推荐一组陆用拖车载设备振动试验条件

通过某牵引拖挂装车式陆用火控雷达跑车试验,进行振动数据采集分析和处理得到垂直,纵向,横向三个方向的振动和加速度功率谱密度曲线,将之与美军标ＭＩＬ．ＳＴＤ．８１０Ｅ与国军标ＧＪＢ１５０中振动试验和加速度谱密度曲线进行比较,和工程实践对照,拓展形成一组更加符合实际条件且在实验室再现的功率谱密度曲线,并推荐将这组曲线作为陆用拖车载设备的振动试验条件。     

基于攻击方的网络匿名性概率分析

匿名通信网络应该为其用户提供匿名属性,需要有一种方法来预测匿名通信网络提供的匿名级别。基于此,提出了一个用于匿名通信网络安全分析的概率模型,量化了使用者的匿名性损失。试图从攻击者的角度出发,获得从未知来源发送到特定目的地消息的潜在发送者的概率分布,进而可以定义和推导出一些匿名度量。评估的指标有助于相关研究人员了解此类网络受到攻击方揭示消息发送者身份的攻击概率。     

WiMAX的定位及运营探讨

文章从中国联通对于WiMAX的应用定位及业务定位的理解，提出了WiMAX网络建设建议及市场策略。     

一种用于PLC系统的多码率RS码译码器

电力线通信(Power Line Communication,PLC)凭借以电力线为通信介质,成为最具优势的通信方式.针对PLC系统中RS码多码率的问题,基于RiBM算法和uiBM算法,设计一种适合PLC系统的多码率RS码译码器.该译码器复杂度低,资源使用量少,易于VLSI实现.该译码器已在一款PLC芯片上得到应用.     

基于Transformer的航空目标检测算法

近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛应用。针对传统水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。为了避免深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)带来的网络退化等问题,使用Transformer结构搭建特征提取网络;针对密集的、小尺度图像目标的问题,采用多尺度特征融合的方法提升检测效果;针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。     

基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法

针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值。实验结果表明,该文方法在LIVE, CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现。3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法。这表明该文方法与主观感知有更好的关联度。     

平台2015:Intel处理器及平台在下一个十年的演化

毫无疑问,近年来计算技术取得了长足的进步。但是,在未来的十年,主流计算技术中新的工作量、使用模式的出现及变化对未来的计算平台提出的要求,与过去十年所取得的进展也差不多,这些巨大的要求包括:更高的性能、更低的功率密度、更好的功能可扩展性。倘若出现这些使用计算机的震撼性的变化,我们怎样定义和构架未来的计算平台,就将不得不做出引人注目的改变。要整体地理解和满足的,不仅仅有计算的需要,而且还有接口以及系统基础设施的需要。Intel对这三个基础平台要素的演化的长期设想,以及驱动演化的架构的创新和核心能力,即是我们称之为平台2015(Platform2015)的内容。除了考察相关的趋势、使用、平台处理含意之外,本文将集中在平台2015的计算单元,描述Intel微处理器架构在未来十年的演化。     

Z-Wave近距离无线通信技术的应用研究

讲述Z-Wave技术协议的发展,介绍了Z-Wave应用模块的组成结构,描述了Z-Wave网络拓扑结构并分析其网络特性,最后展望了Z-Wave技术的应用前景.     

T500辐射骚扰问题及解决方案

电磁辐射骚扰是印制电路板电磁兼容性设计中的一个难点,它不仅影响产品的研发成本,同时也影响产品的上市时间。分析了非屏蔽外壳设计的某终端产品T500在辐射发射测试中存在的问题,并提出了具体的解决方案。     

远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法

远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法。首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域。然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器。使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象。使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性。对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低。