基于话者特征图案的BPNN话者模型

该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的BPNN话者模型，该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾。利用VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案，再将语音样本对该特征图案进行映射，在映射域解决了语音样本的时间规正问题。同时，该方法还提高了映射域参数的模式分类能力。     

适用于DSP实现的CDHMM口令式语音识别系统

文章给出了一种适于DSP实现的基于连续隐马尔可夫模型(CDHMM)的特定人口令式语音识别系统。在分析系统结构及CDHMM模型训练算法的基础上,讨论了该算法在DSP上实现的难点和相关技术,对降低训练算法的计算量和数据存储量进行了较深入的研究,使得采用较少的语音数据训练口令的HMM模型,也能获得较好的识别结果,为通用的口令式语音识别系统在DSP芯片上实现提供了较为重要的技术途径。     

一种鲁棒性的话者确认阈值的设计方法

本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法.将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训练或识别,并在对各个子带的输出数据融合的基础上作最后的判决.各个子带的模型训练及识别采用矢量量化技术,数据的融合技术则采用BP型人工神经网络.采用子带技术可以提高话者确认阈值的时间鲁棒性,采用神经网络技术一方面是为了对各子带的输出进行非线性数据融合,另一方面则是为了能够对话者本人的数据和冒认者的数据进行混合训练,以使训练出的确认阈值对冒认者的不确定性具有鲁棒性.本文提出的设计方法可得到鲁棒性的确认阈值,并得到了实验验证.     

VQ话者模型中失真测度的鲁棒性研究

文中研究表明,反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布,对正确识别说话人身份的有效性是有差别的。文中将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中,提出了一种新的失真测度,即方差归一化失真测度可有效提高话者识别系统的识别性能。进一步的实验还表明,该失真测度能提高话者识别系统的时间鲁棒性。文中同时还给出了适合于话者识别的参数归正方法：帧内幅度归正。     

基于TMS320VC5402的MELP语音解码器

文章介绍了MELP的解码算法,实现了以TMS320VC5402和CPLD芯片为核心器件的MELP解码器系统。详细地论述了该系统采用的技术方法和解码器的构成,实验证明该系统具有比较高的合成语音质量和实时性能。     

鲁棒性话者辨识中的一种改进的马尔科夫模型

为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性,本文对CHMM 进行了改进,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移,从而使帧间信息在模型中得到了体现.利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合.使得在强噪环境下,鲁棒性好的特征参数起主导作用,而在噪声比较小的环境下,精细度高的特征参数起主导作用.实验证明,这种改进的马尔可夫模型明显提高语音识别系统的鲁棒性能,这种技术具有良好的发展和应用前景.     

基于自然进化机制的话者模板优化

提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法,该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标,利用交叉、变异和遗传选择操作,可以从限个话者训练样本集中产生出优化的的话者模板,通过话者更好的时间适应性,同时也减少了对话者语音训练集成的依赖。     

高阶MFCC的话者识别性能及其噪声鲁棒性

在一个以MFCC为特征参数的语音识别系统中,人们通常采用低阶的MFCC系数作为语音帧的特征矢量.本文对MFCC的高、低阶系数在与文本有关的话者识别中体现出的识别性能和噪声鲁棒性分别进行了实验分析,发现高阶的MFCC系数在干净环境下对于话者识别而言具有与低阶MFCC系数相当的识别性能,并且当环境信噪比恶劣时,高阶的MFCC系数表现出比低阶MFCC系数更强的噪声鲁棒性.基于这个结果,本文将高阶系数的取值范围进一步向低阶拓展,只滤除最易受噪声影响的几个系数,并与Delta参数相结合形成新的特征矢量.实验证明,这种经过适当选取的MFCC系数同时具有良好的话者识别性能和噪声鲁棒性.     

基于DSP的口令式语音CDHMM的实时训练系统

文章给出了基于DSP的特定人口令式语音CDHMM(连续隐马尔可夫模型)的实时训练系统.在分析了CDHMM训练算法运算特性的基础上,采用TI高性能浮点DSP芯片TMS320C6711成功实现了口令式语音的CDHMM的训练.并对系统的存储量及实时性做了深入研究,为语音识别在嵌入式领域中的应用提供了重要的技术途径.     

滤波器的相似度及其在基于分析-合成语音编码中的应用

本文提出了一种关于滤波器间相似性度的定义及计算相似度的方法.并将其应用于基于分析-合成(Analysis-by-Synthesis)的线性预测编码中,可以在对再生语音质量影响较小的情况下,大大降低编码的码率.