基于AlexNet2_att模型的视神经炎分类

视神经炎(optic neuritis)是一种眼部神经疾病, 会造成儿童和成人的急性视神经损伤, 严重时会有致盲的风险. 因此, 视神经炎早期发现和诊断, 对患者的恢复有着巨大的帮助. 基于视神经炎视网膜图像病变特征不明显, 人工诊断分类困难且准确率不高等问题, 本文设计了一种改进的混合注意力机制CS-CBAM模块, 并将CS-CBAM模块融合到改进的AlexNet网络, 形成一个具有更深层次的AlexNet2_att视神经炎分类模型, 从而实现视神经炎图像的自动分类. 首先, 对数据集中的视网膜图像进行图像尺寸调整, 去除图像冗余信息, 直方图均衡化和数据增强等预处理操作; 然后, 在AlexNet网络的基础上, 引入批归一化层以提高训练速度, 之后, 在改进后的AlexNet网络中融入我们所提出的混合注意力机制CS-CBAM, 形成AlexNet2_att模型; 最后, 使用来自大连市第三人民医院的临床数据对本文模型进行性能评估, 实验结果表明, 该模型的分类准确率可达99.19%. 实验结果证明本文模型具有良好的实用性和鲁棒性, 有很高的实用价值, 可以辅助医生进行视神经炎分类与诊断.     

常规DC铸造和LFEC过程中Al-4.5%Cu合金微观偏析行为分析及数学描述

采用常规DC铸造工艺和LFEC铸造工艺制备了Al-4.5%Cu合金,通过改变凝固条件,研究熔体温度分布和合金铸锭的显微组织,并根据Cu元素的分布计算有效分配系数,以描述铝合金的微观偏析行为。结果表明:Cu元素的分布在电磁场产生的熔体流动作用下变得均匀,从而改善了Cu元素的微观偏析现象。     

指纹图谱技术在果酒中的应用

综述了指纹图谱技术在果酒检测中的应用。指纹图谱技术能够客观、准确、快速、安全测定果酒的香气和非挥发性物质。主要介绍气相色谱、液相色谱、质谱等对果酒的分析,同时简单介绍了全二维气相色谱和超高液相两种最新检测技术。指纹图谱技术对建立科学合理的控制和评价果酒质量、防伪等方面的研究提供了理论依据。      

基于改进MobileNetV2神经网络的视网膜OCT图像多分类

光学相干断层成像(optical coherence tomography, OCT)是一种具有无接触、高分辨率等特点的新型眼科医学诊断方法, 现在已经作为医生临床诊断眼科疾病的重要参考物, 但人工分类疾病费时费力, 视网膜病变的早期发现和临床诊断至关重要. 为了解决该类问题, 本文提出了一种基于改进MobileNetV2神经网络对视网膜OCT图像多分类识别方法. 此方法利用特征融合技术处理图像并设计增加注意力机制改进网络模型, 二者在极大程度上提高OCT图像的分类准确率. 与原有算法相比, 分类效果具有明显提升, 本文模型的分类准确率、召回值、精确度、F1值分别达到98.3%、98.44%、98.94%、98.69%, 已经超越人工分类的准确率. 此类方法不仅在实际诊断中加快诊断流程、降低医生负担、提高诊断质量, 同时也为眼科医疗研究提供新的方向.     

IPTV体系结构及其流媒体技术研究进展

首先,对IPTV体系结构的发展情况进行了简单对比介绍,特别对基于IMS的IPTV体系结构各模块之间建立多媒体会话的具体过程进行了分析;然后,对IPTV系统应用有重要影响的一些流媒体技术的应用发展情况进行了讨论;最后对IPTV相关技术领域的未来发展方向进行了展望     

PET/CT图像分割及其发展现状

随着精准医疗技术的快速进步,PET/CT图像中病灶区域分割已在医疗计划制定中显现出重要作用.PET/CT将PET（功能代谢显像）和CT（解剖结构显像）两种先进的影像技术有机地结合在一起,是影像诊断学的一个重要进展.结合当前分割方法,本文详细介绍了PET/CT成像原理以及PET/CT图像的特点,对分割方法进行分类,深入分析各种方法的现状及其在肿瘤学中的应用.最后,进一步阐述了PET/CT图像分割技术的核心问题和发展趋势.     

指纹图谱技术在果酒中的应用

综述了指纹图谱技术在果酒检测中的应用。指纹图谱技术能够客观、准确、快速、安全测定果酒的香气和非挥发性物质。主要介绍气相色谱、液相色谱、质谱等对果酒的分析,同时简单介绍了全二维气相色谱和超高液相两种最新检测技术。指纹图谱技术对建立科学合理的控制和评价果酒质量、防伪等方面的研究提供了理论依据。     

基于粗糙商集的边坡稳定性模糊积分评价

针对模糊数学评价边坡稳定性中模糊隶属度和权重难以确定的问题,提出了对粗糙集理论中的属性商集作模糊统计求隶属度的集值统计方法。以神经网络正交试验得到的各因素对边坡稳定性影响级差之差为依据,构建AHP判断矩阵求权重,并引入了更适合于度量和决策的模糊积分理论。通过评价边坡样本与实例可知：模糊积分评价结果正确率与因素多少成正向关系,与其它理论方法结果和工程实际相一致。评价结果表明,该方法可行、结果可靠,而且计算过程更方便快捷。     

樱桃酒中总酚含量及抗氧化性研究

对4种樱桃酒的抗氧化能力进行初步测定分析,使用的抗氧化指标为清除DPPH自由基能力及清除羟基自由基能力;使用福林酚法测定樱桃酒的总酚含量。结果表明,樱桃酒具有较强的抗氧化性,樱桃酒清除自由基能力与总酚的含量呈正比。     

卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法研究

近年来,视频车辆跟踪作为城市智能交通系统（ITS）的一个关键技术受到关注。本文针对传统粒子滤波的非线性、非高斯性可能导致跟踪过程的不稳健性,提出一种基于卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法,该算法利用基于重要区域的目标颜色直方图统计模型对视频车辆目标进行建模,并将其应用于卡尔曼滤波更新中,通过采用Mean Shift算法将卡尔曼滤波器引用到粒子滤波器当中,对车辆的运行轨迹进行校正,实现了局部线性滤波,实现了在保持跟踪系统整体上的非线性、非高斯性的同时,兼顾其局部的线性高斯特性。实验结果表明,本文所提出的方法与传统粒子滤波方法相比,能够更准确地对车辆进行跟踪,同时保证了在复杂环境下性能的稳健性。