延迟可扩展性与并行执行时间的关系

针对以往关于可扩展性研究中未充分考虑并行执行时间因素,可扩展性与并行执行时间的关系仍未研究清楚的问题,深入和全面研究延迟可扩展性和并行执行时间的关系,得出并证明了不同算法〖CD*2〗机器组合体在相同初始状态下进行延迟扩展后,若执行更快的组合体具有更好的延迟扩展性,则该组合体在扩展后仍将保持更快等重要结论。这些结论丰富了可扩展性和并行执行时间关系的研究内容,为并行计算延迟扩展获得理想扩展性能提供了理论依据。最后,通过对不同算法〖CD*2〗机器组合体进行扩展实验,进一步验证了结论的有效性。     

基于栈状态关系的动态软件水印算法

针对已有软件水印算法的不足,提出了一种基于栈状态关系的动态软件水印算法。算法通过控制程序运行过程中产生的栈状态转移关系隐藏软件水印,给出了栈状态转移图的概念,并对其满足的性质进行了阐述;给出了详细的嵌入和提取算法,并通过一个具体实例描述了软件水印嵌入过程。对该算法的安全性和效率的实验和分析表明,该算法有着良好的隐蔽性,并能有效抵抗多种攻击。     

云计算环境下调度算法的趋势分析

云资源管理是云计算成败的关键,而调度作为云资源管理的重要手段,直接影响到云计算的效果.但是,云计算的异构性与动态性,导致云计算环境下的调度研究复杂和困难.因此,在传统并行分布调度工作的基础上,文中采用五要素刻画调度问题的本质,并且给出每个要素的具体表现形式.通过分析云调度的现有研究成果,结合云计算存在的困难和挑战,指出云计算中调度算法的发展趋势,为将来的云调度研究指明方向和思路.     

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法

目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-based Energy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.     

改善神经网络反向传播算法的训练时间

反向传神经网络的研究，最重要的任务之五是改善训练时间。本文提出了两种用来减少训练时间的新方法，这两种新方法是在传统和典型方法基础上的适当修改。我们给出了一些应用修改后的反向传播算法，计算机实验后的有兴趣的结果。     

一种面向方面软件体系结构模型*

为了分离软件系统中的核心关注点和横切关注点,通过引入面向方面软件开发的思想设计了一种面向方面软件体系结构模型,并详细分析了该模型的三个基本构成单元,即构件、连接件和方面构件。最后通过一个网上支付实例验证了该模型具有一定的理论意义和实用价值。     

一种基于条件Pi演算的组合服务柔性演化模型

组合服务应当具有适应所处环境和商业规则不断变化的能力。现有的服务组合语言和执行机制缺乏应对动态变化所需的可变性和适应性。尽管已有很多扩展,但是组合服务的动态适应正确性还缺乏保障。提出了一种基于条件Pi演算的组合服务柔性演化机制。通过增加归属操作符和条件控制符对经典Pi演算进行扩展,使之与事件-条件-动作模式更好地结合起来,从而提出了一种描述组合服务流程的方法。从分析组合服务各种变化的场景出发,提出了11种基本的变化场景及其不同的柔性演化模式,对每种模式进行了形式化描述和分析。该方法能够保证组合服务的可变性和适应正确性。     

云环境下周期和非周期混合实时任务双容错调度算法

云环境中的处理机故障已成为云计算不可忽视的问题,容错成为设计和发展云计算系统的关键需求。针对一些容错调度算法在任务调度过程中调度效率低下以及任务类型单一的问题,提出一种处理机和任务主副版本分组的容错调度方法;并给出了副版本可重叠执行的判定方法,以及任务最坏响应时间的计算公式。通过实验和分析表明,和以前算法相比,将处理机分成两组分别执行任务主版本和任务副版本,减少了任务调度所需进行可调度测试的时间,增加了副版本重叠执行的机会,减少了所需的处理机个数,对提高系统处理机的利用率和容错调度的效率具有重要的意义。     

大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。     

多授权机构下可撤销叛徒的属性基加密方案

针对单授权机构下属性基加密方案中的密钥滥用问题,以及加密机制本身存在的效率和安全问题,研究一种在多授权机构下可对非法用户（或叛徒）进行撤销的属性基加密方案。在单授权机构下属性基加密方案的基础上,利用双线性映射和线性秘密共享方案等来实现多个授权机构相互协作而不需要中央机构控制,并结合完全子树架构将用户映射到二叉树上来提高撤销叛徒的效率,将单授权方案转化成多授权机构下的可撤销叛徒的属性基加密方案MA-TRABE,还分析了该方案的抗串谋攻击安全性和多授权机构下的安全性。根据电子商务安全支付的需要,设计了MA-TRABE的实际应用。