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时间同步是无线传感器网络的一种关键支撑技术。针对面向数据采集的WSN应用场景提出了一种轻量级的基于数据采集树的低能耗,高精度时间同步方案LCTS(lightweight collection tree based synchronization)。在Tmote-Sky硬件平台上实现了该方案。结合大量实验数据分析了同步时延的误差分布特性,以及时域变化特性。在此基础上提出了定值校正法和跟踪校正法2种估计同步时延的方法。理论分析及实验测试表明LCTS在保持低能耗和低开销的同时能实现微秒级的同步;跟踪校正法法相比定值校正法具有较高的同步精度,同步误差的平均值和均方差分别下降约57.5%和49%。 相似文献
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在无线传感器网络(WSN)节点的无线电关闭期间,用以维护系统时钟的硬件定时器中断请求(IRQ)是微控制单元(MCU)能耗的重要来源,此时中断频率对WSN节点总能耗影响较大。该文提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)估计的时钟分辨率优化方法,根据协议的时间特性来切换中断高低频率。在休眠期间切换到低分辨率,需要唤醒时先通过UKF获得高分辨率计时开始时间的最优估计,再通过分辨率渐变的定时器中断的线性组合来进入高分辨率计时。对Tmote平台的ContikiMAC协议进行的仿真实验中,在无线电占空比(RDC)为0.53%的情况下,所提方法比原始协议总能耗下降28.85%。
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无线传感器网络应用于环境监测任务时,为了得到可靠的监测数据,必须合理部署传感器节点.针对地势平坦的环境,对对称格型拓扑的无线传感器网络的可靠性进行建模.把信息的可靠性划分成信息获取可靠性和信息传输可靠性两部分分别建模,综合考虑网格形状、传感器节点间距、网络调度等因素,以提高可靠性同时降低成本为优化目标,提出优化的网格部署方案. 相似文献