基于软件Agent技术的内容分发网络研究

内容分发网络是近年来用于解决响应速度、提高服务质量的互联网上的应用。Agent技术是人工智能及分布式计算研究的热点。文中深入研究了内容分发网络技术系统应用特点，巧妙的利用Agent技术建立起了一种实用性较强的内容分发网络技术系统模型，并在项目实践中取得了成功。     

异步Web服务及其在.NET中的实现

随着Web服务应用范围的不断扩展,灵活的消息传递机制在许多复杂网络应用中变得越来越重要。针对目前Web服务同步调用机制存在的不足,提出了异步Web服务的解决方案。分析了异步Web服务消息传递机制,以及在．NET框架中实现异步Web服务的原理,并通过实例探讨了异步Web服务在．NET框架中的实现方法。     

一种基于图像的植物器官重建

该文提出了一种基于植物器官图像的器官重建方法,系统实现步骤包括:图像预处理、轮廓的提取、二值化、细线化、矢量化、三角剖分,从而实现器官的重建。文章以叶为例,实现了叶可视化重建。系统考虑叶图像的特点,设计了优化的轮廓提取算法;并对Hilditch细线算法进行改进,提出了一种快速细线化算法。文章提出的器官重建方法可用于多种植物模型(如L系统)的器官外观建模;由于采用基于图像的技术,系统具有逼真的外观效果,实现了植物器官快速可视化重建。     

高维数据集离群子空间特性研究

探讨对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法。以粗糙集理论的属性约简技术为基础,定义了属性离群贡献度等概念对高维数据集离群特性进行了量化描述,提出了离群划分与离群约简思想以及离群数据关键属性域子空间分析方法,给出了一种离群约简算法并分析了算法复杂性。实验表明,这种方法可以有效地揭示离群数据产生来源,有助于对整体数据集的更全面理解,且提出的算法对于问题规模具有较好的适应性。     

基于关联特征扩展的特征选择算法

特征选择是文档分类中常见的预处理工作,通过对文档特征空间降维,可以提高文档的分类性能。针对多数特征选择算法不考虑特征词共现关系的问题,该文提出了一种利用关联特征来增强文档分类性能的方法,针对特征扩展后产生的高维向量空间设计了一种快速冗余特征去除和选择算法,以满足实际应用中对增强特征分类性能和执行效率的需要。实验采用朴素贝叶斯网作为分类器,从特征降维效果、分类性能以及算法执行效率等方面与其他算法进行了比较。     

基于内容模块化的网页快速浏览技术

在万维网(WorldWideWeb)庞大的信息海洋中,如何提高信息检索和浏览效率,一直是重要的研究内容之一。文章中提出了将一复杂网页的内容按照模块化方式进行组织和使用的新思想,通过对HTML语言的简单扩充和对浏览器与Web服务器的相应改进,新浏览器可使用户有效避免对无关网页的浏览和减少网页中无关信息的传输,明显提高了网页浏览速度,尤其是对拨号上网用户,其效果更为明显。     

一种改进的级联AdaBoost分类器

在基于级联结构的AdaBoost分类器中引入了辅助判决函数。当样本被某级AdaBoost分类器判为假后,使用该级的辅助判决函数对其进行二次判决。辅助判决函数不仅考虑了当前级分类器的判决结果,还考虑前面分类器的历史判决信息。实验结果表明,该方法相对级联AdaBoost分类器以及二维级联AdaBoost具有更好的识别效果。     

基于小波隶属函数的模糊推理规则优化

隶属函数决定着模糊集的特征,建立小波基函数与隶属函数之间的联系,从而利用小波分析探讨模糊推理的实质,以一种非对称Haar小波基与三角型、梯型隶属函数的对应关系为基础,将小波分析、遗传算法与模糊系统结合,利用遗传算法实现小波隶属函数的训练学习,进而实现模糊推理规则的优化。     

高压上浆工艺设计浅析

通过在细号高密品种上运用高压高浓低粘上浆工艺，对高压上浆与中压上浆进行了分析对比，证明高压上浆存在明显的优越性，给出了浆液 度，粘度以及压浆力的具体量化指标，并对浆料配方的设计以及浆料的适用低粘度范围提出了建议，指出应适当采用聚丙烯酸类浆料，增加油脂含量，并适当增加浆纱回潮率。     

开发信息系统的盒子结构法

本文介绍国外近年来正在流行的一种用于信息系统分析与设计的新方法——盒子结构法(Box Strucure methodology)。文章侧重于基本概念、方法和原理,重点介绍了盒子结构层次体系圈、三种基本盒子图、盒子描述语言BDL及盒子结构法的几个主要设计原则。