智能教学系统研究综述*

介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。     

基于Intel XScale IXP425处理器的嵌入式IPv6防火墙设计与实现

为解决防火墙对IPv6协议的兼容及对内部网络之间安全的保障问题。本文设计实现了基于Intel Xscale IXP425处理器的嵌入式IPv6防火墙。该防火墙能通过WEB实现远程管理．对IPv6网络包和IPv4网络包均可进行良好的过滤。防火墙能够判断出网络包的协议类型,分别加以处理,实行动态包过滤,并可以解决IPv6分片攻击问题。通过实际设定过滤规则,对防火墙在IPv6和IPv4下的工作情况进行测试,验证了防火墙的准确性和高效性。     

基于Java的网络电子地图发布系统设计

首先分析了当前主流的网络电子地图发布技术，然后介绍了作者利用软件建模技术和Java技术自行开发设计的网络电子地图发布软件——Javamap，并对基于该软件的网上电子地图发布系统的数据组织、数据显示进行了详细的说明，最后结合浙江地图网上的应用实例说明了该系统的特点和存在的不足之处。     

自修复水性聚氨酯研究进展

水性聚氨酯是以水替代有机溶剂作为分散介质的一类聚氨酯材料,具有很好的环保性,通过对其自修复功能化可以赋予水性聚氨酯更长的使用寿命和更为多样的应用性能。文章综述了近些年基于动态共价键和动态非共价键自修复水性聚氨酯的研究进展,重点介绍了其在皮革涂饰和功能材料领域的应用,并展望了该材料研究发展的方向。     

用PowerPoint97制作多媒体演示系统

1引言本文介绍运用PowerPoint97制作一套多媒体演示系统,本演示系统主要是对杭州天丽鸟计算机公司的介绍,包括其公司信息、供水产品、客户服务、抄表收费系统等等。该系统不仅是公司的宣传产品,同时也适用干网上的创览,用户只要通过单击几个按钮,便可查询到他想知道的公司信息观。在演示系统中引入一些多媒体方面的技术,集图像、声音、动画于一体,使用户能够更好地进行查阅,达到一种赏心悦目的效果。2系统的实现过程2.1系统的演示外观设计系统的演示外观包括：启动画面和幻灯片的制作。Zll设计启动画面启动PowerPoint后,在启动对…     

一种快速的双目标非支配排序算法

提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA)。设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体。提出了按需排序策略,避免生成多余的非支配前沿。论证BNSA算法的正确性,分析其时间复杂度为O(NlogN)。在9个标准的双目标优化测试问题上进行了比较实验。实验结果表明与其它3种非支配排序算法相比,BNSA算法在大多数测试问题上具有更快速的性能。当进化代数超过400代时,BNSA在所有的测试问题上都具有最好的加速效果。此外,BNSA算法简明、易于编程实现,可集成到任何基于非支配排序的多目标进化算法中,能较大程度地提高双目标优化的运行速度。     

基于网页信息检索的地理信息变化检测方法

针对地理信息变化频繁,难以及时发现的问题,提出了一种基于网页信息检索的地理信息变化检测方法,通过设计搜索条件在互联网上收集符合条件的网页,设计评价方法评价搜索结果的可信度,并对最终搜索结果进行统计和空间分析,实现基于网页信息检索技术的地理信息变化检测。以杭州地区为例,开发了基于Web的杭州地区地物变化检测系统,验证了该方法的可行性及有效性,为区域的地物变化检测提供了新方法。     

网格计算中基于信任机制的动态任务调度

提出了一种基于信任机制的动态任务调度模型,该模型通过MDS（Monitoring and Discovery Service）和NWS（Network Weather Service）组件完成资源信息的收集与反馈,并借鉴现实人类社会中人与人之间的信任关系模型引入信任机制,对数据存储系统采用DSRL(Dynamic Self adaptive distributed Replica Location)方法,对出错节点上的任务采用动态迁移方法。在任务调度策略中对Min min算法进行改进,提出了基于信任机制的Trust Min min算法,提高了网格计算的有效性。最后,采用SimGrid工具包对该模型和算法进行了仿真,验证了算法的合理性和高效性。     

支持向量机增量学习的算法与应用

提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况.基于分析结论提出一种新的学习算法.研究了基于支持向量机的山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像识别问题,根据山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像的特点,分别采用自动阈值分割和Top-Hat变换,得到纤维边缘和鳞片边缘.仿真结果表明,基于支持向量机的动物纤维图像识别率高于传统的基于人工神经网络的识别率.     

基于ESA的网格资源管理模型

提出了基于ESA的网格资源管理模型。该模型以Service-Agent为基础,结合了Agent动态自主性和服务的松散耦合优点,运用经济学的市场机制和交易理论,提出该模型的资源发现机制、分配选择机制和交易机制,以及基于议价交易机制的Bargaining_Min_min算法,实现资源的优化管理,使资源提供者和使用者满足各自利益,达到网格市场上的双赢。