在石油的开采和运输过程中沥青烯和其它重有机颗粒的沉淀

在生产井和／或运输管线中，石油中的悬浮颗粒的沉淀会严重影响石油正常的开采和运输，在很多情况下，如果沉淀量过大，甚至会完全阻塞石油通道，因此，有效地迫近流动过程中的悬浮颗粒的特性是至关重要的。     

高强度铝合金的氢脆

氢脆是高强度铝合金在腐蚀环境中应用遇到的突出问题，本文简要介绍了高强度铝合的氢脆现象，氢脆特点，影响氢脆敏感性的因素以及氢脆理论等，并对这一研究领域的未来进行了展望。     

访美观感

访美观感解放军档案馆曾海生受美国档案工作者协会的邀请，中国档案工作者代表团一行五人，于１９９４年９月７日到美国印第安那波力斯市参加美国档案工作者协会第５８届年会。会议期间，代表团团长、国家档案局刘国能副局长作了关于１９９６年在中国召开第１３届世界档案...     

IT治理之“Reality Shows”

如何打造真刀真枪的IT治理,在公司的商战秀场上,IT治理有如军师般放眼谋略,助交通和平安等大型企业找准出路。     

十年修得IT皆服务

作为一家高科技公司——高通公司（Qualcomm）的CIO,NormFjeldheim10年前便听取同事的建议,并以有趣的方法．例如塑造虚拟服务“老虎团”,为其公司打造—个XaaS的IT应用环境。     

飞机振动特性激光测量与分析

飞机振动特性测量与分析,对于飞机识别和探测系统的设计与评估是至关重要的;在简要介绍了振动特性测量理论之后,针对外场环境条件,设计了飞机振动特性激光测量装置和测量方法,并经过实验室验证;在全尺寸飞机试验与测量过程中,获得了有效的原始测量数据,计算出飞机振动特征量:平均中心频率和二阶中心矩;同时指出了在飞机振动测量中应注意的问题;试验表明,飞机振动特性测量与分析方法正确、有效。     

基于改进MobileNet v2的垃圾图像分类算法

针对现有的垃圾图像分类模型实时性能差和分类精度低的问题,提出基于改进MobileNet v2的垃圾图像分类方法,构建以MobileNet v2为核心的轻量级特征提取网络. 通过调整宽度因子降低模型的参数量;在模型中嵌入通道和空间注意力模块,增强网络对特征的细化能力;设计多尺度特征融合结构,增强网络对尺度的适应性;利用迁移学习的方式优化模型参数,进一步提高模型精度. 实验结果表明,算法在自建数据集上的平均准确率为94.6%,分别高于MobileNet v2、VGG16、GoogleNet、ResNet50、ResNet101模型2.0%、3.4%、3.2%、2.3%、1.2%;所提算法在2种公共图像分类数据集CIFAR-100和tiny-ImageNet中均取得不错表现;模型参数量仅为0.83 M,体积约为基础模型的2/5,在边缘设备JETSON TX2上的单次推理耗时68 ms,实现了推理速度和预测准确率的提升.     

基于演化算法的奇偶校验器自动设计*

基于演化算法技术,提出一种新的设计思想,实现奇偶校验器的电路自动设计.实验证明,多目标演化算法具有较少的运算量和较高的效率,能自动设计出使用逻辑门数更少、延时更小的奇偶校验器.