多功能小型扫雪除冰车的研制

针对目前国内外的除雪或除冰车结构复杂、售价高、使用维修成本大、推广和普及困难的发展现状,成功研制了一台多功能的扫雪除冰车。该车同时具有前螺旋扫雪,中间破冰滚筒除冰,后扫冰机构收集破碎冰块的多重功能。详细介绍了该车的典型结构与工作原理,运用PROE软件对其进行了建模、虚拟装配和运动仿真;制造出了实物样机并给出了主要性能参数。实践证明该扫雪除冰车外形尺寸小、功能全、操作简单和性价比高,最后分析了其应用前景。     

计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建

外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于在实现过程中计算量较大,阻碍了其在一些时间要求较高环境中的应用。计算机统一设备架构(Computer Unified Device Architecture, CUDA)是近几年发展起来的解决高强度计算的有效工具之一,该文利用CUDA的高强度并行计算性能,提高外部CT问题SA-TVM-POCS算法的速度,从而增加该算法的应用范围;为充分利用CUDA其高强度数据级并行计算能力,该文改进了SA-TVM-POCS算法的实现过程以适应CUDA的并行计算架构。实验结果表明,该文方法可以在重建图像质量没有下降的情况下,加速比达到20倍以上;所以,利用CUDA可以加快SA-TVM-POCS算法的计算速度。     

有源电力滤波器谐波检测的新型SRF-PLL设计研究

针对有源电力滤波器中基于同步坐标系的锁相环(synchronous reference frame PLL,SRF-PLL)在三相电网电压不平衡且有畸变时,负序基频分量和高频谐波电流对SRF-PLL的影响。文章采用在基于同步坐标系的锁相环中加入自适应陷波器(adaptive notch filter,ANF)和自适应滤波器(adaptive filter)的技术。利用自适应陷波器的两个相互正交的输出量抵消同频负序分量导致的2倍工频波动,并采用自适应滤波器的最小均方算法(Least MeanSquare,LMS)滤除高频谐波分量,从而准确的提取基波电压的幅值与相位。文章以单独加入自适应滤波器或自适应陷波器作比较,通过仿真分析验证文中方法能更加准确的提取电网电压频率,正余弦函数曲线更加平滑,具有良好的动态性能和稳定性。     

公路网交通运行性能指标汇聚方法与计算实例

公路网交通运行性能指标汇聚方法是计算公路网性能指标、提高公路网交通运行效率与管理水平、改善路网交通运行状况的重要手段.文章结合我国公路网交通运行性能指标发展现状,给出了4类指标汇聚方法,包括算术平均法、加权平均法、直接累加法和累加相除法,并采用实际公路网数据对各种汇聚方法进行实例计算.     

虚拟产品开发中的并行公差设计

并行公差设计能够有效解决VPD中的公差控制与公差分配问题，有利于VPD的全面集成以及面向加工和面向装配的实现。本文介绍了并行公差设计的内涵和特点，并提出了并行公差设计的系统结构。在此基础上开发的基于PDM的并行公差设计系统是虚拟开发平台的一个重要组成部分，已经通过863CIMS主题专家组的验收。     

高维图像压缩的小波方法

高维(三维到四维)图像已应用于许多领域,产生了巨大的数据集。文中设计了一种适用于高维的小波压缩方法,并用四维(三维 时间)心脏超声波图像验证了它的压缩能力。实验证实：高维小波压缩方法能够取得比二维小波压缩方法高许多的压缩比,同时基本保持图像的质量。可应用于因特网上的动态三维图像传输和远程医疗等领域。     

三维工业CT图像裂纹面检测*

利用工业CT扫描工件可得到包含工件内部裂纹的三维CT图像,而将裂纹面从CT图像中提取出来是对裂纹属性进行分析的关键,对确保工件可靠性具有重要的意义。针对直接3D C-V模型提取裂纹面速度慢的特点,研究了三维小波与C-V模型相结合的图像分割方法,提高裂纹图像分割速度。实验结果表明,与直接3D C-V模型相比,该方法可将三维C-V模型提取裂纹的速度提高大约1.5倍,为后续裂纹分析打下基础。     

热计量供热系统调节方式

分析了热计量供热系统的各种调节方式及适应热计量收费措施的供热调节方式。     

几种改性菜籽油下脚料磷矿捕收剂浮选性能比较

为减轻由于废弃菜籽油下脚料堆存所带来的环境污染及降低磷矿浮选成本,以植物油废料菜籽油下脚料为基础,经改性制得新型磷矿捕收剂,对甘肃某低品位高硅磷矿进行了浮选试验。1次正浮选试验结果表明:改性捕收剂均体现出了较好的选择性,其中CY04为捕收剂可获得P_2O_5品位为25.91%的磷精矿,但该捕收剂回收率较低,仅为31.06%,需复配增效剂以提高回收率。     

计算机断层成像法预测在役车轮的疲劳寿命

弯曲疲劳寿命是车轮重要的性能指标,目前其预测方法只适用于车轮的设计模型,没有考虑车轮的磨损、变形、损伤等的影响,不能应用于在役车轮。首先用工业计算机断层成像技术对在役车轮进行扫描,得到其切片图像;在运用高斯滤波函数对切片图像预处理后,采用移动立方体方法重建三维表面;接着运用顶点删除法和Laplacian算法简化和平滑三维表面;将三维表面模型导入UG进行处理得到三维CAD模型;最后借助于有限元方法,通过模拟在役车轮工况,建立边界条件,得到在役车轮的应力分布,并运用名义应力法预测在役车轮的疲劳寿命。结果表明根据工业CT数据可以快速并精确地重建在役车轮的三维CAD模型,确定其危险部位,实现疲劳寿命预测。