基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。     

基于功率谱差分和TEO的语音端点检测

端点检测是语音识别中一个重要的环节。当信噪比较低时,传统的基于短时能量和短时过零率的端点检测方法不能有效地工作。由于Teager能量算子TEO(Teager Energy Operator)和差分算法可以有效地抑制噪声,因此,提出了一种基于TEO和差分算法的端点检测方法。实验证明,该算法在信噪比较低的情况下,能够随着环境自适应门限,准确地检测出语音信号。通过对两种不同的端点检测算法的比较,证明了基于差分和Teager能量算子的算法的检测正确率较高。     

基于FPGA的PDH通信二次群分接器设计

采用FPGA芯片10K30构建了一个PDH通信二次群分接器,可成功地从速率为8448Kbit/s的PDH通信二次群中捕获帧同步码并进行数据分流,还原为4路基群数据码流。给出了相应的硬件设计图以及部分VHDL源程序及仿真波形图。     

基于PCI总线的视频采集卡研究

分别介绍了广播级、专业级和民用级3类视频采集卡的发展状况及未来的发展趋势,给出了一种基于PCI总线的视频采集卡设计方案.     

发射结动态电阻对RC文氏电桥的影响

根据振荡电路的起振条件, 考虑到晶体管发射结动态电阻后推导出反馈系数F和电路总阻抗Z关系式,通过晶体管发射结动态电阻值对RC文氏电桥振荡器的振荡频率、振幅和相位的影响关系,从而得出RC文氏电桥振荡器的输出中最有利的晶体管发射结动态电阻值是无穷大的结论.     

改进PSO-SVM在说话人确认中的应用

针对粒子群算法容易过早出现早熟收敛问题,提出一种改进的PSO算法。在当前粒子陷入局部最优时,该算法根据平均粒距对部分粒子以一定的概率进行变异,从而扩大粒子群的全局搜索能力。将改进的PSO算法用来训练支持向量机,并应用在说话人识别系统中。通过实验证明改进的PSO算法在收敛速度和识别精度上都得到了改善。     

基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统

针对传统支持向量机（SVM）在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程（VQ-MAP）,来得到自适应的说话人模型,用此模型中的参数向量作为支持向量应用于SVM来进行说话人识别。用Matlab进行仿真实验,结果表明,基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统大大降低了运算量,SVM训练时间短,且具有较高的识别率。     

用于保密通信系统的混沌自适应逆控制方法

利用自适应逆控制方法设计混沌系统的噪声消除器,实现了混沌掩盖保密通信.针对混沌掩盖保密通信中含有扰动和噪声的混沌加密信号,设计了自适应噪声消除器,有效消除信号传榆中的扰动与噪声,恢复初始的信息信号,从而实现系统的同步.通过MATLAB数值仿真证实了该方法的可行性和有效性.该方法有效克服了通信系统中信道噪声对混沌同步和信息传输的干扰,并且同步速度快,在信道噪声普遍存在的情况下,能够精确传输信息.     

一种自适应样本熵的语音端点检测方法

提出了一种新型基于自适应样本熵的语音端点检测算法。为了提高语音信号端点检测的准确率,采用了样本熵和过零率相互结合的方法,通过一个可调参数对阈值H进行自适应调整得到合理的门限值来获得良好的检测效果。在Matlab中进行试验仿真,其仿真结果证明在信噪比下降到0以后,基于自适应样本熵的方法检测正确率仍可达到90%,其检测性能完全符合设计要求,且优于传统基于能量的方法。     

一种低功耗16bit音频 Sigma-Delta 调制器的设计

设计了一款工作在1．8 V电源电压下、功耗仅为1．8 mW、精度为16 bit ,优化系数（FOM ）达170的音频sigma-delta调制器．其过采样率为128,采用3阶噪声整形．为了降低功耗,采用前馈结构以及单比特量化．通过采用PM OS管实现局部反馈,有效提升了调制器性能．调制器采用SM IC 0．18μm工艺实现,通过对系统结构和运算放大器、比较器等电路子模块的分析,完成整体电路和版图设计．在SS工艺角下,仿真表明本文设计的调制器性能良好,在20kHz的带宽内可达到100．8dB的信噪比（SNR）,折合有效位16 bits精度要求．