基于目标分割和融合的快速视频浏览算法

针对稀疏对象的监控视频的快速浏览,提出了一种基于目标分割和融合的快速视频浏览的方法.首先,利用背景差分法得到前景目标,并对背景模型不断更新;然后,滤除无目标出现的视频帧,并以一定的密度对目标对象进行融合播放.实验结果表明,该方法鲁棒性好,能取得较好的效果.     

改进DBA算法的眼动模式分析

随着眼动追踪技术的进步和设备成本的降低,眼动追踪技术已广泛应用于智能教育领域,分析眼动数据以评估学习状态成为智能教育中一个十分重要的环节。眼动扫描路径可以直接或间接地反映思维模式及心理状态的变化,通过分析扫描路径探索学习者眼动行为的共性和差异性,为改善视觉内容和给出指导性意见提供重要参考。首先研究在同一任务情况下学习者扫描路径的时间序列表示和聚类,通过聚类结果评估专注、走神及信息迷航等三种学习状态。进而对重心平均动态时间规整（DTW?barycenter averaging,DBA）算法进行改进,并用于提取群体眼动模式,结合动态时间规整（dynamic time warping,DTW）算法计算扫描路径的相似度和确定聚类种子,采用距离密度聚类（distance density clustering,DDC）算法进行聚类。实验表明,基于时间序列的眼动模式挖掘能够识别群体观看行为。而聚类揭示了不同的阅读策略,并提供了评估学习状态的能力。     

一种改进的Bayes抠图算法

针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲噪音,使抠像结果更为光滑。     

基于Kinect传感器的人体行为分析算法

人体行为分析一直是计算机视觉领域中具有挑战性的研究方向,近年来深度传感器的引入为解决人体行为分析问题提供了新的研究方法.采用微软Kinect传感器获取深度图像,首先对深度图进行局部梯度特征提取,再结合条件随机场(CRF)模型,提出一种新的人体行为分析方法.实现了对简单人体行为的有效识别,通过在2个流行人体行为数据库上实验,证明了该方法具有较好的识别结果和该方法的优越性能.     

基于近端梯度的快速字典学习方法的研究

基于稀疏表示的图像处理技术近年来成为研究热点,多种字典学习算法如K-SVD,OLM(Online dictionary learning Method)等予以提出;这类算法使用重叠的图像块来构建字典进行稀疏表示,产生了大量稀疏系数,致使计算过缓,且不能确保收敛。针对此问题开展研究,提出了基于近端梯度的快速字典学习算法;该算法结合了多凸优化求解,采用近端梯度算法求解字典学习过程中涉及的优化问题,有效地降低了每次迭代的复杂度,减少了迭代开销,同时能够确保收敛。合成数据上的实验表明,相较于其它经典算法,该算法进行字典学习速度更快,所耗时间较短,获得的字典更好;且在图像稀疏去噪的应用中,该算法的去噪效果表现优异。     

物联网发展需要政府、市场、社会的广泛协作

物联网产业的健康发展，需要政府宏观决策和指导、行业大胆探索和实践，更离不开公众的积极应用和支持。     

360度视频与视口预测方法综述

360度视频是获取沉浸式虚拟现实体验的便捷媒介之一,近年来受到了广泛关注。视口预测技术是缓解360度视频高网络带宽要求的重要手段。聚焦视口预测技术,首先介绍360度视频的基本概念、背景和360度视频流式框架,对比常用的球面到平面投影方法、视频编解码标准;分析360度视频高网络资源消耗的原因,体现视口预测技术对360度视频流式的重要作用;介绍360度注意力数据集,总结主流公开数据集;将现有的视口预测方法,分为基于用户历史轨迹的方法和基于视频内容的方法,进行系统性的综述,梳理视口预测方法的发展脉络,介绍视口预测方法的最新工作,比较不同方法的特点、优势和不足,并简略介绍了360度显著性检测,360度显著性检测是基于视频内容的视口预测方法中的重点。最后进行总结,分析了现阶段视口预测方法面临的问题,展望了包括视口预测方法在内的360度视频相关技术的未来发展趋势。     

基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测

传统AdaBoost人脸检测算法使用正面人脸训练分类器,不能检测有任意偏转角度的多姿态人脸。本研究利用各种多姿态人脸中人眼结构变化比较小的性质,使用人眼训练AdaBoost算法的分类器,设计出一种快速的复杂场景下的多人多姿态人脸检测算法。先将图像映射到一种色彩空间,运用皮肤颜色分布特性检测皮肤区域;再运用AdaBoost算法从肤色区域检测出人眼区域;最后根据人眼在人脸中的位置计算出人脸的位置。实验结果表明:该算法对多姿态人脸有很好的检测效果。     

128条码的编码分析和识别算法

本文对128条码的编码进行了理论分析，证明了由相似边距离确定其编码的唯一性，并据此给出了一种适于批量表格录入的识别条码的有效算法。我们还提议了一种利用条码进行汉字编码的方案。     

基于深度学习的小目标检测算法综述

随着人工智能技术的发展,深度学习技术在人脸识别、行人检测、无人驾驶等领域得到了广泛的应用.而目标检测作为机器视觉中最基本、最具有挑战性的问题之一,近年来受到了广泛的关注.针对目标检测特别是小目标检测问题,归纳了常用的数据集和性能评价指标,并对各类常见数据集的特点、优势及检测难度进行对比,系统性地总结了常用的目标检测方法...