建立灵活多元的农村科技人才培养体系——国外成功经验对陕西的启示

我省农村科技人才分布不够均衡,结构不尽合理,现行培养机制不够健全,严重制约了农村科技人才队伍建设步伐。在借鉴国外培养农业科技人才经验的基础上,结合我省实际,提出了创新我省农村科技人才培养机制,建立多层次、多元化的人才培养体系的政策建议。     

一种超宽带雷达系统接收前端的实验研究

较详细地介绍了一种ＶＨＦ／ＵＨＦ频段超宽带接收前端的设计,实验系统带内具有的线性相位和幅度平坦特性,文中给出了接收胶端及主要部件研制结果的性能指标。     

智能型动态无功补偿及谐波扼制成套装置的开发与应用

新一代智能型动态无功补偿与谐波处理相结合的成套装置,配置以DSP MCU的先进智能监控终端,基于可控硅与接触器并联的快速零电流投切,采用特殊工艺的电容、电抗器,根据配电系统负荷情况,实时动态零电流投切L-C滤波器,补偿cosΦ,同时扼制谐波、滤除谐波。     

基于基色调的镜头边界检测方法

视频结构化组织是建立视频检索和浏览系统的基础,而镜头边界检测是视频结构化的第一步. 在本文中,我们提出了基于基色调的镜头边界检测方法. 该方法首先利用 I 帧的比特数信息,减少参与检测的 I 帧;然后在考虑基色调的基础上得到局部的自适应阈值;最后用双阈值方法检测镜头边界. 实验证明,该方法可以对长视频序列进行较好的镜头突变和渐变检测,并且减少了计算量,同时能够排除大物体运动和摇镜头对镜头检测的影响.     

基于主颜色结合本体的网球视频帧分类

本文以网球视频作为研究对象,对其场地帧和非场地帧进行分类。首先通过计算图像的直方图提取出每帧图像的主颜色,其次利用protégé进行本体构建,最后通过分析并提取主颜色的值用swrl规则写出可以对视频帧序列进行场地帧与非场地帧分类的规则。实验证明该方法可以取得良好的实验结果。     

基于双流独立循环神经网络的人体动作识别

针对RGB视频中遮挡物以及其他外界因素对人体动作识别产生影响,以及识别精确度有待提升的问题,提出基于双流独立循环神经网络人体动作识别算法。在提取特征方面,时间网络采用分层IndRNN对时序中3D骨架坐标信息进行特征提取;空间网络采用深层的IndRNN对每个时刻骨架的空间位置关系进行特征提取,其中骨架的空间结构采用了图遍历的方法。对于空间网络和时间网络的特征融合采用加权求和的方式,最后用softmax对动作进行分类。在3D骨架动作数据集(NTU RGB+D)以及交互数据集(SBU Interaction Dataset)上验证了模型的有效性。     

基于2D CNN和Transformer的人体动作识别

人体动作识别是计算机视觉领域的研究热点之一,在人机交互、视频监控等方面具有深远的理论研究意义。为了解决2D CNN无法有效获取时间关系等问题,利用Transformer在建模长期依赖关系上的优势,引入Transformer架构并将其与2D CNN相结合用于人体动作识别,以更好地捕获上下文时间信息。首先使用融合通道-空间注意力模块的2D CNN提取强化的帧内空间特征,其次利用Transformer捕捉帧间的时间特征,最后应用MLP Head进行动作分类。实验结果表明在HMDB-51数据集和UCF-101数据集上分别达到了69.4%和95.5%的识别准确度。     

基于改进深度学习方法的人体动作识别综述

为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络,对该领域近年来最具代表性的模型和算法进行了综述。以人体动作识别任务流程为线索,详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点。介绍了人体动作识别相关的两类数据集,并选取常用的几种进行具体说明。最后,对人体动作识别未来的研究方向进行了探讨与展望。     

浅谈产品质量改进的理论与实践

本文结合实际阐述了产品质量改进的概念，简要介绍了安钢开展产品质量改进的实践，提出了搞好产品质量改进的五点建议。