基于信息熵的跨社交网络用户身份识别方法

针对主观分配属性项权重的方法忽视了各属性项在身份匹配的应用领域中具有的特殊含义与作用,导致识别准确率低的问题,提出了一种基于信息熵的跨网络用户身份识别算法（IE-MSNUIA）。首先,该算法分析不同属性项的数据类型及物理含义,相应地采用不同的相似度计算方法;然后根据各属性的信息熵值赋予权值,进而充分挖掘各属性的潜在信息;最后融合各个属性进行决策判定账号是否匹配。理论分析和实验结果表明,与机器学习算法和主观赋权算法相比,所提算法的各个性能参数值均有所提升,在不同数据集上的平均准确率可以达到97.2%,平均召回率达到94.1%,平均综合性能值达到95.6%,可以准确地识别出用户在不同社交网络中的多个账号身份。     

柠檬酸型低共熔溶剂的合成及其在氧化脱硫中的应用

以柠檬酸和氯化胆碱为原料合成柠檬酸型低共熔溶剂,通过红外光谱和氢谱确定了低共熔溶剂中存在氢键作用。以低共熔溶剂为萃取剂、过硫酸氢钾为氧化剂,脱除模拟油中的硫化物。对低共熔溶剂中水的质量、氧化剂的质量、n(ChCl)/n(CA)、反应温度和不同硫化物的影响进行考察,并确定了最佳反应条件。结果表明,在模拟油体积为5 mL、n(ChCl)/n(CA)=1.0∶0.5、低共熔溶剂体积为2.0 mL、反应温度为30℃、过硫酸氢钾溶液质量为0.6 g、水的质量为0.4 g的条件下,模拟油中的二苯并噻吩（DBT）脱除率为98.50%。低共熔溶剂经过5次重复回收利用后,DBT脱除率仍在95.00%以上。     

一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法

链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点.当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限.针对上述问题...     

开展互动评价，提升学习品质——利用Moodle平台优化课堂评价的实践探索

针对信息技术课堂评价相对落后的现状,我校信息技术教研组开展了“基于Moodle平台互动评价优化课堂评价”的探紊性实践活动。在引导学生理解互动评价意义的基础上,教师要以平等的心态,立足实际、按需开展互动评价,并能够适时消除互动评价中形成的分歧。     

烟草赤星病防治药剂的筛选

为筛选防治烟草赤星病的高效杀菌剂,测定了5种常用药剂(氟啶胺、啶氧菌酯、啶酰菌胺、嘧菌环胺、噁唑菌酮)对烟草赤星病菌(Alternaria alternata)的室内毒力及田间防效。结果表明,98%氟啶胺对病菌菌丝生长的抑制活性最强,EC_(50)为0.138 2 mg/L,其次为95%嘧菌环胺,EC_(50)为3.568 9 mg/L,而95%噁唑菌酮最弱,EC_(50)为30.098 3 mg/L。田间防效试验表明,5种杀菌剂中以50%氟啶胺SC和62%嘧菌环胺WG的防治效果较好,防效分别为70.44%和63.09%;以50%啶酰菌胺WG防治效果最差,为39.53%。综合室内毒力和田间防治试验结果,在烟草赤星病防治中推荐氟啶胺和嘧菌环胺。     

基于VxWorks平台的SCTP协议软件设计实现

由于VxWorks平台在电信领域的巨大市场和SCTP协议在IP网传输电信业务数据的优异性能,研究基于VxWorks平台的SCTP协议具有重要的意义。通过对SCTP协议基本概念和高级特性的简单介绍及它与传统传输协议主要区别的简单对比,凸显了SCTP协议的优越性能。提出了SCTP协议的软件设计方案。重点设计了协议的初始化机制、数据发送机制和数据接收机制,重点优化了协议的实时处理能力。通过工程实践表明,即使在不稳定网络等恶劣条件下,SCTP协议能够更高效,更可靠地完成数据的传输。证明了SCTP协议作为下一代传输协议具有广阔的前景。     

斯里兰卡近岸风暴潮模拟中风暴潮-潮汐相互作用特征分析:一个个例研究（英文）

利用三维普林斯顿海洋模型(POM)以及逐时水位观测数据,研究印度洋北部斯里兰卡北部海岸风暴潮-潮汐相互作用特征.选择了2008年的"Nisha"台风作为台风风暴潮个例进行研究,并进行了3个数值敏感性试验.经验证,该风暴潮模型可以很好地再现该台风期间研究区域内的潮汐和总海水水位.试验结果表明,沿斯里兰卡西北海岸的风暴潮-潮汐相互作用显著,其强度与台风的强度和轨迹相关.当TC在42 h达到较大强度时,可以得到风暴潮-潮汐相互作用导致的最大增水值TSI(0.6 m)和从印度洋外海向斯里兰卡西北部浅滩流入的最大相互作用流场.在TC强度较弱的第30小时,得到最大负TSI(-0.6 m)和向南流出西北部浅水区域的较弱的相互作用流场.在整个台风期间,强TSI都发生在斯里兰卡西北部海滩到对岸的印度洋近岸区域.     

东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估

东印度洋天气和风暴潮实时预报系统(EPMEF_EIO)由区域大气模式和区域风暴潮模型组成,每天实时运行4次.大气初边场来自美国国家环境预报中心(NCEP)的全球预测系统(GFS),通过区域嵌套得到印度洋-东印度洋-斯里兰卡区域的3 d预报结果.大气模式的10 m预报风场驱动风暴潮模式,得到东印度洋-斯里兰卡区域的潮汐和风暴潮3 d预报结果.通过与中国科学院南海海洋研究所斯里兰卡站气象塔观测数据、最优台风路径数据和科伦坡水位站数据对比,发现模式预报气温和相对湿度的日变化较观测值偏小,气温总体RMSE为1.26℃,相关系数为0.8,相对湿度的总体RMSE为7.0%,相关系数为0.7;模式预报风速以整体偏大为主,总体RMSE为2.3 m/s,相关系数为0.65;模式预报风向能把握主要的变化趋势,RMSE在20°~32°之间,相关系数约0.65;模式24、48和72 h路径预报平均误差分别为110.5、166.4和181.0 km.此外,模式水位预报的RMSE为0.035 m,占最大振幅约5%,与观测的相关系数达到0.996.这说明了模式可以用于预报潮汐和风暴潮过程.     

分体式信令监测仪表的设计

介绍了分体式监测仪表的设计。该仪表采用独立的嵌入式终端实现信令采集功能,其他应用功能则由通用的计算机平台实现,二者通过IP进行实时的连接。该仪表从根本上改变了信令监测仪表的设计概念和物理形态,克服了一体式仪表的诸多弊端,为信令监测仪表带来了更广阔的应用空间。     

基于DPDK的用户态协议栈的设计与实现

与传统的基于内核的报文处理方式相比，数据平面开发套件(Data Plane Development Kit, DPDK)技术大幅度提高了数据处理的效率。目前，DPDK只提供了简单的以太网收发包的工作，无法直接处理OSI模型4层以上协议的数据。根据DPDK技术特点设计和实现了一种基于DPDK的用户态协议栈。实验结果表明，与传统的内核协议栈相比，该协议栈转发TCP和UDP数据包效率提升了20%左右。