基于图文法的程序流程图与源代码自动转换

程序流程图在整个软件工程的生命周期中发挥着非常重要的作用。在软件设计中,设计人员通常需要先根据算法从结构上画出程序执行流程图,然后再依据流程图写出相应的源程序代码;在分析和维护软件时,如果能先将源程序代码逆向转换成流程图,则可以有效地帮助分析程序结构。显然,若能让计算机自动地实现流程图与源程序代码之间的相互转换,将大量节省软件开发的人力资源和时间耗费。讨论了如何利用基于边的图文法EGG来自动地实现这种转换,并用具体例子展示了应用EGG图文法的归约和推导操作分别实现流程图的语法分析和流程图的逆向生成,前者可以完成从流程图自动生成源程序代码,而后者则可以从源程序代码自动生成流程图。     

一种组合型中文分词方法

设计一种组合型的分词机制:基于字典的双向最大匹配,基于字标注的中文分词方法和隐马尔科夫的分词方式。通过实验的结果比较,表明该种组合型的分词方法能够较好地解决中文歧义并发现新的登录词。     

成自泸高速公路马鞍山隧道施工通风设计

瓦斯隧道独头掘进中的施工通风很重要,结合成自泸高速公路马鞍山隧道介绍了施工通风设计方案。     

水平软弱岩层高速公路隧道超前地质预报技术

以在建的成都～自贡～泸州高速公路马鞍山隧道为例,介绍TSP和超前水平钻孔相结合的方法对软弱水平岩层条件下的隧道施工进行的综合的超前地质预报,取得了精确的预报结果,保证了隧道施工的顺利进行,获得了良好的经济效益。     

计算机电话界面设计和实现

本文讨论了利用电话来构造计算机系统语音界面的技术。     

一种基于信息增益和改进的PageRank的关键字提取方法

传统的关键字提取方法一般基于TFIDF,不仅消耗的时间过多,而且效果也不理想。提出用信息增益的思想来对文中的词进行权重的计算,并在此基础上结合改进的PageRank来提取文中的关键字。实验结果表明,该种方法得到的结果明显优于传统方法得到的结果。     

基于相邻边界模型的支持向量预选算法

根据支持向量的几何分布特性,提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。该算法通过预选出相互邻近的边界样本,避免大量样本参与二次规划问题的求解,为支持向量机提供高效的训练集。实验结果证明,采用该预选算法的LIBSVM可以较大地提高训练的时间效率和空间效率。     

基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法

强化学习通过与环境交互的方式进行学习,在较大状态空间中其学习效率却很低．植入先验知识能够提高学习速度,然而不恰当的先验知识反而会误导学习过程,对学习性能不利．提出一种基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法NNH‐QL ,改变了传统强化学习过程的盲目性．作为定性层,高层由BP神经网络构成,它不需要由外界提供背景知识,利用Shaping技术,将在线获取的动态知识对底层基于表格的Q学习过程进行趋势性启发．算法利用资格迹技术训练神经网络以提高学习效率．NN H‐QL方法既发挥了标准Q学习的灵活性,又利用了神经网络的泛化性能,为解决较大状态空间下的强化学习问题提供了一个可行的方法．实验结果表明：该方法能够较好地提高强化学习的性能且具有明显的加速效果．     

关联规则发现在素质教育中的应用

目前许多学校都为学生建立了信息数据库,针对如何从海量的学生信息数据库中提取出具有规律性的信息,文中利用数据挖掘中的关联规则发现技术设计并实现了一个学生素质关联规则发现系统。通过对实验结果进行分析,可以得出以下结论:该系统能够根据用户的参数设置自动发现学生各群体各种素质之间的相关性和规律,并界面友好地显示给用户从而能够帮助教育决策者发现当前教育管理中的问题,改进教育方法和策略,以达到深化贯彻素质教育的目的。