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针对分类器在不均衡数据集上对小类分类准确率较差的问题,提出了改进K-means的双向采样算法KMBS(k-means bi-directional sampling),并将集成学习应用在分类算法上.首先,使用改进的K-means聚类算法将原始数据集划分为不同的聚类簇.其次,在聚类簇中使用改进的SMOTE算法对小类样本过采样,对聚类簇内的大类样本欠采样,使数据集平衡.多次执行该算法可以产生多个差异较大的数据集,因此训练出多个差异较大的分类器,提升集成学习的效果.通过分析实验结果,该算法较现有几种算法不仅能提高整体分类性能,并且有效提高小类样本的分类性能. 相似文献
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硅酸锆分子振动模及其高温原位Raman光谱 总被引:1,自引:0,他引:1
用密度泛函理论对硅酸锆常温下的振动模进行模拟计算,并与实测的Raman和红外光谱进行了对比,解释了各振动模的归属.对硅酸锆晶体在升温过程中的Raman光谱的变化进行了研究.结果表明:随着温度上升,内振动模的红移明显,υ3(SiO4)伸缩振动模(B1g)红移最大,波数从常温时的1 006 cm-1红移至1 823 K时的937 cm-1.各振动模不断展宽且相对强度减弱,表明硅酸锆在升温过程中逐渐无序化,但[SiO4]四面体并没有聚合.升温过程中硅酸锆分解成ZrO2和SiO2. 相似文献
23.
为快速准确检测球粉板表面缺陷,对球粉板表面光学特性不一致性和缺陷类型的多样性等关键问题进行了分析,以利于有效地解决关键问题;论文提出采用基于模板图片创建矫正模板来解决被测板材表面光学特性变动的均化问题、自适应萃取二值化阈值解决二值化阈值整定问题,以提高软件的执行鲁棒性;通过自定义算法实现了细线型缺陷修补,有效地提高了划痕类缺陷检测的精度和可靠性;提出了筛查模型实现了符合缺陷检测精度要求的噪点筛除;通过大量现场实验验证了本系统能够正确高效实现球粉板表面缺陷检测定位标识和面积测量功能,以及达到了目标检测精度;本系统能很好地胜任球粉板在线表面缺陷检测;实验证明检测系统非常高效精准,极大地提高了生产线自动化能力。 相似文献
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选题的确立选题时,我们就打算选感兴趣的心理类,后来,觉得做“中学生心理研究”这个课题太大了,于是决定确立一个子课题,最终选定了与我们中学生生活密切相关的“手机消费心理”问题,但调查哪里的学生呢?于是进一步缩小范围,将我们的研究课题定为“宁波市中学生手机消费心理调查”。177张有效问卷的背后……这是我们第一次做研究性课题,什么都不知道,真可说是摸着石头过河。凭着平日里做心理问卷的经验和对中学生使用手机现象的观察,我们很快拟出了问卷。给身边同学看了以后,根据建议,又补充了几个他们提出的问题。在王金立等老师的帮助下,… 相似文献
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通过对成高公路部分路段交通量的统计,分发相关的调查问卷,对其中的数据和事故隐患进行了分析,并提出了相关的改进意见,从而有效降低该路段的交通事故发生率。 相似文献