基于两正交向LAG的一种新的矢量编码方法

矢量编码在工程图自动读入系统中占有很重要的地位，本文提出了一种新的矢量编码方法，这种基于两正交向行邻图（ＬＡＧ）进行边缘检测的矢量编码方法，它可以克服单一方向边缘检测的缺点，较好地保留了线段的边缘信息，并具有效高的数据压缩率。文章将论述这一方法的形成、特点及算法，最后给出经矢量编码、模式织别后输出的原图。     

Javacard CPU的设计与实现

支持Javacard技术标准是智能卡的发展方向，目前的Javacard系统大多是采用软件虚拟机的方式来解释执行或者通过just-in-time方式执行Java指令，系统软件平台本身占用了大量的资源，且执行效率不高。解决这些问题的方法就是实现硬件Javacard指令处理器。该文给出了一种基于微码的Javacard指令处理器的FPGA设计和实现，以Javacard CPU为核心搭建Javacard CPU测试平台，并将其集成在一块FPGA上实现。     

用于在线中文手写签名认证系统中的GA个性化特征选择方法

提出一种基于遗传算法的个性化特征选择方法.该方法采用真伪两类样本之间的边缘间隔作为遗传算法的适应度估计函数,在相同特征初始集基础上对不同人提取不同的(即个性化)特征子集.实验证明该方法不但能有效地降低特征空间维数,而且使分类准确率得到显著提高.     

HDTV音频解码综合滤波器组算法优化及FPGA实现

在HDTV音频(AC-3,MPEG-2)解码中均采用了综合滤波器组(IMDCT)实现时频变换,它们的共同点是其长度N是4的整数倍,而且其结构具有很好的对称性.本文推导出了用两个N/4点的DCT-II来实现N点的IMDCT的优化算法.该优化算法可以得出MDCT和IMDCT拥有共同的转换核,使得MDCT和IMDCT可以共用一个统一的结构,节省了硬件开销.可以有效的应用于MDCT和IMDCT的并行VLSI结构.本文以AC-3标准为例,在FPGA上实现了其256点IMDCT单元,结果表明该算法减少了运算次数,降低了复杂度,提高了运算速度.     

数字音频AC-3比特流分析处理器的FPGA实现

通过对AC-3的标准比特流语法进行分析,设计了一种适用于AC-3的比特流分析处理器。该分析处理器从经过CRC校验的AC-3比特帧流中解帧格式化以分离出用于解码所需的比特流信息,然后分配一定的地址空间并将其送入音频缓冲寄存器组中以供后续电路的进一步处理。本文最后在FPGA上实现了AC-3比特流分析处理器的设计与仿真,仿真结果表明40 ns内即可完成一个标准的比特流帧的分析,能满足实时性要求。     

基于SMAR模型的森林小流域根区土壤湿度模拟

根区土壤水分(RZSM)对水文模拟和农业管理等具有重要作用,但直接测量RZSM难度很大。SMAR模型可模拟RZSM的变化,但目前在复杂地形地区的应用还较少。使用美国Shale Hills流域32个站点土壤水分剖面三年期间(2011～2014年)的日实测数据,探究基于物理机制的SMAR模型对RZSM模拟的准确性,评价该方法不同时空条件下的模拟性能。研究结果表明,SMAR模型能够准确利用表层土壤水分(SSM)数据估计RZSM;模拟结果与实测数据相比,平均R_RMSE为0.034,说明能够很好地模拟出流域尺度根系层土壤湿度空间分布情况。从时间上看,模型在湿冷季节的准确性优于在干暖季节的准确性。研究结果增加了对复杂地形下利用SSM模拟RZSM的理解,为复杂地形条件下根系土壤层湿度的模拟提供了支撑。     

含风电电力系统规划问题的探讨

风电由于其固有的不同于常规发电的特点,给常规电力系统的规划带来挑战,使得电力系统的规划更加复杂。详细分析了风电对传统电力系统规划的影响、出现的新问题以及一些可能的解决办法,对含风电电力系统的规划提供了一些建议并展望了以后的研究,为新时期含风电电力系统的规划提供了决策依据及理论支持。     

一种空域频域结合的图像隐写算法

为了获取较大隐写容量和较好的不可感知性,使用图像空域边缘特点结合人眼视觉感知特性,提出一种空域频域相结合的大容量图像隐写算法,既考虑了图像在空域中的边缘信息,又考虑了图像亮度等因素对嵌入区域的影响。使用对比灵敏度和纹理能量对嵌入区域进行整合,根据容量大小和不可感知程度来选择频域或空域对图像嵌入秘密信息。通过实验表明,该算法在得到了较大的隐写容量的同时也获得了较好的不可感知性。     

基于遗传算法的矢量量化

本文提出了一种基于遗传算法的矢量化方法。矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该算法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。     

基于相位分析的散斑图像位移测量算法

通过对数字散斑图像位移测量方法和激光散斑图像特点的研究,提出了一种利用数字散斑图像进行位移测量的新方法:同频率相位比较法.该方法把移动前后的激光散斑图像像素分别在X、Y方向上叠加,对叠加后的一维序列进行频谱分析,找出同一频率的信号的存前后两幅散斑中的相位偏移,然后通过统计分析求解激光散斑图像的位移.大量实验证明,上述算法可行,不使用插值法即可求解亚像素级位移,并能大幅度提高位移测量速度.