网格资源状态预测算法

网格环境下的资源具有动态性,只有了解资源状态,才能更好地进行资源管理和调度。资源状态的变化具有周期性,该文提出一种网格资源状态预测算法,能够预测资源状态变化的周期性和异常性,通过区分稳定状态与非稳定状态、周期性时刻与异常性时刻,对预测模型进行调整,从而较为准确地预测资源的状态。     

英汉语言的句法结构差异在衔接手段上的映现

不同的地域文化、思维模式和哲学世界观是两种语言存在差异的根源，而语言的总体差异又造就了两种语言衔接手段方面的差异。英汉语的句法差异在照应、省略、替代和连接等衔接手段上都有不同程度的映现。     

原油加热炉支路平衡多变量预测控制

介绍了通过建立加热炉各支路温度动态数学硎和广州预测控制的思想，使各支路温度朝支路温度平均值逼近，从而实现支路温差最小。在某炼油厂减压炉支架平衡控制应用中显示，采用多变量预测控制将带来支路温差的明显减小。     

原油减压蒸馏塔侧线温度多变量预测控制

本文研究了原油减压蒸馏塔侧线抽出温度多变 量控制问题．针对减压塔各个侧线之间存在单向关联的特点，通过建立各个侧线以及相邻侧 线之间的温度动态特性，设计了减压塔侧线温度多变量预测控制系统．在某炼油厂减压塔中 应用表明，采用本文提出的侧线温度多变量预测控制，具有较显著的控制品质．     

网格技术在全球分布计算计划GIMPS中的应用研究

旨在寻求新梅森素数的大互联网梅森素数搜寻计划GIMPS(Great Internet Mersenne Primes Search)[1]在网格技术的协助下已找到第44个梅森素数.GIMPS是唯一的全球分布计算计划,真正的虚拟组织[2].梅森素数的计算具有指数复杂性,随着p达千万级,所需计算时间须以千、万计算机年计.本文基于梅森素数搜索历程中的原理、技术和算法,探讨网格技术给GIMPS计划带来的突破性进展.     

基于多神经网络结构的常压塔侧线产品质量软测量

根据常压塔的原料进料及产品多变，提出采用多神经网络结构建立侧线产品质量软测量模型。利用基于马氏距离的数据分类技术、对输入样本分类。利用产品质量化验分析值，对软测量模型进行校正。实际应用表明多神经网络结构的软测量精度高。     

软测量模型的建立

软测量是采用过程中比较容易测量的辅助变量，构造推断估计器来推算出难以测量或根本无法测量的关键工艺参数；也就是说软测量是根据某种最优准则，选择一组既与主导变量有密切联系又容易测量的变量，即辅助变量，通过构造某种数学关系，用计算机软件实现对主导变量的在线估计。本文介绍了软测量的核心技术，并重点阐述了软测量模型建立的方法，同时还给出了建立一个完整的软测量模型的步骤。     

多QoS约束下网格工作流调度的克隆选择算法

多QoS约束下的工作流调度是网格计算中难以求解的问题.在深入剖析该问题难解性基础上,采用克隆选择算法求解该问题.首先通过增加网格服务的唯一标识,简化工作流调度的编码方式.其次,提出QoS偏好的概念,将调度问题的目标函数转换为适应值函数.该算法具有QoS属性的可扩展性.最后通过大量实验,优化算法参数,与基于遗传算法、蚁群算法的调度算法对比,克隆选择算法求解效率较优.在扩展情况下,与单一QoS约束下的时间、费用贪婪算法对比,克隆选择算法能进行最优调度.     

利用PolSAR数据提取人造目标的进展分析

极化合成孔径雷达(PolSAR)图像包含目标丰富的散射信息,在人造目标提取中具有重大的应用潜力.对利用PolSAR图像进行人造目标提取的方法进行了分类和梳理,对近年来该领域出现的新技术和新方法进行了介绍,重点介绍了PolSAR人造目标提取的最新进展,指出了当前存在的问题,对PolSAR人造目标提取的发展趋势进行了展望.     

DCS优化控制系统集成软件平台的研究

本文研究了ＤＣＳ优化控制系统集成软件平台的开发方法。针对ＤＣＳ专用上位机软硬件资源的局限性,提出了基于ＤＣＳ＋ＩＰＣ模式开发优化控制系统集成软件平台的思想。分析了二种ＤＣＳ与ＩＰＣ的通讯方式,实时控制动态数据库的设计方法,以及集成软件平台人机交互界面的功能。本文所开发的ＤＣＳ优化控制系统集成软件平台已在三个炼油厂常减压蒸馏装置中得到成功的应用。