在Web上实现一对多关系的动态数据绑定

为了解决Web应用中的数据访问,尤其是网络应用中所涉及到的一对多关系的数据处理,文中介绍了ADO.NET的结构及功能,以及如何用ASP.NET中的DataGrid 控件在ADO.NET的基础上来解决这个问题.DataGrid控件是Visual Studio.NET开发工具下的一个Web窗体控件,它具有数据动态绑定特性.文中用大量详尽的代码介绍了DataGrid控件在Web上实现一对多关系的动态数据绑定的应用.结果证明,用DataGrid控件就能很好地在Web上实现一对多关系的动态数据绑定.     

两类新的基于T/S范的模糊神经元模型及其应用

基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型,并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强);给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件;首先提出了弱界三角范的概念,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范.经分析,F1型更适合用于工业控制系统,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统.该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理,发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广,且能满足假言推理.通过权值的调整,该推理法能满足若干推理原则的要求.     

基于支持向量机的手写体数字识别

提出了一种基于支持向量机的手写体数字识别系统。支持向量机方法,突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支持向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点阐述了支持向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性。     

两类新的基于T／S范数的模糊神经元模型及其应用

基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型，并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱，而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强)；给出了一个基于F1型神经元的广义AND／OR运算为T／S范数簇的充分必要条件；首先提出了弱界三角范数的概念，并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范数，经分析，F1型更适合用于工业控制系统，而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统，该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理，发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广，且能满足假言推理，通过权值的调整，该推理法能满足若干推理原则的要求。     

220kV变电站接地散流事故研究

针对某变电站雷击导致绝缘子炸裂事故进行分析和研究,通过现场勘查分析,事故原因主要是由于避雷针接地问题导致。提出增设均压环、避雷针接地体进行冲击优化以及避雷针接地体与主接地网进行连接等措施,同时采用实验室高压试验和ATP仿真软件分别对均压环均压效果和连接主接地网降低残余过电压进行验证。结果表明,均压环能够有效的改善绝缘子串的电压分布,避雷针接地与主接地网连接很大程度上降低避雷针残余过电压。降低变电站雷击事故的发生,提高电力系统的供电可靠性。     

基于扰动免疫粒子群和K均值的混合聚类算法

针对传统K均值聚类算法对初始化敏感和容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于扰动免疫粒子群和K均值的混合聚类算法。该算法采用K均值将粒子群进行分类,选择平均适应度值最高的聚类域用于产生疫苗,在粒子更新过程中采用疫苗接种机制和免疫选择机制提高粒子的多样性。当个体极值和全局极值连续停滞代数超过所设置的阀值时,算法使用扰动算子改变粒子群的运动方向,提高算法跳出局部极值的能力。当扰动次数达到设置的最大值时,对各个粒子进行K均值操作,提高收敛精度。实验结果表明,该算法具有较高的正确率和较好的稳定性。     

一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法

针对多用户OFDMA系统资源分配中已有算法对系统容量和公平性兼顾较差的情况,提出了一种满足比例公平性的系统容量最大化资源分配算法。首先选择合适的公平度门限范围,在子载波分配中,先将各个子载波分配给信道增益最大的用户,再在公平度门限约束下重新分配最大速率用户的信道增益最小的子载波,可以实现子载波利用率和公平度的折中。然后采用注水线法分配功率来调整用户间的比例公平性,最终找到使系统容量最大的公平度门限。仿真结果表明,该算法在保证了用户间比例公平性为1的同时提高了系统容量。     

基于动量粒子群的混合核SVM参数优化方法

支持向量机（SVM）可以很好地用来解决分类问题,参数优化尤其重要。混合核函数的引入,使得SVM又多了一个可调参数。针对该参数用人工或经验的方法获取具有局限性,采用动量粒子群（MPSO）对SVM基本参数、混合可调核参数进行综合寻优,来寻找最佳参数组合。通过UCI数据仿真,对比结果表明：所提优化方法能够快速有效地提取最佳参数组合,所得SVM性能明显提高,分类效果更好。     

新的线性遗传程序设计方法

受其他多种线性编码的遗传程序设计算法的启发,提出一种新的编码方式的遗传程序设计——符号遗传程序设计。该编码方式具有简单、无语法限制并且能够在不增加计算量的情况下将染色体翻译成多个表达式等特点。分析与实验表明该算法具有较高的效率和较强的稳定性。     

基于三维轴距的图像去噪算法

图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。