高层建筑安全危机管理问题浅析(上)

近年来,随着全球经济一体化和城市化进程的快速发展,高层建筑如雨后春笋般涌现。高层建筑能够节约城市土地,缩短公用设施和市政管网的开发周期,从而减少市政投资,加快城市建设,并美化城市,这些优点已经逐渐得到公认,同时高层建筑的人为灾害和事故隐患依然存在,并且一些新的致灾隐患还可能不断出现。     

35kV变电站的升级改造实践与制度建设

文章介绍了山东煤矿莱芜机械有限公司35kV变电站的改造原则、设备选型、辅助系统设置等,并根据值班变电站的要求,介绍了35kV变电站制度建设的内容。改造后的变电站一直保持安全运行,被上级部门确认为临矿集团一流水平的地面变电站。     

基于单片机的非接触式IC卡读卡器设计

鉴于现今非接触式IC卡应用的领域愈加广泛,为使非接触式IC卡能更为普及,本文提出了一套易于实现、成本较低,以MIFARE卡为识别对象的基于AT89C52单片机的非接触式IC卡读卡器的设计方案。首先,该方案以51单片机为控制核心构成主控模块,MFRC531专用芯片为读写模块。其次,RS485通信电路构成通信转换模块,与PC机构成管理系统;LCD显示电路和矩阵键盘电路构成人机接口模块,实现人机交互;7805稳压电路构成电源模块,提供芯片稳定直流电源。此外,该读卡器系统提供了最基础的内核,可以通过添加其他特定的外围电路应用于学校一卡通、门禁、公交等场合。最后,该方案经实际电路测试显示,能实现对MIFARE卡进行识别读写操作,并能与PC管理机形成可靠的数据库,同时降低了读卡器的设计难度和成本。     

面向逼真度评估的指标标准化方法研究

通过计算机仿真手段,对作战目标模拟的逼真度进行科学合理的评估,是确保电子对抗仿真试验结果可信性的前提。但是,逼真度评估过程中对不同指标的标准化处理存在诸多困难,如不同指标、不同参数的物理含义和取值区间各不相同,给出容易理解和接受的指标归一化处理方法存在较大难度。针对上述问题,对构成逼真度评估的指标要素进行了分类描述,给出了各类指标的标准化方法及适用条件,解决了评估中由于指标的量纲不同而难以量化的问题,为下一步对指标标准化数值聚合,计算最终目标的逼真度结果提供了基础。     

一种低成本城市停车诱导系统中区域性Zigbee网络的设计

为降低城市级停车诱导系统的建设、运营成本,提出一种无需建立管理控制中心的系统架构,采用LPC11C14和CC2530作为核心芯片设计了系统中的重要组成部分——区域性Zigbee网络。通过所开发出的测试系统的实验,表明该Zigbee网络可准确接收用户手机发出的停车请求,并能根据停车场内车位状态向用户反馈最佳车位信息,从用户发送请求到收到反馈信息的时间不超过10s。     

基于多级不对称耦合器负群延时电路研究

提出了一种基于多级不对称耦合器结构的负群延时电路。通过合理设置耦合器的耦合系数,可以在多节耦合线耦合器的耦合端得到带宽较宽的负群延时效果,和采用集总电阻、电容元器件构成的带阻结构的传统负群延时电路相比,该电路设计全部采用分布式耦合微带线实现,集成化程度高,插入损耗小、可应用于更高的频段。此电路结构可广泛用于功率放大器前端,用以提高放大器的效率。     

Bi2MoO6@CQDs/TiO2纳米管阵列的制备与光电催化性能

为提高TiO₂的可见光光电催化活性,本文用Bi₂MoO₆和碳量子点(CQDs)对TiO₂纳米管阵列(TNA)进行了改性。以CQDs、Bi(NO₃)₃·5H₂O和Na₂MoO₄为原料,通过简单的溶剂热法,在TNA中沉积了CQDs和Bi₂MoO₆,成功制备了新型Bi₂MoO₆@CQDs/TNA。扫描电镜(SEM)和元素mapping分析结果表明,CQDs和Bi₂MoO₆成功涂覆在TNA管壁上。通过在可见光下降解甲基橙(MO)溶液,评价了所制备的光催化剂的光电催化性能。结果显示,经3 h的光电催化降解,Bi₂MoO₆@CQDs/TNA对MO的去除率比Bi₂MoO₆/TNA高32%。CQDs优异的上转换光致发光(UCPL)性能促进了TiO₂在可见光下被激发产生光生载流子,同时Bi₂MoO₆与TiO₂的耦合抑制了光生载流子的复合,从而提高了Bi₂MoO₆@CQDs/TNA的光电催化活性。     

芝麻油脚中芝麻素的提取与纯化研究

以芝麻油脚为原料,用甲醇提取芝麻素,提取条件为:温度6 0℃、时间3h、料液比1∶2 5 ;提取率83 7% ,产品纯度6 7 5 %。采用乙醇对芝麻素粗品进行结晶纯化,结晶条件为∶料液比(g/mL) 1∶30、养晶温度2 5℃、养晶时间3h。经过4次结晶,最终产品纯度为91 2 %。     

结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法

陆地深层、超深层地震资料低频信息缺失、地震资料分辨率低,影响后续地震资料的准确解释。基于模型驱动的低频补偿方法依赖严格假设且参数调整不灵活;卷积神经网络(CNN)对细微变化的特征提取能力有限且梯度变化不明显、网络易陷入局部最优,导致低频欠补偿或补偿精度低。为此,提出一种结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法。为解决梯度消失问题,在不增加CNN计算复杂度的前提下,加入可直接学习输入与输出之间残差特征的网络单元(残差块),并采用批归一化处理,使网络对细微变化更敏感,从而提高网络训练效率。为解决梯度变化不明显导致网络过早收敛的问题,以网络输出与原始地震记录差异和相关度为优化目标,通过均方误差和皮尔逊距离的加权求和建立双约束条件的损失函数计算补偿误差,使梯度变化更明显以保证梯度下降过程可跳出局部最优,从而提高低频补偿精度。合成数据和中国西部X地区实际叠前地震数据低频补偿处理结果验证了该方法的可行性和有效性。与基于CNN低频补偿方法及反褶积结合宽带俞式低通滤波器的低频补偿方法相比,在补偿低频成分的同时不会破坏原始信号的中高频信息。     

海上稀井网油田碎屑岩储集层构型特征及储集层预测——以珠江口盆地陆丰凹陷L14油田为例

针对海上油田井距大、井网稀、储集层非均质性强等特征,以珠江口盆地陆丰凹陷L14油田古近系文昌组文五段为例,提出“层次约束、分级解剖、模式拟合、井震互馈、多维联动”的陆相辫状河三角洲储集层构型表征方法,运用分频RGB融合技术,表征储集层构型单元,并在储集层构型划分的基础上,预测优质储集层。结果表明,研究区三级构型单元为复合分流砂坝,四级构型单元为分流砂坝、分流河道和辫状河道;四级构型单元具有3种垂向叠置样式和2种侧向拼接样式;岩石矿物组分和构型单元对物性起主导作用;文五段以Ⅰ类储集层为主,多分布在分流砂坝内部;Ⅱ类储集层主要分布在Ⅰ类储集层的外缘,连续性较差;Ⅲ类储集层通常与Ⅱ类储集层伴生,连续性最差;由分流砂坝中心向分流砂坝外缘,再到分流砂坝间的分流河道和辫状河道,储集层品质逐渐降低。