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本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率(HR)和心率(BR)时,存在准确度较低的问题,提出一种基于77GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法,通过在距离雷达不同距离进行多次实验,以Mindray心电监测仪测量数据为参考,验证本文方法的准确率。首先,通过脉冲间非相干积累技术处理多脉冲中频信号,提高信号的信噪比(SNR)和信号幅值。接着,采用基于距离维FFT频谱与CA-CFAR自适应门限的目标检测方法,从室内复杂环境中提取出人体目标相位信息,并使用Fir带通滤波器分离出呼吸和心跳信号,通过改进的平滑滤波结合相位二阶差分的方法,去除噪声和减小呼吸谐波对心跳信号的影响。之后,使用Root-MUSIC算法获得HR和BR。实验结果表明:本文方法得到的HR和BR的平均绝对误差率分别小于5.08%和2.61% ,平均绝对误差为0.94bpm和1.97bpm,因此,本文方法能够提高测量准确度。 相似文献
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为了提高自动化药房的出药速率,实现多个出药单据药品出库时间最短。以某医院自动化药房出药系统结构为基础,建立多个出药任务单据的时间调度模型。针对此模型设计了改进的混合鲸鱼优化算法(H-WOA)。首先对多个出药单据进行整合分组,融入了遗传算法的交叉、变异,来提高种群探索的多样性;其次引入了免疫克隆算法的抗体与抗体的亲和度判定原理,来帮助构建最佳执行序列;最后结合鲸鱼算法的包围收缩和螺旋更新机制来保证种群最终收敛于最佳鲸鱼位置。实现结果表明,以3个出药单据为例,H-WOA优化算法相比原算法和未含优化算法效率分别提高了6.11%和18.11%。在4个、5个出药单据调度优化上,具有同等的优化效果。证明改进算法具有很好的寻优能力。 相似文献
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针对焊接之后的焊缝提取误差大、不易提取的问题,文章提出了一种DBSCAN聚类(densitybased spatial clustering of applications with noise)与改进主成分分析(principal component analysis,PCA)算法融合的焊缝提取算法。首先对焊缝图像进行灰度化、自适应中值滤波等预处理;其次对图像应用Canny边缘检测算法提取焊缝边缘,并使用DBSCAN密度聚类算法聚类焊缝边缘;之后依据改进的PCA算法寻找焊缝的主成分,将焊缝向主向量映射统计,根据图像分辨率自动分配一个阈值获取焊缝的左右边界,再将焊缝的左右边界反映射到次主向量获取焊缝的上下边界;最后按照文章提出的算法完成了三组对比实验,分析了算法受分辨率、焊接方式、光照强度等因素的影响。实验证明,文章提出的算法对直缝提取效果良好,提取精度超过了95%。 相似文献
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加热炉稳态炉温设定的优化方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了达到节能降耗的生产目标,以某热连轧分散换向式加热炉为研究对象,提出基于传统优化算法得到炉温最优分布曲线的方法。首先将机理分析与离散状态空间相结合,建立钢坯一维稳态热传导数学模型,研究钢坯升温曲线;然后以最小化燃料消耗为目标函数,按钢坯出炉表面温度、断面温差、升温速度和炉温设定值制定约束条件,利用可变容差法求得炉温的最优分布。通过该方法可获得产量一定条件下的热负荷沿炉长方向的最佳分配策略,对实际生产具有良好的指导意义。 相似文献
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