小波建模在时变信道盲识别中的应用

当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道，而对于时变的信道，传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息，从而不能很好地对信道进行均衡与识别，本文在考虑信道时变信息的同时，采用时变信道多分辨率分解小波模型对时变信道进行建模，并依此模型给出变信道的盲识别算法。     

语音信号的频域非线性波形编码

本文主要研究语音信号的分段离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）波形编码。提出新的信号分析工具——非线性ＤＦＴ，它不仅表征了时间序列的局部线性信息，而且也包含有时间序列的全局大范围的二阶（平方）非线性特征，因此它具有比线性ＤＦＴ更强的信号分析能力。利用该ＤＦＴ对一长分段（如，５１２或者１０２４个样点）语音信号进行波形编码，在获得较高的压缩比（压缩比为８或１６）的情况下，能很好地保持原语音信号波形的细节特征。     

收敛的级联形式自适应IIR滤波器

本文主要研究基于级联形式实现的自适应ＩＩＲ滤波器，分别讨论预测误差算法和利用预测误差及新的收敛梯度对ＡＩＩＲＦ参数估计算法的级联ＡＩＩＲＦ。与直接形式实现的ＡＩＩＲＦ相比，级联ＡＩＩＲＦ可直接对其极点估计检测，从而确保ＡＩＩＲＦ的稳定性，新算法的参估计可以收敛于全局最优解，解决了输出误差算法中的多局部极小点问题。     

基于累积量极值的非线性系统盲反卷积

提出一种新的基于累积量极值的非线性系统盲反卷积算法.通过引入中间变量作为隐含观测量,反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题.第一个子系统估计是一具有完备指导信号训练集的后非线性系统(post nonlinear system)辨识,第二个子系统的估计则是一般基于累积量极值的线性系统盲反卷积.与其它算法比较,新算法具有明确的收敛性质和快速的收敛速度.     

基于信号延拓的采样信号频谱泄漏抑制

提出一种基于信号数据延拓的采样信号离散傅里叶变换频谱泄漏抑制方法,分析了经典谱估计方法中频谱泄漏产生的原因,得出含噪声周期信号的无泄漏条件,进而提出频谱泄漏抑制方法:对采样信号作周期估计和整数周期数据延拓处理,使DFT计算窗内信号的边界连续或近似连续,以达到抑制频谱泄漏的目的。对通信、电力系统中常出现的加性高斯白噪声恶化信号的仿真表明:该方法可以显著减少频谱能量泄漏,获得更高质量的频谱。     

基于自相关周期估计的EMD端点延拓方法

提出了一种基于自相关周期估计的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)端点延拓方法.在信号分解过程中通过高阶自相关函数估计备信号分量的周期,基于提出的整周期准则对信号分量进行数据延拓,得到的延拓数据符合信号分量的变化趋势.相对现有延拓方法,该方法解决了端点处数据跃变、波动趋势不一致的问题.该方法计算量小且效率高,适于周期或准周期、调频范围不大的信号.仿真结果验证了该方法的有效性.     

MIMO-OFDM广义空间信道频率响应间的相关性分析

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)技术被普遍认为是宽带无线通信的一种最具前景的技术。以往的研究重点放在如何利用收发天线间的多路空间信道,该文首次提出混合天线信道与波束信道的广义空间信道这一新概念。在不增加天线数目的前提下,广义空间信道能够增加空间信道的数量。当独立多径数远大于阵元数时,广义空间信道频率响应间的相关性较小,因此能够使空频码(SFC)的分集、编码及复用增益得到提高,从而提高MIMO-OFDM系统的性能。     

基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

研究统计回馈神经网络(SRNN)的非线性自适应预测控制.基于混合统计模型,利用信息几何的处理方法,将SRNN的参数估计转化为一般的线性ARMA系统的最小均方误差参数估计算法,最终获得SRNN参数估计.获得RNN预测的参数估计以后,可以十分方便地利用线性ARMA系统的控制规律来设计SRNN的预测控制规律,解决了非线性SRNN预测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题.在研究单隐元SRNN的基础上,进一步探讨了多隐元SRNN的自适应预测控制问题.     

基于吉布斯采样的TFBS识别算法研究

计算机方法识别转录因子结合位点（TFBS,也称“模式”）是目前生物信息学的一个很有吸引性和挑战性的课题。吉布斯采样识别模式的算法本质上是一个启发式搜索方法,容易陷入非全局最优的局部最大值。为此,提出了一种改进的吉布斯采样策略YGMS（Yeast Gibbs Motif Sampler）采识别酿酒酵母共表达基因调控区域转录因子结合位点。在酵母的共调控基因序列的数据集测试中,YGMS比其他几个基于吉布斯采样算法更有效地识别出真实模式序列,在一定程度上提高了算法的性能。     

智能电网:电信服务的新领域

利用公众通信网络为智能电网提供服务在国外已经出现,本文在研究美国SmartSynch公司、AT＆T公司和电力企业合作开发的智能电网通信系统解决方案的基础上,分析了公众无线网络与智能电网结合的优势,指出电信企业为智能电网提供通信服务将是一个有前途的新业务,并讨论了这种业务的业务模式、业务前景和它对网络的要求。