型基于置信的语义和MLR模型数据借用的思想。定义了ESM数据模型,并捕述了它的4个完整性性质和4个数据操作。ESM模型消除了语义模糊性,同时又保持了向上的信息流。证明了ESM模型的正确性、完备性和安全性。     

人工神经网络用于知识获取

将人工神经网络用于知识获取需要解决许多问题,如数据的量化及知识的表示等,本文提出了一种将数据库中的数据进行量化以适合神经网络的输入的方法,并提出了将神经网络获取的知识表示成用户可以理解的知识形式及知识的重用的方法。     

基于活动的工作流关键路径算法

计算关键路径是研究工作流时间问题的重要步骤,现有算法大多是基于工作流控制结构的规约与化简的,对工作流模型要求较高,不能计算控制结构的"部分覆盖",限制了其应用.首先给出一个描述活动延迟的工作流模型,然后将工作流网看作一个M/M/1队列网,讨论工作流活动在各种结构中的到达率与时间延迟,提出一种基于活动的关键路径算法.算法降低了对工作流模型结构的要求,解决了控制结构"部分覆盖"的计算问题,提高了算法的实用性.     

基于粗集理论的推理风险量化分析方法

研究了基于粗集理论评估安全数据库中敏感数据的推理风险的方法．粗集理论被用于发现关系内部存在的潜在规则．并依据这些推理规则评估敏感数据所面临的推理风险．如果推理风险大于某个阈值，则提高敏感数据所在元组部分或全部属性的安全级，从而可以保证数据库中的敏感数据是推理安全的．     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。