基于加权数据融合算法的移动液化气监控系统

为了提升液化气监控系统的灵活性和数据处理的精度并减少数据量的上传,提出了一种基于加权数据融合算法的移动液化气监控系统.根据MATLAB/Simulink图形仿真环境对加权数据融合算法和算术平均法进行的模拟效果对比实验,证明了加权数据融合算法的优越性;利用实地布置的同类型的多传感器进行数据采集,并将采集的数据以JSON格式存入服务器数据库内;最后,移动端通过HTTP请求的方式获取数据.结果表明:该系统在提高数据处理的精度并减少数据量的同时,还保证了数据的上传速率,使系统可以很好地应对液化气爆炸的突发性.     

PS-Tree:一种基于路径的语义文档索引

针对以多个关键词形成的节点集合作为输入的语义路径包含查询问题,提出了PS-Tree结构,并将其应用到语义搜索引擎的索引结构上.PS-Tree借鉴了面向对象数据库中的集合值属性索引的方法,通过范围查询快速地遍历树形索引,将用户的多关键词查询输入请求对应到包含其语义连接的语义路径上,实现以节点集合作为输入的查询功能.实验结果表明,当查询关键词之间的语义距离较长时,PS-Tree结构表现出良好的性能.     

基于属性结构的本体映射方法

提出基于本体概念属性结构的本体映射方法。从多角度提取本体属性的描述特征,综合处理本体之间属性的映射,形成2个本体共同的属性结构树。利用属性结构树寻找概念属性的层次关系,以度量本体概念间的语义相似度。实验结果表明,属性结构是影响本体映射的因素之一,该方法有效。     

羽绒服新国标解析及案例分析

2022年4月1日,羽绒服行业正式实施GB/T 14272—2021《羽绒服装》标准。新标准在旧标准的基础上,对羽绒服制定了更加详细与全面的说明。新标准的推行将有力提升我国羽绒服产品质量,同时打造标准化产业链。文章主要对新标准中羽绒指标与理化性能两方面进行综合解析,并结合企业真实案例,对影响羽绒服品质的因素给出相应对策,以期为企业应对新标准提供有价值的参考。     

基于光线跟踪方法的全局光照研究

光线跟踪方法是解决全局光照问题的一种重要方法。概括性地提出光线跟踪方法研究的基本任务是研究关于采样、加速求交的问题,并综述性地分析了光线跟踪相关算法。介绍了该领域近期研究热点即实时光线跟踪以及基于图形硬件的光线跟踪的相关研究工作,指出了光线跟踪方法在解决全局光照问题时的优缺点以及未来的研究重点。展望了基于光线跟踪方法的全局光照应用前景。     

以创新教育观为指导狠抓教育教学质量

提高人才培养质量是高等教育改革和发展的出发点和归宿,高校扩招后,社会上对人才培养质量问题热切关注,如何实现规模、结构、质量、效益协调发展,越来越成为高校特别是教务部门重点研究、解决的课题.近年来,重庆工学院结合自身办学条件和长远发展的要求,充分挖掘潜力,坚持创新教育观念,紧紧围绕“扩招”和“质量”这两个主题开展各项工作,在提升质量意识、调整专业结构、优化师资队伍、完善课程体系、加强教学质量监控等方面取得了明显的成绩,探索了适合地方院校快速发展之路.     

论高校教学质量工程的质量文化建设

阐述了高校质量文化建设的内涵及其重要意义,论述了现代高校进行质量文化建设的主要途径.     

基于Eros距离的纵向数据模糊聚类方法

针对纵向数据集的数据特征,如多维、含缺失值、序列不等间隔和不全等长等特点,研究一种基于Eros距离的纵向数据的相似性度量方法,并对模糊C均值聚类算法进行改进,提出一种基于Eros距离度量的模糊聚类数据处理方法.对于纵向数据集,首先进行缺失值填充、变量标准化等预处理,使用粗糙集理论对冗余属性进行约简,然后基于FErosCM聚类方法进行数据自动分类.对比实验证实此方法可用于纵向数据集的自动聚类处理,并使用信息熵作为聚类效果的评价手段。实验结果表明:无论在聚类效率还是准确度上,FErosCM方法对于纵向数据的分类处理均是有效可行的.     

异构数据库信息集成冲突检测和消解策略

为了进一步解决异构数据库信息集成中冲突的检测和消解问题,在深入分析冲突产生原因的基础上,提出了数据冲突层次分类模型及相应的冲突解决策略.并对模式结构冲突给出了基于属性空间的模式结构冲突解决算法,把模式结构冲突的解决转换为可度量的矢量空间求解,提高了信息集成的效率和自动化程度.     

服装网络消费者粘性的影响因素分析

通过问卷调查185位在淘宝网上购买过服装的消费者,采用因子分析法,得出6个影响我国服装网络消费者粘性的因素：消费者特征、系统特征、服装产品特征、网站特征、服务特征和安全特征,其中以服装产品特征和服务特征的比例最高。