基于PXI的DSO模块的设计

探讨了PXI数字存储示波器(DSO)模块的设计方法,详细介绍了基于PXI总线的数字存储示波器模块的基本结构及其工作原理,论述了PXI总线接口设计技术及高速实时采样技术.采用分相采样技术提高采样速率,根据该方法设计的示波器模块达到了实时200MHz采样速率及60MHz以上可测信号带宽的示波器功能.     

一种高速D/A卡的硬件电路及驱动程序设计

高速的D／A转换电路是高速音频复录设备的核心部分。本文阐述了一种基于PCI总线的双通道高速D／A转换卡的硬件设计。文中在比较了两种接口设计方案后，选择了接口芯片PCI9054的方案并阐述了原因。D／A转换电路采用了AD公司的AD768和AD811的组合，以满足D／A转换的速度和精度要求。最后本文在简要介绍WDM驱动模型的基础上，详细阐述了D／A卡在Windows2000操作系统下的驱动程序的设计思想与实现方法。     

高精度实时手持式电网谐波分析仪设计方案

阐述了一种基于DSP的高精度实时手持式电网谐波分析仪设计方案,对误差来源的各个环节及如何减小各部分的误差做了详细的分析,并提出了解决方案,同时,提出了满足实时性的方法.     

卫星通信干扰信号识别技术研究现状及展望

随着通信技术的发展,卫星通信系统面临着日益严重的干扰问题以及干扰识别技术的挑战。针对这一现状,介绍了常见的卫星干扰信号样式及卫星干扰信号的发展趋势,分别从基于特征提取的干扰识别方法、传统机器学习方法以及深度学习方法3个方面介绍了卫星干扰信号分类识别技术的研究现状,分析了其各自的优势与不足。最后对未来卫星干扰信号分类识别技术进行了展望。     

基于改进遗传算法的入侵检测技术的设计与实现

天地一体化网络处在开放的电磁环境中,会时常遭受恶意网络入侵。为解决网络中绕过安全机制的非授权行为对系统进行攻击的问题,提出一种改进的遗传算法。该算法以决策树算法为适应度函数,通过删除数据集中的冗余特征,显著提高了对网络攻击的拦截率。通过机器学习进行异常分类,并利用遗传算法的特征选择功能,增强机器学习方法的分类效率。为验证算法的有效性,选用UNSW_NB15和UGRansome1819数据集进行训练和检测。使用随机森林、人工神经网络、K近邻和支持向量机等4种机器学习分类器进行评估,采用准确性、F1分数、召回率和混淆矩阵等指标评估算法的性能。实验证明,遗传算法作为特征选择工具能够显著提高分类准确性,并在算法性能上取得显著改善。同时,为解决弱分类器的不稳定性,提出一种集成学习优化技术,将弱分类器和强分类器集成进行优化。实验证实了该优化算法在提高弱分类器稳定性方面性能卓越。     

石壁古镇传统建筑形态分析

宁化石壁被称为"客家祖籍地",声名远播。本文诠释"石壁"内涵,分析石壁古镇的结构布局特点,调查了石壁的民居、祠堂、桥亭、寨堡等建筑类型,总结其建筑艺术特色,以期从传统建筑形态角度解读石壁古镇。     

基于压缩传感理论的随机等效采样信号的重构

随机等效采样技术通过对周期信号进行多次随机时间间隔取样,以时间间隔为序排列采样数据,形成具有较高等效采样率的波形。然而,由于时间间隔的非均匀性,很难采集到足够的有效信号重构原始波形。为了克服这种信息不足引起的重构误差,提出了一种基于压缩传感理论的随机等效采样信号重构方法,构造了随机等效采样测量矩阵。该方法能够对周期信号以低于信号奈奎斯特频率的采样率进行随机采样,通过最优化问题从有限的采样值中重构原始信号。最后通过实验对该方法的可行性进行了验证。     

闽台关系的建筑文化考察

闽台建筑文化同出一源，台湾建筑均是闽粤建筑的移植，本文试从闽台两地文化认同，传统民居的平面布局，台湾建筑的匠师与流派的渊源关系入手，论证了两岸之间血浓于水的关系。     

国内外油气田开发实验仪器的发展现状综述

本文介绍了油气田开发实验的工作内容与进展，并简单介绍了国内外几个开发实验仪器公司的现状与发展，对今后国外仪器引进和国内仪器发展提出了建议。     

基于PXI总线的虚拟数字示波器软件设计

提出了一种基于PXI总线的虚拟数字存储示波器实现方法。介绍了示波器数据采集板原理和底层驱动程序开发过程。结合设计的虚拟示波器面板,阐述在各种用户控制命令和状态下,数据的采集、处理以及波形和测量结果的显示等示波器功能的实现。