β-乳球蛋白-IgG混合物的反胶束萃取平衡及其机理探讨

依据堆砌几何模型，选择琥珀酸二(2-乙基己基)酯磺酸钠(AOT)-异辛烷反胶束萃取体系，研究了β-乳球蛋白单一蛋白体系中以及β-乳球蛋白与免疫球蛋白G(1：1)混合物体系中蛋白质的分布特性，并探讨了AOT-异辛烷反胶束体系分离分级乳蛋白的机理。β-乳球蛋白在单一蛋白或混合蛋白(Wβ-lg：WlgG为1：1)体系中的反胶束萃取率均随着水相pH值增加(pH值为5．0-9．0)而降低，随水相[Na^ ]浓度升高(0．06-0．35mol／L)而逐渐增加，随水相起始蛋白质量浓度增加(0．75-3．0g／L)而降低，但免疫球蛋白G可明显促进β-乳球蛋白在反胶束有机相中的增溶。在混合蛋白质体系中，β-乳球蛋白与免疫球蛋白G可分别趋于富集在有机相和水相，显示出AOT-异辛烷反胶束体系在牛初乳乳清蛋白分离方面具有应用潜力。     

牦牛与奶牛酪蛋白制备CPPs的酶工艺优化及其离子交换纯化研究

优化了以牦牛酪蛋白与奶牛酪蛋白为原料酶法制备酪蛋白磷酸肽（CPPs）的工艺条件，并评估了离子交换对CPPs粗制品的纯化效果。结果表明，牦牛酪蛋白与奶牛酪蛋白的产率最优化条件以及氮磷比r（N／P）最优化的酶解工艺条件均基本一致，产率最大的胰蛋白酶酶解工艺条件为：底物浓度13．1％，酶解反应时间104min，酶底物浓度比0．9％；r（N／P）最优（小）的酶解工艺条件为：底物浓度7．6％，酶解反应时间155min，酶底物浓度比1．2％。牦牛及奶牛CPPs粗制品经过阴离子交换树脂纯化后，所获得的精制CPPs其，（N／P）均明显降低，对于CPPs的产率最优样品其，（N／P）由原来的12．2～12．4降低到6．3～6．9；对于r（N／P）最优样品，其r（N／P）由原来的9．90～0．95进一步降低至5．6～5．8。研究表明：无论以产率或制品质量为优化指标，牦牛与奶牛酪蛋白的酶解工艺优化条件基本一致。而且利用阴离子交换树脂处理可以有效地降低CPPs粗制品的r（N／P）、提高制品的质量。     

树脂抗剪性能试件的标准模具

纤维增强复合材料结构加固技术中的一个关键问题是配套树脂材料必须保证纤维增强复合材料所需要的各种性能,而衡量配套树脂性能的一个很重要的指标是其拉伸剪切强度。目前,在树脂拉伸剪切强度测定试验中,试件的搭接长度、胶层厚度等由于没有专门的模具控制,试件的制作方法不完全相同,使得土木工程结构加固用纤维增强复合材料配套粘结树脂的检测很不规范。由于相同的原因,各个检测部门的检测数据离散性较大且不稳定,不能真实地反映树脂材料本身的性能,基于工程应用的需要,进行了大量的试件制作、检测检验,在分析影响试件检测因素的基础上,经反复试验,开发出一种树脂剪切强度试件制作的标准模具,检测检验结果表明,这种模具具有标准性高和可操作性强等特点,为树脂材料性能检测提供了基础条件。     

基于离散教与学算法的分布式预制流水车间调度研究

分布式工厂生产形式对提高预制构件生产效率、保证订单按时交付、降低企业拖期交货惩罚费用具有重要的意义;因此针对分布式预制构件流水车间调度问题,以最小化订单总拖期惩罚为目标建立了数学优化模型,并基于双层整数编码方式提出了一种离散教与学算法(DTLBO);在算法初始化阶段,采用启发式规则和随机生成融合策略改善初始解的质量,进而增加算法的寻优效率;在教学阶段,结合问题模型特点,设计了顶层替换、底层替换两种邻域构造,促进教师解对学生解的引导优化;在学习阶段,通过变异算子和交叉算子让学生解之间相互学习更新,进一步提升算法的局部开发和全局探索能力;试验结果表明,与遗传算法和变邻域搜索算法对比,提出的DTLBO算法具有更好的求解性能和鲁棒性;最后与实际生产过程常用的经验启发式调度方法相比,提出算法在目标值上表现出不低于10％的平均改进率,有望显著增加预制构件制造企业净利润并提高客户满意度,能够为企业管理者提供更佳、更合理的生产调度方案.     

