电气工程及其自动化专业特点及其发展前景

电气自动化是工业现代化的重要标志和现代先进科学的核心技术。是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科,它的发展对社会科技的进步有着极其深远的影响。     

Al2O3颗粒增强共晶成分铝锰基复合材料冲蚀磨损性能研究

通过对Al2O3颗粒增强Al-2.06%Mn复合材料和Al-2.15%Mn合金在不同磨粒粒径、不同冲蚀速度的冲蚀磨损试验,探索了材料的冲蚀失效规律及其微观破坏机制。结果表明,两种材料在7m/s冲蚀速度下的冲蚀磨损失重率是在3.5m/s冲刷速度下的2～3倍;两种材料的冲蚀磨损失重率随着磨粒粒径的增大先增大后减小,磨粒粒径分布在0.053～0.106mm时两种材料的失重率出现极大值,Al2O3颗粒增强Al-2.06%Mn复合材料的抗冲蚀磨损性能优于Al-2.15%Mn合金。     

钢芯输送带接头损坏原因及一次破断试验研究

从交变弯曲应力和拉应力的角度对钢芯输送带接头损坏的原因进行了分析，并采用特殊的手段对实际接头进行了破断试验观测，通过对试验结果的分析，为钢芯输送带使用中接头断裂提供了预报的依据和手段。     

液力调速防爆绞车驱动特性

叙述了液力调速防爆绞车驱动原理和有机的结合了液力偶合器和交流电动机的特点,适用于绞车的工作条件。本文将为设计这种型式绞车提供了理论基础。     

适用现有耦合器的难燃液

该文全面系统地介绍了适用现有耦合器的 WG—5型难燃液。此种难燃液可在不改变现有耦合器结构又符合输送机电机匹配符性的条件下,能完全取代现用耦合器矿物油工作液,提高其安全性能。此课题已于1985年12月在苏州特种油品厂通过了煤炭部的技术鉴定,同意定型推广应用并由苏州特种油品厂小批量生产。     

基于“神威太湖之光”的Caffe分布式扩展研究

随着深度学习的快速发展,其规模越来越大,需要的计算越来越复杂。分布式扩展技术可以有效提高大规模数据的处理能力。基于神威太湖之光超算平台对深度学习框架Caffe进行分布式扩展研究,对比同步方式下参数服务器分布式扩展方法和去中心化的分布式扩展方法。实验表明,同步方式下,去中心化的分布式扩展方法相比参数服务器分布式扩展方法在通信效率方面具有明显的优势,对特定的模型通信性能提高可达98倍。     

基于红外图像处理的电力二次设备状态评估

为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性,基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型.首先应用图像降噪和分割技术,将待监测二次设备从背景中分割出来,再利用基于Roberts算子的边缘检测技术,提取出图像中的各个温度分区,将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值,最后通过量化的指标实现二次设备状态评估....     

不同PtNPs掺杂量石墨烯传感器检测SF6分解组分的气敏特性

气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）中SF₆气体放电分解组分的检测,对GIS内部局部放电的严重程度的判断和状态维修具有重要的意义。本文提出运用Pt纳米颗粒（PtNPs）掺杂石墨烯对SF₆放电分解组分进行检测,目的是为GIS的在线监测提供一种方法。采用一步化学还原法研制出不同PtNPs掺杂量石墨烯传感器,对SF₆主要分解组分进行了气敏响应实验,并对比了不同PtNPs掺杂量的石墨烯传感器及本征石墨烯传感器的气敏特性曲线,初步探讨了其气敏响应机理。实验结果表明,PtNPs的掺杂带来了响应值的提升,而且传感器在不同PtNPs掺杂量下显示出不同的选择性。     

碳纳米管传感器吸附机理及对SF_6分解组分检测应用综述

碳纳米管(carbon nanotubes,CNTs)作为一种新型的气敏材料,具有孔隙率高、比表面积大和结构中空的特性,在气敏传感器领域备受青睐。其气敏特性不仅体现在对于特定气体的优良响应特性,更在于对不同气体种类和浓度的识别能力。该文综述了碳纳米管传感器的气体吸附机理,及其在检测电力系统气体绝缘开关设备中六氟化硫(sulfur hexafluoride,SF_6)分解组分领域中的应用。总结了其作为气体传感器对各种分解组分的实验检测和理论计算结论,分析对比了不同类型传感器在检测过程中所具有的优势和不足,提出了碳纳米管传感器在检测SF_6分解组分方面的研究趋势。