一个基于ASP的在线会员管理信息系统

本文简要介绍了ASP技术特点，讲述了web浏览器、web服务器，数据库服务器的三层结构的连接方法，结合作者自己的开发经验，给出了一个基于ASP的在线会员管理信息系统的实例，系统采用C／B／S模式，融合ASP＋SQL，实现动态交互功能，用ⅡS5．0作为web服务器，和SQL Server7.0作为后台数据库管理系统，并讨论了访问路径的规定方法及数据库的安全问题。     

基于多边形边界约简的启发式在线时间序列表示算法

提出了一种新颖的可在线计算的时间序列启发式算法。算法具有多边形约简算法相同的优良的近似质量,并可在固定数据缓冲区空间内在线运算。用启发式搜索方法自动获取最佳分段数。在随机时间序列上仿真试验证明算法有很高的逼近质量和较低的计算复杂性。     

基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究

简要地介绍了RBF神经网络的结构及训练算法，并分析了影响税收的一些主要因素。在此基础上提出了基于RFB神经网络的税收预测模型。实验及仿真结果说明了模型的有效性。     

迎接网络经济时代的挑战

本文在2000年上海科技论坛青年学者论坛IT研讨会基础上，阐述了上海市网络经济发展的现状、前景与对策，着重就通信网络、远程教育、企业信息化、自动化、天地一体化、Linux技术等网络经济发展中的重大问题进行了研讨，形成了一些可供政府和决策部门参考与实施的科学方案与建议。     

企业网络信息安全

随着网络技术的迅速发展,现在的企业网络包括各种各样的系统和平台,都面临着不同信息安全的挑战,信息安全是一个全局性的问题,它包括如网络设备、网络操作系统、应用程序和数据安全等许多方面,人们的安全意识也还没有达到应有的高度。本文试就企业网络信息安全作简要概述。     

基于LAN的税务数据仓库访问安全的实现

本文首先介绍了一些数据仓库的概念与访问安全方面的问题,然后重点介绍了我们建立的税务数据仓库在访问方面采取的安全措施,最后对数据仓库在访问安全方面的发展作了展望。     

用ASP与MDX实现数据仓库的远程查询

本文首先介绍了ASP技术与MDX查询语言,然后简述了数据仓库远程查询方式的优点与远程查询的模型,最后给出了对税务数据仓库的远程查询的实现。     

A nonlinear PCA algorithm based on RBF neural networks

Traditional PCA is a linear method, but most engineering problems are nonlinear. Using the linear PCA in nonlinear problems may bring distorted and misleading results. Therefore, an approach of nonlinear principal component analysis (NLPCA) using radial basis function (RBF) neural network is developed in this paper. The orthogonal least squares (OLS) algorithm is used to train the RBF neural network. This method improves the training speed and prevents it from being trapped in local optimization. Results of two experiments show that this NLPCA method can effectively capture nonlinear correlation of nonlinear complex data, and improve the precision of the classification and the prediction.