基于生成对抗网络的水声目标识别算法

目标识别是水声探测领域的难题,也是研究热点。在水声目标识别实际应用中,标记样本数量不足是制约识别结果的主要因素之一。针对水声目标噪声数据具有的小样本特点,基于深度学习理论提出一种基于生成对抗网络的识别模型。该模型从生成模型与对抗模型的相互博弈中,学习更多有效的识别特征信息,并与深度自编码网络和深度置信网络模型进行对比。仿真实验结果表明：在样本数量有限的情况下,生成对抗网络模型的识别效果优于深度置信网络与深度自编码网络;3种深度学习模型的识别性能均优于先提取梅尔倒谱系数特征,再用Softmax分类的方法。为进一步测试所建模型的性能,研究了3种深度学习模型在不同信噪比下的鲁棒性,仿真实验结果表明：生成对抗网络模型对噪声具有更强的鲁棒性。     

厅堂音质设计可听化技术

文中介绍了厅堂音质设计可听化技术的简史、现状、最新进展及其应用，并着重讨论了完全由计算机实现的可听化技术及其关键问题———房间脉冲响应（ＲｏｏｍＬｍｐｕｌｓｅＲｅｓｐｏｎｓｅ）的各种计算方法。     

基于ADμC812的自适应有源抗噪耳罩电路设计

简单介绍了AdμC812芯片的主要特点及结构原理,并以此为核心,设计出自适应有源抗噪耳罩电路系统,该系统具有体积小、功耗低,可完全置于耳罩内部,具有较大的实用价值。     

吉州窑天目釉茶盏的装饰艺术及文化意蕴探析

吉州窑是江南地区一座名闻遐迩的综合性民窑,产品具有浓厚的地方特色和民族艺术色彩.剪纸贴花、木叶纹、窑变釉等装饰具有独特性.天目釉茶盏最具时代艺术的温厚与含蓄,是实用与艺术的完美结合,是附丽与美丽的高度统一.剪纸贴花、木叶纹及各色窑变釉等装饰体现了"初发芙蓉,自然可爱"之美和含蓄、内向的文化意蕴.     

土地出让微观决策对地价的影响:模型与实证

论文就土地出让中微观决策对地价的影响进行了分析,并在此基础上建立了土地出让方式、容积率及用地类型限制、地块大小等对地价影响的复合函数模型,用武汉市近几年130个土地招拍挂出让样本数据进行检验,结果表明,土地出让微观决策对地价有显著的影响,其中地价与面积之间还存在“小地块时为凹,大地块时为凸”的关系。这一结论为运用土地出让微观决策调控地价提供了依据,文章最后指出了其政策含义,并对模型进行了讨论。     

齿轮刀具的计算机辅助设计系统

本文介绍了一个在微机上开发的齿轮刀具计算机辅助设计系统，该系统能完成常用齿轮刀具从结构设计到工作图生成的全部工作。系统采用交互设计方式，只需输入基本参数即可设计出标准齿轮刀具，通过适当的人机交互即可设计出专用刀具．系统采用自带汉字显示系统的下拉式菜单，经专门精心设计的人机交互界面。工作图在ＡｕｔｏＣＡＤ支持环境下自动生成，一次完成，不需人工干预．通过系统的专用工具修改数据库、可设计出特殊的齿轮刀具。是提高齿轮刀具设计效率和设计质量的有力工具。     

压力容器式排泥工艺技术及应用

在污水沉淀仓的下部建一个压力容器,淤泥通过管路自流到压力容器。另有两条管路:一条清水管与地表泵站和压力容器相连,一条污水管与压力容器和地表相连,排泥时,通过地表泵站往清水管路中泵送清水,利用水自重及泵送压力使压力容器中的淤泥通过另一条污水管路排出地表。介绍了压力容器式排泥工艺的原理、操作流程、优缺点以及在中色非洲矿业有限公司谦比西铜矿主矿体的应用效果。     

数字式可听化技术及其在噪声预测和评价中的应用

利用数字技术实现声场可听化是建筑声学领域近年来正蓬勃发展的一个研究热点。利用它来进行噪声预测与评价是噪声控制领域的新课题。本文主要论述了利用声场可听化技术进行噪声预测和噪声控制技术评价的基本原理,并简要介绍了该技术的现状及未来。     

合成孔径声呐系统相位修正

提出了一种合成孔径声呐(SAS)系统相位误差的修正方法，即在数据预处理以前用一个相位相乘来对由Stop—and—Hop假设和移位相位中心假设引入的系统相位误差进行修正。采用ω-κ算法对相位校正前后的点目标成像进行比较，结果表明，这种修正方法正确可行、简单实用。     

基于多尺度稀疏简单循环单元模型的水声目标识别方法

针对实际应用中目标识别系统在噪声环境下识别性能显著下降的问题,本文基于有监督的简单循环单元提出了一种多尺度稀疏简单循环单元模型。该模型利用简单循环单元的内部反馈机制对水声目标时间序列(时域波形)建模,利用不同层数堆叠的简单循环单元块学习时间序列的多尺度特征表示,并对特征表示进行融合;同时在模型输入和多特征层(特征融合层)间添加跳跃连接来加快模型收敛。通过3类实测水声目标辐射噪声数据的对比实验发现,与多层卷积神经网络模型相比,多尺度稀疏简单循环单元模型在训练样本和测试样本噪声条件不匹配的情况下,能够保持较高的正确识别率,是具有噪声鲁棒性的网络模型。