疫情冲击下的西班牙华人餐饮业现状和发展趋势

<正>西班牙华人最近15到20年的发展,华人企业已经覆盖了餐饮业整个产业链。从上游的酱料干货进口、新鲜果蔬种植农场,到食材加工、配给、物流,餐馆的点餐结算系统,到点餐外卖APP以及社交网络上的餐馆推广机制,都有专业的华人企业和团队在运作。疫情对西班牙华人餐饮从业者带来了冲击,也迫使华人餐饮从业者及时做出改变和转型。将近一年半的疫情管控期,给华人开发的外卖平台APP足够的时间来培养用户习惯。经常点外卖和偶尔堂食,成了疫情后华人餐饮消费市场的新格局。     

一种基于QoS的事务工作流并发调度算法

并发冲突引起的连锁夭折会降低系统性能,提出了一种基于QoS的事务工作流调度算法,该算法适应异构环境需求,支持基于QoS的延迟调度优化策略和SAFE集合扩充优化策略,可根据QoS参数调整相应的调度决策,在保证分布异构环境中复杂事务工作流并发正确性的同时减少连锁夭折.证明了算法不会引起循环等待和饿死现象,可保证调度的可串行性和可恢复性,性能模拟表明该算法适用于长期运行的事务工作流的并发调度,可有效减少连锁夭折,从而减少由此带来的性能损失.     

万福煤矿深厚表土层冻土力学性质试验研究

针对山东万福煤矿深厚表土采用冻结法施工的基础数据不足及工程经验欠缺等难题,采 集万福煤矿的深部土样,开展深厚表土层冻土力学性能参数的测试与研究。结果表明:在本试验 设计的冻结温度下,冻土试样的单轴抗压强度、三轴抗压强度、蠕变应力及冻胀力随着冻结温度 的降低均呈现增大的趋势,同时深部表土层的冻土蠕变性质表现尤为明显,含水率和采样深度对 冻结壁设计的影响不可忽略。通过对原状土单轴压缩试验、三轴抗压强度试验、单轴蠕变试验、 冻胀试验等数据进行多元回归分析,综合考虑冻结温度、含水率和采样深度对冻土试样力学性能 的影响,归纳得到的数学模型拟合程度高,相关性好,为深厚表土层冻结壁的设计和在不同地层 地质条件下力学参数的确定提供了技术支撑。     

冻结站节能优化设计与计算机辅助监控

在调查目前国内冻结站能耗情况的基础上 ,提出了基于节能的优化设计思想和设计方法 ,建立了适合现场实际的优化设计模型。同时还开发了冻结站运行过程的计算机辅助监控系统     

基于软流水体系结构的内核Web服务器——KETA

为进一步提高国产服务器操作系统Kylin的Web服务性能,本文设计并实现一种新型基于软流水的内核级Web服务器。在分析目前主流Web服务器的体系结构和实现技术的基础上,本文详细地介绍了KETA系统的软流水体系结构,简要地介绍了KETA系统实现的若干关键技术。测试结果表明,KETA能有效提高Kylin的Web服务性能,并较TUX系统有明显优 势。     

多处理机环境下线程模型性能评测与分析

在线程环境设计中存在三种结构不同的线程模型:多对一、一对一和多对多,一直以来,线程模型的特性分析仍然主要位于感性层面,缺乏完整的测试数据验证。FreeBSD5提供了基于三种线程模型的线程环境,为评测不同线程环境的性能提供了条件。论文以FreeBSD5下的测试结果为基础,结合Linux下一对一模型线程库NPTL的测试结果,分析了三种模型的不同特点,指出一对一模型和多对多模型均具有良好的性能,同时,基于SchedulerActivations的多对多模型也有很大的发展空间。     

VMSF—一种内核级虚拟机监控器调度框架

虚拟化技术由于具有提高资源利用率、降低系统总体拥有成本等优点得到越来越多的关注。虚拟机成为计算机系统的一种新型应用模式,但虚拟机应用在服务质量保证和协同运行等方面与传统商用操作系统面向的应用不同,虚拟机监控器应针对此类应用的特点设计相应的调度算法。但是,在传统基于宿主操作系统的虚拟化技术中,虚拟机的调度由宿主操作系统的标准调度器完成。本文提出一种不修改宿主操作系统现有调度机制的虚拟机调度扩展框架VMSF,该框架允许第三方自行开发适于虚拟机系统的调度算法。最后通过在Linux上开源的内核级虚拟机监控器KVM上移植Xen的Credit调度器验证了本文研究的有效性。     

基于计数副本的传统操作系统代码空闲状态监测技术

在系统不重启的情况下对操作系统进行缺陷修复对于保障服务器系统的性能、安全和可用性等方面具有重要意义。因传统操作系统并未针对在线更新进行实现,现有在线更新技术不能较好地处理被更新代码正处于"使用中"状态的问题,导致在有些场景下无法进行在线更新。本文针对这一问题,设计了一种用于传统操作系统的代码使用计数动态监测技术,通过将原始函数二进制码替换为与其对等的计数副本,以及修改相关线程的内核栈上返回地址,实现对于被更新代码执行情况的监测,从而发现可进行在线更新的时机。最后,本文基于开源的动态升级软件ksplice验证了上述工作的有效性。     

基于海量数据存储系统多级存储介质的热点数据区分方法

海量数据的应用导致文件读写压力变大,必然需要考虑文件I/O带来的系统性能瓶颈.考虑到不同存储设备性能和成本不同,而且数据访问具有时间和空间局部性,因此需要进行分级存储.考虑到数据存在着周期性的变化规律,数据访问的热度是变化的,海量存储系统中相当大比例的数据静止不动,而且高性能存储设备有限,因此基于分级存储技术进行数据迁移,并且对常规价值评定模型进行改进后提出它所适用的基于文件级的数据迁移算法.针对并发访问读写压力变大之后对数据进行迁移的场景,用Web并发访问测试工具来对数据迁移之后的硬件读写进行评估,经过对Web服务器并发访问响应时间的测试验证,与常规迁移方法相比该算法的确改进了系统的性能.     

操作系统设备驱动可靠性研究综述

目前,对设备驱动可靠性的研究着重于设备驱动与操作系统内核的有效分离,设备驱动框架按照驱动被隔离所处位置大致可分为内核态、用户态和虚拟机三种。本文按照该分类方法,全面系统地阐述了操作系统领域对设备驱动可靠性提高方面的研究现状,讨论和分析了各种设备驱动框架所用隔离技术和方法的优缺点,并阐明了进一步的研究方向。