基于部分采样点辅助校正OFDM信号的准无损压缩算法

传统的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)信号压缩算法由于低的压缩比和低的信号量化误差比(Signal to quantization-error ratio,SQR)造成较高的误码率，无法满足OFDM系统的需求。为了实现高的压缩比和低的误码率,提出了一种联合削峰尾插(Clipping with tail plug,CTP)技术、几何级数压扩(Geometric series companding,GSC)技术及部分采样点校正(Partial sample calibration,PSC)技术的准无损压缩算法。计算机仿真结果表明，对于4096-正交幅度调制(Quadrature amplitude modulation,QAM)的OFDM信号，压缩比最高可达1.86∶1，误码率低于10-7，量化误差对应的平均SQR高达70 dB，因而能够很好地满足光纤到分配点+千兆数字用户线路(Fiber to the distribution point+GCga digital subscriber line,FTTdp+GDSL)系统的需求。     

自适应IIR滤波器梯度算法的收敛性分析

自适应ＩＩＲ滤波器梯度算法的收敛性分析戴宪华，徐秉铮（华南理工大学无线电所，广州５１０６４１）ＴｈｅＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＩＩＲＦｉｌｔｅｒｉｎｇＧｒａｄｉｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ￥ＤａｉＸｉａｎｈｕａｍ；ＸｕＢｉ...     

利用中值平滑的坚韧自适应滤波

本文提出一种坚韧的自适应滤波算法,其对噪声的坚韧性能优于标准自适应滤波及平均值平滑自应滤波,它的收敛结果具有渐近正态的性质。     

面向任务的医学图象压缩

现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象,而这些图象的存储和传输却存在很大问题,传统上,采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率,全为了达到较高的压缩比,必须采用有损压缩,然而,有损压缩会给图象带来失真,必须谨慎使用,医学图象通常,由二类区域构成,其中一类包含重要的诊断信息,由于其错误描述的代价非常高,因此提供一种高重的质量的压缩方法更加必要,另一类区域的信息较为次要,其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比,为了既能保证感兴趣区图象的重构质量,又能获得较高压缩比,提出了一种面向任务的医学图象压缩算法,该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下,对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩,实验证明,该压缩方法在压缩比和重建图象质量上均达到了较好的性能。     

一种新的OFDM采样频偏盲估计算法

针对OFDM技术对系统的时钟同步要求非常高的问题,提出了一种新的采样频偏盲估计算法,该算法可较好地解决估计精度和估计复杂度的折中问题。通过仿真结果表明,在高斯白噪声信道下,与同类算法相比,该算法不仅估计精度高,而且估计复杂度低,符合实际工程应用。     

高速率移动通信的正交波束空间分集—OFDM方法

为进一步提高OFDM的传输速率，提出了正交波束空间分集—0FDM方法。利用智能天线的数字波束形成（DBF）技术，首先在时域构造出多个正交空分信道，然后对每个空分信道进行OFDM解调，最后根据选择性分集算法获得频域序列。理论分析和仿真结果都表明，至少有一个空分信道的频响特性优于全向信道的频响特性，并且各正交空分信道频响特性间的相关性很低，因而分集合成信道的频响特性明显优于全向信道、每个窄分信道的频响特性。与单天线OFDM系统相比，正交波束空间分集—0FDM方法能够实现更高的传输速率。