HFC上行通路的噪声类型与抑制方法

HFC上行通路汇集了大量的各类噪声,严重影响着其双向业务的开通,如何对这些噪声进行抑制是个难题.文中在分析了HFC回传通道中的各种噪声类型、抑制的方法以及几种多用户接入技术的基础上,提出了适合我国的S-CDMA回传系统,并采用了一种非线性滤波方法对其进行改造,给出了滤波器结构及其简单性能分析,达到了一定的抗噪声性能和增加了系统的容量.     

一种新型低噪声麦克风前置放大器的设计

传声器集成电路将接收到的麦克风声音信号转换成电流信号,再由前置放大器放大成电压信号。通常,当声音信号很微弱时,放大器放大声音信号时也放大了噪声,造成被放大的声音信号的信噪比很低。对两种电路进行了仿真试验,比较了Claus前置放大器和Eduard CMOS前置放大器的噪声特点。采用0.18μm CMOS工艺进行仿真,分析了电路的噪声频谱密度,提出了一种改进型CMOS前置放大器,有效地改善了前置放大器的信噪比。     

用于Sigma-Delta调制器的低电压跨导运算放大器

跨导运算放大器是模拟电路中的重要模块,其性能往往会决定整个系统的效果.这里设计了一种适用于高阶单环Sigma-Delta调制器的全差分折叠式共源共栅跨导运算放大器.该跨导运算放大器采用经典的折叠式共源共栅结构,带有一个开关电容共模反馈电路.运算放大器使用SIMC 0.18 μm CMOS混合信号工艺设计,使用Spectre对电路进行整体仿真,仿真结果表明,负载电容为5 pF时,该电路直流增益可达72 dB、单位增益带宽91.25 MHz、相位裕度83.35°、压摆率35.1 V/μs、功耗仅为1.41 mW.本设计采用1.8 V低电源电压供电,通过对电路参数的优化设计,使得电路在低电压条件下仍取得良好的性能,能满足Sigma Delta调制器高精度的要求.     

一种升余弦成形滤波器的设计

给出一种适用于PHS基带系统中高性能成形滤波器,对比两种实现方法在基带芯片中的性能,利用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术即符号数Canonic Sign Digit表示(CSD),采用子结构共享技术改进数字滤波器结构,实现了二进制补码与CSD的转换和系统中升余弦Nyquist成形滤波器的ASIC设计,在SMIC 0.18μm工艺下进行了功能仿真、综合和后仿真。     

基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法

针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。     

一种新型的数字电视音频压缩技术原理

介绍了目前数字电视音频的发展趋势,分析了高清晰数字电视音频的一种新型技术--aacplus/DTS,研究了该音频编解码器的结构和原理,展望了其应用前景.     

基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统

传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此,提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法,使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集,把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验,结果表明,该识别系统SVM训练时间短,且具有较高的识别率。     

数字电视CAS中DES加密模块的FPGA实现

一种基于 FPGA 的数据加密标准算法的实现。就资源优先和性能优先分别使用循环法和流水线法对 DES 加密算法进行了设计,并对其进行了比较。通过采用子密钥简单产生和 ROM 优化 S盒的方法,对流水线法进行改进,达到了资源占用率低、加密速度快的效果。     

基于EPF10K20RC208-3的多路数据采集系统的设计

介绍了用FPGA实现对高速ADC芯片的控制电路,实现多通道的数据采集,采集的数据存于双口RAM中,以备后端实现数据的进一步处理.     

Application of the Keyword Recognition in the Network Monitoring

In this paper,the specific application of key words spotting used in the network monitoring is studied,and the keywords spotting is emphasized.The whole monitoring system is divided into two modules:network monitoring and keywords spotting.In the part of network monitoring,this paper adopts a method which is based on ARP spoofing technology to monitor the users’ data,and to obtain the original audio streams.In the part of keywords spotting,the extraction methods of PLP(one of the main characteristic parameters)is studied,and improved feature parameters-PMCC are put forward.Meanwhile,in order to accurately detect syllable,the paper compares the double-threshold method with variance of frequency band method,and use the latter to carry out endpoint detection.Finally,keywords recognition module is built by HMM,and identification results are contrasted under Matlab environment.From the experiment results,a better solution for the application of key words recognition technology in network monitoring is found.