碳纤维布标准检测方法中试件尺寸影响的试验研究

纤维增强复合材料在土木工程中的应用越来越广,作为一种新型高性能结构材料,建立其性能检测的标准方法对研究与应用都是十分必要的,也是工程用材料市场规范化的保证,但由于研究与应用历史较短,目前材料性能检测所用标准都是借鉴复合材料的检测标准,还没有一个满足土木工程应用纤维增强复合材料要求的标准检测方法,为了尽快建立规范化的检测标准,通过大量的材料检测试验,着重研究了标准试件的长度、宽度以及厚度等尺寸对材料性能的影响,提出了碳纤维布性能检测的标准试件尺寸的建议,为标准检验方法的建立提供了基础资料。     

黑加仑油的开发研究

分析了黑加仑油的主要营养成份，其中脂肪酸组成为：γ—亚麻酸１１．７１％，软脂酸７．２９％，硬脂酸２．７２％，油酸１６．２７％，亚油酸４２．５２％，α—亚麻酸１４．７５％和十八碳四烯酸４．７４％。还对黑加仑油的生产工艺进行了研究，脱色后回收溶剂，脱胶、脱酸，可得到商品级的黑加仑油。     

β－环状糊精包合法脱除乳胆固醇的研究

差示热扫描量热分析（ＤＳＣ）结果表明，β－环状糊精／胆固醇包合反应中最佳分子摩尔比约为３：１。基于此，初步探讨了应用该法脱除鲜奶和黄油体系胆固醇的工艺流程。     

食品脱敏技术研究的新进展

食物过敏是世界各地普遍存在的一个问题,已引起了人们的广泛关注,文中综述了近5年来在食品脱敏技术领域所取得的新进展,主要包括物理化学法、酶法以及生物法等。     

基于改进迭代贪婪算法的预制构件调度研究

迭代贪婪算法是一种具有较强局部搜索能力的元启发式算法,但由于传统迭代贪婪算法搜索范围过大,搜索效率有限,为了进一步提升传统迭代贪婪算法的搜索能力,考虑到阈值接受算法具有能缩小搜索范围的特点,提出了一种改进的迭代贪婪算法解决流水车间预制生产的订单接受与调度问题。该改进算法是在破坏原调度序列后加入一种基于构造启发式规则的重建策略,并结合阈值接受算法的自适应接受准则用以跳出局部最优。经大量仿真实验结果显示,与传统迭代贪婪算法、禁忌搜索算法以及遗传算法对比,改进的迭代贪婪算法具有更好的求解质量和鲁棒性。     

基于交替混合迭代搜索方法的预制构件生产调度与工人配置集成优化

针对以往预制构件生产过程中工人指派与生产调度递阶求解方法的不足，研究了预制构件生产调度与工人配置的集成优化问题。在深入分析预制构件的生产工艺、工序约束、工人数量、工人技能水平等制约关系的基础上，首先以最小化拖期惩罚和工人成本为目标建立了预制构件生产调度与工人配置集成优化数学模型。随后，为降低问题求解困难，基于交替分解思想，通过集成构造启发式、群体搜索、邻域搜索和破坏—构造机制，提出一种混合遗传—迭代贪婪交替搜索算法(AHGA＿IG)来解决该问题。其主要思想是：首先利用启发式方法产生一个初始工人配置和生产调度解；随后固定生产调度方案，设计一种混合遗传配置算法用于优化工人配置方案；反过来固定工人配置方案，设计一种迭代贪婪调度算法用于优化生产调度方案，如此两阶段交替优化，直到满足终止条件。最后，针对不同规模算例对所提算法进行了测试。计算结果显示，所提算法具有较优的求解质量、鲁棒性和收敛性。与预制构件制造企业常用的基于经验的启发式方法相比，AHGA＿IG算法具有较大的改进率，有望产生显著的经济效益。