二维光子晶体对耦合波导激光器侧模的调制研究

利用光子晶体的自准直效应来调制耦合波导激光器的侧模,并用时域有限差分（FDTD）方法对五通道和九通道耦合波导激光器进行仿真,成功改变了模式的传播方向,使得相邻光场之间的相位差从兀变为零。在两种耦合波导结构中分别获得了远场发散角为12°和7°的单峰,既兼顾了激光器的稳定性,又得到了高质量的光束。     

基于云模型和灰关联度法的巨项目组织联盟合作伙伴评价研究

巨项目组织联盟建立的关键环节在于科学合理地选择战略合作伙伴,潜在合作伙伴快速准确的评价是选择合作伙伴及构建组织联盟的重要依据。基于巨项目组织联盟合作伙伴评价的模糊性和随机性特征,在构建评价指标体系的基础上,运用云模型及云的不确定性推理,将潜在合作伙伴指标因子的定性评价量化为分值,以实现定性概念与其定量表示之间的有效转换;进而运用灰色关联度理论,提出基于云模型和灰色关联度法的巨项目组织联盟合作伙伴评价方法。通过实例分析,表明该方法具有较强的可行性和有效性。     

大蒜素的臭氧氧化合成以及在大蒜精油中的应用研究

为了提高大蒜素的产率和大蒜精油中大蒜素的含量,本文以二烯丙基二硫醚为原料,以臭氧为氧化剂化学合成大蒜素,研究反应温度、反应时间、反应物浓度、臭氧流量对大蒜素产率的影响。结果表明:大蒜素产率随着反应时间的增加而不断上升,但在反应进行4h后,有副产物产生;大蒜素产率随着反应温度、二烯丙基二硫醚浓度、臭氧流量的增加呈现先上升后下降的趋势。采用响应面分析法,得到了大蒜素的最优合成条件:反应时间为4.0h,反应温度为8.06℃,臭氧通入量为0.28L/min,二烯丙基二硫醚浓度为0.18mmol/mL,大蒜素产率为59.53%。说明最优条件下,采用臭氧氧化大蒜精油,可以获得富含大蒜素的大蒜精油,大蒜精油的品质得到了提升和改善。      

VC/Cr3C2抑制剂对超细WC-Co硬质合金微观结构及铣削性能的影响

超细硬质合金是高速铣削刀具重要的基体材料。本文以WC-9%Co硬质合金(成分含量为质量分数,下同)为研究对象,配制4种样品主要探讨VC和Cr₃C₂这2种抑制剂及其复合添加对硬质合金的微观结构、力学性能和铣削性能的影响。结果表明:当抑制剂添加量为0.8%时,4种硬质合金中WC平均晶粒度的关系是■,添加VC的合金WC晶粒形貌主要是尖锐的三角棱柱,添加Cr₃C₂的合金WC晶粒形貌主要是板条状晶粒,VC和Cr₃C₂复合添加的合金WC晶粒形态呈现板条状和尖锐三棱柱的混合形态。添加VC显著提高合金的硬度以及抗弯强度,添加Cr₃C₂提高合金的断裂韧性,VC和Cr₃C₂复合添加的硬质合金综合性能在4种合金中最好,其硬度、抗弯强度和断裂韧性比WC-9%Co合金的分别提高7.4%、13.3%和14.6%。VC和Cr₃C₂复合添加的硬质合金耐磨性好...     

竹叶黄酮的酶促酰化、分离与结构鉴定

研究了固定化脂肪酶B（Novozmy 435）在低水分含量的叔戊醇溶剂中催化竹叶黄酮与硬脂酸的酰化反应。反应条件:竹叶黄酮与硬脂酸酸摩尔比1∶5,脂肪酶用量50g/L,机械搅拌转速200r/min,反应温度50℃,反应时间72h。后经液液萃取,薄层层析（TLC,UV 254nm）,硅胶柱层析分离纯化,薄层层析展开剂配比为氯仿/甲醇/冰乙酸（7∶1∶0.05,v/v/v）,柱层析洗脱剂配比为氯仿/甲醇/冰乙酸（10∶1∶0.05,v/v/v）;洗脱液合并相同组分,得到两种黄酮苷酰化物单体。对纯化后的组分采用红外光谱（IR）、质谱（ESI-MS）、核磁共振（1H-NMR、13C-NMR）进行结构鉴定和表征,确定产物分别为异牡荆苷-6″-硬脂酸酯和异荭草苷-6″-硬脂酸酯,说明反应表现出高度选择性。      

提高本溪燒結礦產量和質量的途徑

本溪精礦粉因粒度甚細而比一般礦粉更難燒結,但在適當的配料、加水和燒結條件下仍可得到質量很好的燒結礦和很高的燒結速度。試驗結果表明:最好的混合乾料應含水7.5～8％,固定碳為4～4.5％,返礦20～25％,製造高堿度自熔性燒結礦除石灰石外應該用一部份白雲石,最好同時另加少量石灰（如混料不勻應以石灰水代之）,加一部份錳礦能提高燒結速度（加錳礦後燃料應相應提高）,用熱返礦預熱混合料可以提高燒結速度很多,在上述條件下,可以得到堿度（$\\frac{{CaO + MgO}}{{Si{O_2}}}$）到1.5以上而強度甚好的燒結礦,使在高爐內甚至完全不需加石灰石,燒結速度可以到達20公厘/分以上,比本溪現在情況高一倍,碱度愈高,燒結礦的還原性愈好。     

基于汉语句模的中文分词算法

讨论了在汉语信息计算机处理中的中文分词问题。综合考虑可行性和准确性,提出了旨在降低分词难度和提高分词精度的基于汉语句模理论的处理策略。实验表明,该方法是可行的和具有广阔发展空间的。     

支持向量机在网络故障诊断中的应用研究

支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法,它为网络故障诊断向智能化方向发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析。     

基于Web的网络拓扑图生成方法的研究和实现

针对网络管理系统中配置管理模块,提出基于简单网络管理协议的网络拓扑发现和优化显示算法,对在Linux环境下实现动态绘制网络拓扑图中遇到的问题进行了研究,同时给出实现算法的关键Java技术,生成基于Web的网络拓扑图。     

基于内容主题的语料库系统设计与实现

介绍了笔者开发制作的汉语语料库系统的特点、功能,以及系统的设计思想和总体框架。系统以2001年《人民日报》电子文本为生语料,实现了KWIC索引、词表生成、词语搭配分析和分类主题词提取等功能,能够为网络信息挖掘和自然语言处理研究提供丰富而真实的语言环境。