一种基于各向异性高斯核核惩罚的PCA特征提取算法

提出了一种基于各向异性高斯核核惩罚的主成分分析的特征提取算法.该算法不同于传统的核主成分分析算法.在非线性数据降维中,传统的核主成分分析算法忽略了原始数据的无量纲化.此外,传统的核函数在各维度上主要由一个相同的核宽参数控制,该方法无法准确反映各维度不同特征的重要性,从而导致降维过程中准确率低下.为了解决上述问题,首先针对现原始数据的无量纲化问题,提出了一种均值化算法,使得原始数据的总方差贡献率有明显的提高.其次,引入了各向异性高斯核函数,该核函数每个维度拥有不同的核宽参数,各核宽参数能够准确地反映所在维度数据特征的重要性.再次,基于各向异性高斯核函数建立了核主成分分析的特征惩罚目标函数,以便用较少的特征表示原始数据,并反映每个主成分信息的重要性.最后,为了寻求最佳特征,引入梯度下降算法来更新特征惩罚目标函数中的核宽度和控制特征提取算法的迭代过程.为了验证所提出算法的有效性,各算法在UCI公开数据集上和KDDCUP99数据集上进行了比较.实验结果表明,所提基于各向异性高斯核核惩罚的主成分分析的特征提取算法比传统的主成分分析算法在9种公开的UCI公开数据集上准确率平均提高了4.49%.在KDDCUP99数据集上,所提基于各向异性高斯核核惩罚的主成分分析的特征提取算法比传统的主成分分析算法准确率提高了8%.     

面向服务环境中的NServiceBus服务总线应用研究

反Skyline查询现在已经被广泛用于商业规划、环境监测及其它领域。当前的研究多集中在目标对象静止条件下的反Skyline计算。对移动环境下的目标对象不断运动变化并且位置不确定情况下的连续概率反Skyline计算进行了研究。在对移动对象间反支配关系进行细致分析的基础上,定义了反支配概率和反Skyline概率以及导致反Skyline集变化的process,提出了一种基于过程事件的算法来处理位置不确定移动对象的连续概率反Skyline查询算法,以通过计算、跟踪、更新这些process来快速找出p-RSky集合,并提出两个剪枝规则进行优化,避免了大量的无效计算。大量的实验证实了该算法的有效性。     

基于多信道通信系统的绿色节能算法

为了提高无线电通信系统的绿色节能效率,在分析系统能耗模型的基础上,提出一种基于多信道通信系统绿色节能算法。首先建立多信道功耗最小化问题数学模型,然后粒子群优化算法对数学模型进行求解,并在粒子群算法中引入模拟退火算法的退火操作,防止了局最优解的出现,提高求解的速度,最后采用仿真对比实验测试本文算法的性能。结果表明,本文算法在满足不同的用户服务要求下,减少系统总的发射功率,降低了能量消耗,有利于保护环境。     

加权行为特征的智能手机安全监控研究

在分析了病毒行为和正常业务行为的基础上,提出了一种对病毒和业务行为特征加权的智能手机安全监控策略,通过对程序行为特征的加权计算,与设定阈值相比较,中断权值大于阈值的可疑行为,从而达到智能手机业务安全监控的目的.实验表明,该机制是可行有效的.     

复杂工控系统中基于嵌入式Linux操作系统的防火墙系统技术

为了构建安全可靠的网络，同时降低使用防火墙的成本，本章对Linux2.4内核防火墙结构Netfilter的实现机制进行了深入的研究和分析，并利用该机制设计实现了一个嵌入式Linux防火墙系统，该防火墙实现完善了包装滤、URL过滤、NAT和日志等防火墙的基本功能，同时集成了非军事区（DMZ）,为Internet和Intranet之间建立了缓冲地带，从而保证Internet的安全。此外该防火墙系统还集成了状态检测技术，在内存中维护一个跟踪连接状态的表，比简单包过滤防火墙具有更大的安全性，并提供友好的管理配置界面。     

UML在云台控制系统业务建模中的应用

运用UML开发工具Rational Rose,建立云台控制系统业务模型,该业务模型为建立系统功能需求奠定了坚实的基础,保证了软件系统开发的顺利进行,探索一种新的软件开发理念.     

数据库系统设计中的面向对象技术研究

基于面向对象技术的基本思想和开发过程,介绍了面向对象技术的实现方法.结合具体实例对面向对象技术在数据库系统结构设计和详细设计中的应用进行了详细的探讨,利用面向对象的数据库系统分析和设计方法,使用UML工具建立了具体的对象模型,给出了一种比较通用的数据库系统开发模式.使用该模式设计的系统重用性好,且易于维护,从而有效提高了数据库系统的开发质量.     

基于服务访问日志的服务发现研究

如何在大量的服务集合中准确快速地发现服务是服务应用的关键。针对传统的基于关键字的服务发现方式存在召回率和查准率低等缺点,提出了基于服务访问日志的服务发现方法。该方法通过挖掘服务访问日志,对查询词进行扩展,选择最优服务,并查找尽可能相关的服务,以达到优化的目的。实验结果表明,该方法在准确率和召回率上相对于基于关键字的服务发现有明显提高。     

面向移动云计算弹性应用的安全模型

根据云计算资源建立了资源受限设备弹性应用的安全模型。首先介绍了由一个或多个Weblet组成的一个弹性应用程序,每个Weblet可在移动设备端或云端启动,Weblet之间可根据所处的计算环境的动态变化或用户的配置进行迁移。分析了该模式的安全性,提出建立弹性应用程序的安全设计模型,包括实现Weblet运行所在的移动设备端和云端之间的身份验证、安全会话管理和通过外部网络的访问服务。该模型解决了Weblet之间的安全迁移和授权云Weblet通过外部Web网络去访问敏感用户数据的问题。该方案能应用在云计算场景,如在企业应用环境下的私有云和公有云之间的应用集成。