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采用消防火灾烟气模拟软件FDS对8A编组地铁车站站厅公共区及站台公共区不同区域火灾进行了模拟计算分析,分别研究了在标准排烟量工况及1.2倍标准排烟量工况下不同区域的烟气高度。结果表明:标准排烟量时6 min内公共区烟气高度基本上满足人员疏散的要求;站台层端部区域及站厅层烟气高度满足相关规范规定的清晰高度要求;站台层1/4区域烟气平均高度稍低于规范规定的清晰高度。但站厅层公共区火灾时挡烟垂壁不能完全限制烟气的蔓延,需要考虑烟气蔓延至相邻防烟分区的排烟工况。站台层火灾时人员疏散的时间建议控制在140 s以内,初期可以利用4部楼扶梯进行疏散,后期尽量组织人员由端部两部楼扶梯进行疏散。 相似文献
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基于小波分析的信号滤波方法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
论述了小波分析的基本原理,研究了应用小波变换进行信号滤波的方法,通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到互不重叠的频带,根据需要删除某些频带的信号(噪声),然后用小波包生包重构算法对信号进行重构,可实现对信号的滤波。给出了应用小波包变换对振动信号进行滤波的实全坷有效地滤除信号中的确定必噪声和随机噪声,可进取出淹没在信号中的非常微弱的特征信息,与传统的信号滤波方法相比具有明显优点。 相似文献
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对我国和国外发达国家及组织的辣椒农药残留限量标准进行比较分析,并提出相关对策建议. 相似文献
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孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需要处理大规模数据集时,这种直接求解标准QPP的方法将会导致非常高的计算复杂度.为此,提出一种改进的孪生支持向量机模型,称为定点孪生支持向量机(FP-TWSVM).所提模型将传统的TWSVM及其变体模型中处在高维空间内的对偶QPP转化成一系列有限个一维空间内的单峰函数优化问题.可以采用高效的线性搜索方法求解这些一维的单峰函数优化问题,例如斐波那契算法、黄金分割法.在标准数据集包括大规模数据集上的数值实验验证了FP-TWSVM算法的有效性.实验结果表明, FP-TWSVM在保持与其他模型相当的分类精度的同时,具有更快的训练速度,消耗更少的内存空间. 相似文献
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