基于开源SoC平台的语音编解码器设计

以LEON开源SoC平台为基础,构建MELP声码器片上系统,给出实现过程中用到的一系列开源软、硬件开发组件。MELP算法是一种低比特率、高质量的语音编解码算法,面向移动设备和保密电话。选用LEON2做为SoC平台的处理器,MELP算法直接运行于LEON2处理器之上,计算密集型模块采用软硬件协同设计的思想,设计成隶属于总线的IP核。原型系统构建在Statix2-EP2S60开发板之上,采用CYGWIN作为工作站。同时给出传统NiosII处理器与LEON2的性能差异作为对比,这更预示着开源平台将成为未来SoC设计的一种新的选择。     

经颈静脉肝内门体静脉分流术术前MRA评价

目的探讨磁共振血管成像（MRA）在经颈静脉肝内门体静脉分流术（TIPS）术前检查中的应用。方法对５９例拟行TIPS治疗的患者行术前MRA检查,观察引起门静脉高压的病因、肝静脉及门静脉形态、走行,测量穿刺点处血管管径,并与正常对照组（５０例）比较。结果门静脉高压组中单纯肝硬化４９例,肝硬化合并肝癌４例,单纯门静脉血栓３例,脾静脉狭窄１例,布－加综合征２例。门静脉高压组与正常对照组肝静脉分型（３支型∶２支型∶１支型）分别为１４∶３９∶１２、１２∶３４∶１４;肝右静脉、肝中静脉、肝左静脉穿刺点管径符合数为５２∶４０∶２８、４６∶３４∶２３。门静脉右支和左支安全穿刺点分别位于（１６．２±３．１）mm、（１４．２±３．８）mm以远。结论MRA是一种有价值无损伤的检查方法,对TIPS术前疾病诊断及血管定位有着重要的意义     

基于全面学习的量子分布估计算法

量子进化算法采用多个简单概率模型并行搜索的框架结构,从而可尝试引入有效的多模型学习机制以提高算法的探索能力。文中将全面学习的思想引入多量子概率模型的学习,提出基于全面学习的量子分布估计算法。在该算法中,模型的每个分量都可以向不同的目标学习,使得量子概率模型有可能较为全面地从已知较优解中提取知识,以尽可能全面地描述解空间中好的区域,有效提高算法求解复杂优化问题的能力。在典型0-1背包问题上的比较实验充分验证该算法的有效性和先进性。     

一种针对彩色图像的大容量信息隐藏算法

文章提出了一种在彩色BMP图像中嵌入大容量信息的NLMB-DM算法（非线性多比特抖动调制,Non—linear Multi—bit Dither Modulation）,并针对JPEG压缩对算法进行了改进。实验证明,该算法均具有较大的嵌入容量、较好的不可观测性和较小的误比特率,通过设定适当的参数矩阵,该算法在抵抗JPEG压缩的情况下也能有较大的嵌入容量。     

基于密钥阵列的RFID安全认证协议

随着RFID技术的发展和广泛应用,安全认证协议的设计与完善对于保护信息安全和用户隐私变得更加重要。该文针对现有安全认证协议中常常忽略的来自系统内部合法阅读器之间的伪造和篡改问题,提出一种新的基于密钥阵列的安全认证协议。它通过增加密钥更新标记,有效地解决了标签和数据库之间的同步更新问题。新协议在维持一定复杂度和标签成本的基础上,可抵抗包括重传、跟踪、阻断和篡改等多种攻击手段,尤其针对来自系统内的安全威胁,具有较高的安全性和实用性。     

铜山铜矿残矿回采的研究与实践

银山铜矿近年来积极开展残矿回采的研究与实践工作,已安全回采残矿277042t,经济效益和社会效益显著。本文简要介绍该矿残矿回来实践和经验。     

一种应用于MPEG-2AAC格型自适应滤波器的FPGA实现

本文给出了格型自适应滤波器在AAC中的应用，提出了一种AAC解码器中预测模块的FPGA实现方案，该方案根据时序图进行VHDL语言的描述，并采用流水线结构和运算单元分时复用，可以有效地提高运算速度，满足实时性的要求。     

Fast Phong明暗处理算法的FPGA实现

Phong明暗处理算法是生成真实感3D图像的最佳算法之一。VLSI技术的发展以及对于高真实感实时图形的需求使得Phong明暗处理算法的实现成为可能。利用泰勒级数近似的Fast Phong明暗处理算法适合硬件实现。但是用硬件实现此算法需要存储大量数据的ROM表,这增加了实现的难度。通过误差分析,提出了优化的查找表结构。通过在FPGA上对所提结构进行验证,结果表明,该方案在提高速度、精度的同时减小了硬件资源的使用量。     

侧信道原子化的严格自随机化模幂算法

研究了RSA密码算法的差分功耗分析防御方法.通过对自随机化模幂算法的分析,提出将BBS随机数发生器和侧信道原子化技术应用于改进的算法中,得到侧信道原子化的严格自随机化模幂算法.仿真实验结果证明.该方法可以有效防御差分功耗分析攻击.     

数字激光散斑的L型梯度位移检测法

利用数字激光散斑图像测量物体的形变和微小位移是一种新兴的非接触测量方法,为提高这种测量方法的速度及精度,提出一种针对数字散斑图像的L型梯度位移检测法.该方法将现有的梯度算法扩展到二维空间并做变形,对散斑图像进行梯度运算,测量出位移.大量实验证明,上述算法可行,能够精确测出微小位移,且运算速度较快.