Effect of Rare Earth Fluoride Complex Additives on Properties of Steel

A technique of treating steel with rare earth fluoride complex additives(REFCA),effects andinflunce factors have been studied.REFCA play a role on controlling inclusion morphology,purifying themolten steel and improving properties of steel.The optimum composition of REFCA is REF_3 42%;CaO33%;SiCa 25%,and the amount of REF_3 is 0.5 wt%～0.6 wt% of steel.     

中性条件下高炉钛渣粘度的研究

本文采用较严格的实验方法,研究测定了中性条件下TiO_2-CaO-SiO_2-Al_2O_3-MgO五元渣系的粘度和熔化性温度,细致考察了各组成因素对炉渣性质的影响。实验结果表明,渣中TiO_2和MgO含量增加、碱度((CaO)/(SiO_2))提高,可使炉渣粘度降低,Al_2O_3含量增加可使粘度略有增加。其中,碱度对钛渣性质的影响起主导作用。     

ACTIVITY OF As IN Fe-As-C-j MELTS

<正> As一向认为是钢铁中的有害元素。除少数耐腐蚀钢种外,脱As是钢铁冶炼的一个问题。欲脱As必先知As在铁液中的热力学行为。文献中只报道过As的活度相互作用系数e_(As)~C,e_(As)~S及e_(As)~N。本文是继续前文研究As在Fe液中的热力学行为,旨在利用下列反应: 3(CaC_2)+2[As]=(Ca_3As_2)+6[C] (1) 求出Fe-As-C-j熔体中的     

基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其次,利用小波基函数对源指纹信号进行线性变换,并将多个基站信号分解成不同尺度的频带,得到具有代表性的指纹特征向量;再次,将每个待定位的矿工或移动设备信号分解为若干个子信号区域,并逐区域计算待测信号源与特征集之间的相关系数矩阵,根据相关系数矩阵实现指纹信息匹配;最后,利用多普勒效应和信号衰减原理,对每个节点的位置进行估计,获得每个节点的具体位置信息。在国内某矿井进行了定位试验,结果表明:相对于主流的指纹定位算法,所提出的矿井指纹定位算法能够快速、准确地定位矿井中的人或移动设备,具有较高的定位精度和实时性。该算法可以应用于实际的矿井安全监测和管理中,为矿井安全和高效生产提供支持。