基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断

针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。     

改进3点权位法的光伏电池MPPT控制器的应用研究

针对目前光伏电池最大功率点跟踪算法跟踪效率不高、稳态波动大和易误判等缺点,提出基于改进3点权位法的光伏电池最大功率跟踪算法。根据光伏电池物理模型及其在工程应用领域中的数学模型,在Matlab/Simulink中搭建了光伏电池最大功率跟踪器仿真模型,将传统MPPT算法和3点权位算法进行仿真比较,结果表明改进3点权位法可以快速、稳定、有效地跟踪最大功率。     

蚁群算法参数对物流配送路径问题求解的影响

描述了蚁群系统算法求解物流配送路径问题的过程;通过仿真实验分析了蚁群系统算法中各参数对物流配送路径问题求解的影响.     

维吾尔文无监督自动切分及无监督特征选择

维吾尔文常用切分方法会产生大量的语义抽象甚至多义的词特征,因此学习算法难以发现高维数据中隐藏的结构.提出一种无监督切分方法dme-TS和一种无监督特征选择方法UMRMR-UFS.dme-TS从大规模生语料中自动获取单词Bi-gram及上下文语境信息,并将相邻单词间的t-测试差、互信息及双词上下文邻接对熵的线性融合作为一个组合统计量(dme)来评价单词间的结合能力,从而将文本切分成语义具体的独立语言单位的特征集合.UMRMR-UFS用一种综合考虑最大相关度和最小冗余的无监督特征选择标准(UMRMR)来评价每一个特征的重要性,并将最重要的特征依次移入到特征子集中.实验结果表明dme-TS能有效控制原始特征集的规模,提高特征项本身的质量,用UMRMR-UFS的输出来表征文本时,学习算法也表现出其最高的性能.     

单级倒立摆的逼近逆模型及趋近控制

基于非线性分级控制思想,研究了逼近逆模型的设计方法,并结合变结构趋近控制律规则,将基于综合误差方法的滑动模逼近控制应用在某单级倒立摆上,通过仿真分析,收到了良好的控制效果.     

铝-钢熔焊焊缝的冶金学和力学研究 (第二部分)

<正> 冶合学研究 1.电子探针,X射线显微分析利用扫描电子探针x射线显微分析仪,对界面进行线扫描。据能够同时测定两种元素的分析仪得出的铜、铝、铁和硅的典型的浓度曲线表明:钢-青铜界面内的铜和铝浓度是突然下降的,这说明了在钢-青铜这两种材料之间扩散得最少;而在青铜-铝合金焊缝界面上,被分析的元素的强度在它们达到稳定值之前有很大的波动,这说明了成分的不均匀性以及可能存在着由这些元素按不同含量构成的各种相。对于不同的线能量情况和沿着堆焊焊缝界面的不同线扫描方向得到许多这样的记录。由这些记录得到的数据归纳绘在图14a和b上。可以看到(图14a),对于所有的线能量情况,都测得几乎对应着100％硅的峰值,表明了在组织中含有纯硅。从铜-铝曲线(图14b)显见,即使采用了最低的线能量条件,有几个相还是免不了要生成的。然而,关于线能量对铜和铝的变化的影响要得出一个明确的结论却是很困难的;此外,这     

语义词特征提取及其在维吾尔文文本分类中的应用

基于机器学习的文本分类中,维吾尔文传统分词方法表现出非常明显的不足和局限性。该文使用另外一种维吾尔文自动分词方法dme-TS。dme-TS中,不再以词间空格作为切分标记提取词特征,而是用一种组合统计量(dme)来度量文本中相邻单词之间的关联程度,并以dme度量的弱关联的词间位置作为切分点,提取对学习算法真正有意义的语义词特征。实验结果表明,用dme-TS提取文本特征可以降低特征空间的维度,同时也能有效的提高传统以单词为特征的分类算法的性能。     

基于键合图模型的新型解析冗余关系故障诊断方法研究

研究了通过诊断键合图模型建立系统解忻冗余关系(ARRs)的故障诊断方法.通过在系统键合图中加入虚拟传感器的方法建立系统的诊断键合图,根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的解析冗余关系和系统故障特征矩阵,并利用系统实际观测特征与故障特征的比较进行系统的故障检测和隔离,通过在双容水箱系统的仿真验证,证明了该方法便捷性和...     

基于卷积神经网络的油气地震储层预测研究

采用目前方法对油气地震储层进行预测时,没有提取油气地震储层数据的主成分,无法准确地在油气地震储层预测过程中预测砂厚度和储层厚度,导致方法存在泛化能力差的问题.提出基于卷积神经网络的油气地震储层预测方法,在莱特准则的基础上对油气地震储层数据进行取均值与剔除异常值处理,并采用主成分分析方法提取预处理后油气地震储层数据的主成...