基于LabVIEW的振动烈度灰色预测模型

在大型旋转机组运行过程中，机组振动烈度值常常表现为具有趋向性的非平稳时间序列。建立灰色预测模型对烈度值进行预测。方法是用一阶灰色模型(GM(1，1))提取趋势项，然后用线性回归模型(AR模型)对残差进行预测。对于残差预测，采用Marple算法估计AR模型参数，用FPE准则对照模型适用性进行检验。全部程序在LabVIEW平台下并结合VC编程实现。经工业现场数据验证，该预测方法具有较好的预报效果。     

分布式多Agent专家系统设计与实现

为实现测试与诊断的相对分离,设计了基于多Agent的专家系统——SMAS。采用COM／CORBA分布式组件技术,实现通用建模子系统、知识获取子系统、诊断运行子系统等。故障诊断功能由分级分布的智能Agent并行或分级完成。Agent的组织和分布模式由系统提供的建模子系统完成建模,对不同的UUT系统具有通用性。分布式的结点Agent既可自主驱动运行,也可由其它Agent触发驱动,因而系统既可用于综合测试数据的分析诊断,也可用于与ATE的在线、交互式测试、诊断和分析。