采用TRPO从过氧化氢溶液中萃取钼和钨的数学模型和反应机理（英文）

为了解利用三烷基氧化膦(TRPO)从过氧化氢溶液中萃取钼和钨的化学行为,采用斜率法、拉曼和红外光谱研究钼和钨的萃取反应机理。通过建立数学模型,获得钼或钨的萃取分配比(D_Mo或D_W)关于平衡pH值、TRPO浓度和温度等变量的经验公式,并进一步在H⁺-W-Mo-H₂O₂溶液中验证经验公式的可靠性。结果表明:经验公式计算的D_Mo或D_W和实验值吻合度良好。实验条件下,20℃时钼和钨的萃取平衡常数分别为K_Mo^app=8.51×10³(0.74≤pH_e≤1.70)、K_Mo^app=99.89×10³(1.7e≤4.62)和K_W^app=2.65×10³(0.92e&l...     

Vb对"重力式自动装料衡检定"软件的开发

本文简述了依据JJG564—2002《重力式自动装料衡器》检定规程用Visual Basic语言开发该项目检定、管理软件的思想,流程及软件各部分所实现功能。     

基于卡尔曼滤波的微弱高频CW电报信号检测

在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形,检测性能严重下降。针对此问题,提出一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法。该方法采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复强噪声背景下信号的时域波形,提取出比较纯净的CW信号。实验表明该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。     

基于表面响应法的半导体器件热阻网络技术研究

热阻网络是在扩展传统内热阻定义的基础上,将计算机模拟的全模型采用优化方法简化而得到的。该方法继承了全模型可预测在各种工作环境下的芯片结温的优点。在分析半导体器件内热阻的基础上,提出了一种新的独立于边界条件的热阻网络模型,并运用表面响应法,建立VCM(Valid Chip Model)的热阻网络模型。通过验证,该模型具有很高的精确度,适用于复杂的系统级热设计。     

锥束螺旋CT的串扰屏蔽

在锥束CT(Computed Tomography)中,由于X射线特别是高能X射线散射引起的探测器通道间的串扰,会降低探测器的信噪比和物体的空间分辨率,同时也会在图像的边缘产生伪影.采用了一种有利于机械实现的交错螺旋和平行螺旋的扫描方法,通过在探测器面板上加隔离网来减少射线串扰,并采集4次投影数据,以弥补加隔离网后投影数据的缺损.同时对改进的扫描方法和投影采集方法作了计算机仿真,从仿真实验的结果来看,采用探测器4次采样和交错螺旋或平行螺旋的扫描轨迹,能有效减少因射线串扰引起的伪影,并减少了由螺旋运动引起的伪影.     

数字式射线图像缺陷检测的C-V方法

数字式射线图像（DR图像）缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量,分割精度将直接影响到测量精度。C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型,它结合区域信息使得分割结果全局最优,可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。针对工件DR图像特点,研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法：首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割,在此基础上,完成缺陷区域几何参数的测量。实验表明,C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域,并获得缺陷形心和面积等参数。     

离线手写汉字的多尺度小波特征提取

离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键.本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法.通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特征.在较大的尺度下,抽取字符少量的结构特征,可用于在巨大的汉字候选类集合中进行字符的粗归类;在较小的尺度下,抽取字符的细节特征,可用于在较小的汉字候选类集合中进行字符的细归类(识别).这样一种从粗到细的策略,既减少了匹配的时间,又保持了识别的精度.     

GPU多重纹理加速三维CT图像重建

三维锥束CT图像重建运算量大,纯软件（仅使用CPU）计算时间较长。为了充分利用计算机图形处理器（Graphic Process Unit,GPU）的并行处理能力以及提高数据传输效率,研究了一种结合使用GPU多重纹理（multitexture）加速三维锥束CT的FDK图像重建过程的方法。该方法采用多重纹理映射来提高反投影速度、减少中间数据存储量、减少浮点累加次数,使用顶点颜色通道来实现距离加权运算,采用扩展方法来增加并行反投影的纹理单元,从而提高重建速度。计算机实验结果表明,使用普通PC机重建尺寸为2563的图像,在保证数据精度为16 bit浮点数的要求下,GPU反投影计算可以在10 s以内完成。与仅使用CPU的重建方法相比,GPU重建图像加速方法达到了较高的时间加速比。     

基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别

在一个国际化的环境中,各种语言（ｌａｎｇｕａｇｅ）、文字（ｓｃｒｉｐｔ）需要识别和处理。在这篇文章中,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术,在实验中选用了六种语言（中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文）不同格式和字体的文本图像,以证实这种技术的能力,计算复杂性分析和实验表明：基于多尺度非冗余小波纹理分析和文字种类自动识别技术,具有较小的计算复杂性,而且对格式和字体的变化较稳     

基于两组细胞神经网络的工业CT图像分割

采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法,以发动机切片CT图像作为实验对象,能取得较好的效果。