基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结方法

研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法.算例分析表明了方法的应用步骤和有效性.     

基于灰色关联分析和MYCIN 不确定因子的直觉模糊决策方法

针对方案的指标值为直觉模糊数的决策问题,提出一种基于灰色关联分析和MYCIN不确定因子的决策方法.根据直觉模糊数的记分函数得到各指标下不同方案的MYCIN不确定因子,运用灰色关联方法确定各指标的信任度;推导出多证据下不确定因子的融合方法,证明其满足交换律和结合律,并通过该融合方法确定最优方案.数值算例表明,所提出的方法能有效解决D-S证据推理与决策问题相结合中存在的计算复杂、合成不稳定等问题.     

复杂质量结构产品参数设计的粒子群优化算法

首先提出了质量结构的概念,以质量结构模型表征复杂产品的质量特征,并基于产品的质量结构建立复杂产品系统参数设计模型,调用改进的粒子群优化算法求解,从而完成了复杂质量结构产品参数设计过程,为复杂质量结构产品的参数设计提供了一种新的思路。最后以气动换向装置的参数设计为例说明了所提方法的应用过程,验证了其可行性和有效性,得到设计参数的最优组合为换向活塞直径25.4851mm、气缸内气压3.2MPa及换向行程51.8mm。     

基于粒子群BP神经网络的质量预测模型

为了对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计、寻找最优参数,将测试样本的网络输出值与真值之间的灰色关联度作为目标函数,采用粒子群算法优化了BP神经网络的权系数和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-GRG算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以注塑件质量预测为例,进行算法实现,仿真结果表明本文所提出的PSO-GRG算法比BP算法迭代次数减少了87.5%,并避免了局部最优,且预测误差亦明显减少。得出结论:所构建的质量预测模型具有较高的预测精度和研究价值。     

考虑性能分布信息的多态系统可靠性评估模型北大核心CSSCI

针对通用生成函数只能用于求解多态部件离散性能状态的情形,在分析其用于评估多态系统可靠性实质的基础上,定义了多状态系统可用度、输出性能期望和性能失效值等可靠性评价指标参数。考虑部件及系统性能随机变量的分布信息,分别对离散型、连续型以及既有离散又有连续的多性能状态系统的可靠性进行分析建模。从两部件的一般串并联系统推广至多个部件的多态系统上去,扩展了多状态系统可靠性分析的理论及应用范畴。最后通过对文献中案例的对比计算验证了所提方法的科学性与合理性,证明了该方法具有更强的工程实践价值且能处理多种不确定性的信息融合问题。     

基于灰色关联分析和MYCIN 不确定因子的区间直觉模糊决策方法

针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题,提出一种基于灰色关联分析和MYCIN不确定因子的决策方法.该方法将MYCIN不确定因子方法融合到决策方法中,运用灰色关联方法确定各指标的信任度,通过计算各方案在不同指标下的不确定因子并对其进行融合来确定最佳方案.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

电子战系统试验管理的灰色特性及应用研究

电子战系统试验管理决策中存在很多信息不完全、不确定及数据少等不确定性问题,灰色系统理论是解决这种“贫信息”问题的有力工具。从系统的角度,提出了试验管理系统具有结构灰性、关系灰性、数据灰性、认知灰性等灰色特征;研究了管理数据的不确定性来源及其灰色表现形式,并给出了其不确定性度量数学模型;利用灰色关联分析对某电子战系统的试验质量进行了评估,并对试验质量的影响因素进行了优势分析。研究结论可为扩展利用灰色系统理论分析解决电子战系统试验管理决策问题提供理论支撑。     

铱星星座效能评估BDP-ADC模型

为解决传统模型在度量时间连续状态有限的星座效能时存在的困难,构建一种基于生灭过程的评估铱星效能的BDP-ADC模型.首先,利用生灭过程描述星座状态的转移过程,得出该状态转移过程存在极限分布,并定义铱星的可用度;其次,结合Kolmogorov前进方程来衡量星座在任务执行过程中的可信度;再次,根据建立的铱星星座能力评估指标...     

基于质量结构框架的产品稳健设计模型研究

经典的三次设计方法基于产品的简单质量结构假设对零部件进行单个独立设计,对零件间的层次与交叉关系进行了不恰当忽略。针对三次设计的这一缺陷,提出了一种新的基于质量结构框架的自上而下的产品稳健设计模型。从顾客对产品的质量需求出发,依据产品的功能结构关系建立产品质量结构框架(图);把产品质量结构框架(图)作为设计路线,自上而下进行产品的质量目标分解,将产品总体质量目标分解到各组成零件;分别依据产品各零件的质量指标进行参数和容差设计,且注重解决质量因素间的层次性与交叉性的影响问题。应用案例验证了这一新的设计方法、模型与算法的可行性和有效性。     

基于质量特性与参数隐式函数关系的DEA混合稳健设计模型

利用正交试验和DEA博弈交叉效率模型,研究了质量特性与参数隐式函数关系下的混合稳健设计模型。首先设计质量指标和成本指标,将其作为试验指标对变量(即未知的参数和容差)进行正交试验;然后将每组试验方案看作一个决策单元,分别将质量指标和成本指标作为DEA博弈交叉效率模型的输出指标、输入指标,构建DEA混合稳健设计模型,评价出质量-成本效率相对最高的组合方案(即最佳参数、容差组合);最后用案例验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该模型能够有效解决质量特性与参数隐式函数关系下的混合稳健设计问题,其工程适用性更为广泛。