一种增量式非负矩阵分解算法

针对现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高的情况,提出一种增量式非负矩阵分解算法,使用分块矩阵的思想降低运算规模,利用上一步的分解结果参与运算从而避免重复运算。实验结果表明,该算法对节约计算资源是有效的。     

一种纹理映射算法的FPGA实现

提出一种面向嵌入式平台的纹理映射的FIKJA实现.对其中的纹理存储单元(Cache)进行了优化设计,采用了基于4×4压缩纹素块的存取方式,充分地利用了像素闻的相关性.提高Cache的命中率,减少了对总线带宽的需求.改进了分级细化模型(Mipmaps)中的选层方案,提出基于4×4像素块的选层方法.实验结果表明,渲染质量达到OpenGL ES1.1标准,硬件综合资源少,能够满足嵌入式环境下实时渲染的需求.     

基于Cache和层次Z缓存算法的3维图形深度消隐硬件设计和实现

为了在3维图形渲染硬件系统中节省带宽和提高消隐效率,基于Cache和层次Z缓存算法（hierarchical Z-buffer,HZB）,设计了一个深度消隐硬件模块。该硬件模块主要面向带宽有限的片上3维图形渲染系统,其在节省带宽的同时,还可加快消隐速度和提高消隐效率。该模块通过设计优化Z Cache结构来获得较高命中率,并采用了1级层次Z缓存算法,以提高消隐效果,同时加入了快速Z清除(Fast Z Clear）结构,以节省带宽。该设计已通过RTL级建模和仿真验证。实验结果表明,该新的硬件可节省大概30％的带宽,消隐速度和效率最多可提高20％。     

基于小波矩的新型图形识别算法

该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外,还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶－小波矩,并由所提取的小波矩特征与最小距离分类器结合形成一个图象识别系统,成功实现了对精细复杂汉字图符的识别。通过与采用传统的几何矩识别结果比较,在识别准确率、识别速率和抗噪性上性能都有较大的提高。     

不同粒径磨料对蓝宝石晶片及其抛光过程的影响EI北大核心CSCD

采用不同粒径的W28和W7碳化硼（B4C）磨料对蓝宝石晶片进行研磨和化学机械抛光。研究了不同粒径的B4C磨料对蓝宝石晶片研磨和化学机械抛光后的移除率、粗糙度、平坦度、弯曲度、翘曲度等参数的影响。结果表明：W28和W7的磨料有不同的研磨和抛光性能,在相同的加工条件下,使用W28的B4C磨料,移除速率较快,但研磨所得蓝宝石晶片的损伤层较深,单面抛光20μm不足以去除其损伤层,抛光后表面划痕较多,粗糙度较大（Ra=1.319 nm,Rt=2.584 nm）,表面有明显起伏;而W7磨料的移除速率慢,研磨时间长,在单面抛光移除20μm后其损伤层全部移除,抛光所得蓝宝石晶片平坦度略佳,抛光表面平整,粗糙度较小（Ra=0.194 nm,Rt=0.361 nm）,无明显起伏,表面质量相对较高,适于精修平坦度。     

施釉机器人位姿误差摄动补偿的研究

通过对6自由度施釉机器人位姿误差的分析，建立了施釉机器人的误差补偿模型，据之可以求出各关节的补偿摄动运动，为施釉机器人位姿误差的精确控制提供依据。     

基于PageOffice分解Word在线填报任务

PageOffice是一款支持Office文档(Word、PPT、Excel等)在线编辑的浏览器插件,除了在线编辑Office文档的基础功能外,着重介绍使用它分解文档填报任务、在线汇总,并导出完整报表。     

把陶瓷文化融入现代山水画创作中的思考

灿烂的陶瓷文化凝聚着景德镇千年的制瓷历史，千年不息的窑火创造了这个辉煌灿烂的历史文化古城。珍贵的历史文化遗产、人文景观和群山环绕、溪流清澈、森林覆盖广的自然风光，吸引了中外无数前来探秘，瓷源寻宗的人。试想，将陶瓷文化融入瓷都美丽的自然风光，这是一幅多么绚丽多彩的山水画……。     

一种基于模糊增强的图像分割方法

本文基于模糊技术,在现有的模糊增强方法的基础上提出一种改进方案：首先对图像进行自适应滤波,以减小噪声,然后再进行两次模糊增强处理,最后得到分割结果。经过与多种方法的实验对比,验证了本方案的有效性。     

基于群智优化RBF神经网络的预测控制模型研究

为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成蛙群。对蛙群进行分组,并通过不断重新分组和组内迭代的方法来获取全局最优个体,从而得到最优权重和阈值,以便确定最优的预测控制模型。经过实验证明：采用基于群体智能优化RBF神经网络的预测控制模型具有更高的准确度。