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本文构造了基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)融合的神经网络(Neural Network,NN)故障诊断模型。传统的GA看作是对生物进化"微观"层面上的模拟,则EDA是对生物进化"宏观"层面上的建模,是一种全新的进化模式。EDA与GA融合的实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服NN陷入局部最小,提高NN的泛化能力,使故障诊断的容错性能得到有效改善。将该模型用于高压输电线系统的故障诊断,并作容错性能的评估。由仿真测试表明,研究模型的容错性能要优于传统的BP-NN模型和单纯GA优化NN模型。因此,新诊断模型是有一定的理论和实用价值的。 相似文献
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对应用型通信工程专业的建设和定位进行了思考,提出创新精神与实践能力并重的建设目标,通用与应用相结合的专业定位,并进行了专业建设措施的实践。 相似文献
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结合安全生产事故案例文本特点,利用自然语言处理(NLP)技术对安全生产事故分类,基于转换器的双向编码表征(BERT)模型利用“抽取+生成”相结合的方式获得文本摘要,再通过迁移学习训练提升模型性能,并利用分组分类算法对文本的52个标签进行多标签分类,获得较好的分类效果,为安全生产监管、事故隐患的排查和分析奠定基础。 相似文献
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本篇文章介绍了用于安检的Ka波段毫米波成像平台,其中Ka波段接收机射频前端为直接检波体制,采用自行研制的MMIC LNA,在RT/duroid 5880基片上进行级联。利用扇叶切割天线波束产生交流视频信号,去除直流噪声。制作的毫米波成像平台由单片机控制可以进行二维扫描,并将视频信号进行采集处理,传输给计算机得到毫米波图像。对毫米波接收机放大器模块和检波器进行了性能测试,并利用成像平台对藏有金属的假肢进行成像实验,得到的毫米波图片大致显示出假肢和金属的形状,表明本毫米波成像平台可以用于检测诸如藏在假肢中的枪支等违禁品。 相似文献
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引入了压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,在分析图像DCT系数分布特性的基础上,提出了一种基于灰度纹理信息的压缩采样方法。该方法通过提取图像分块离散余弦变换交流系数的能量,进而对用于对测量过程进行加权修正,充分利用代表图像细节纹理信息的交流分量系数,基于图像轮廓纹理细节信息来分配测量维数,最终实现对不同图像块有区别的压缩采样。比较同类研究结果表明,提出的采样方法在有效减少测量维数或提高重构图像的峰值信噪比和主观视觉效果,以及在降低计算复杂度方面均有更好的表现。 相似文献
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基于微波芯片技术,分别进行了微波智能传感与互联系统的设计。为智慧交通系统领域,提供了道路与车载通用,传感与互联一体的微波智能系统。 相似文献
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针对传统的被动式光伏并网孤岛检测存在的检测死区问题,提出一种基于双向谐波电压变化量的光伏并网孤岛检测方法。通过分析孤岛前后谐波电压的变动及传统谐波电压检测法的失效机理,提出基于双向谐波电压的孤岛检测策略。利用加窗傅里叶变换同步计算光伏集中并网发电系统送出线路电流及所接母线电压的谐波,从而获得各次谐波功率;由并网运行时谐波功率的正负极性判断各次谐波源方向,并根据正、负最大谐波功率值选择系统侧、光伏侧谐波的特征频次;利用滑动加窗傅里叶变换分析这2个频次的母线谐波电压变化量,建立孤岛检测判据,若系统侧谐波电压减小量和光伏侧谐波电压增加量均满足判据,则发生孤岛。仿真结果验证了所提方法的有效性。该方法不影响并网逆变器输出的电能质量,且能在较严重背景谐波下有效检测孤岛,检测死区较小。 相似文献