基于用户兴趣的Web日志挖掘算法

为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的必趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念.设计了路径选择兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵.并基于两个矩阵,设计了浏览兴趣路径挖掘算法.该算法先通过对两个矩阵进行路径兴趣度计算得到所有的浏览兴趣子路径,然后进行子路径合并生成浏览兴趣路径.实验表明了该算法的有效性.     

浅谈电动防火卷帘在设计施工中的有关问题

分析了电动防火卷帘的控制、供电及管线设备安装在设计、施工和使用等方面的问题，并对正在使用的设备存在的问题及安装不完善之处提出见解。     

一种基于规范矩阵因式分解协同过滤推荐模型的并行改进

基于矩阵因式分解的协同过滤推荐模型具有很高的推荐精度和可扩展性,而其中大多数都是基于串行训练过程构造参数的,如能将其训练过程并行化,能进一步提高可扩展性.为解决上述问题,该文提出一种基于规范矩阵因式分解的协同过滤推荐(RMF)模型的并行改进(P-RMF)模型.P-RMF 模型应用交替随机梯度下降法取代随机梯度下降法训练参数,从而消除用户特征和项目特征在训练过程中的相互依赖,实现训练过程的并行化改进.实验表明,对比现有同类模型,P-RMF 模型在求解协同过滤推荐问题时,具有更快的速度和可扩展性.     

ORACLE数据录入工具(O-DIT)

O-DIT为ORACLE数据库提供了一种方便的数据录入与修改工具。它与ORACLE软件sqlforms不同点在于:它保留了sqlforms的基本功能,但抛开了对不同关系需预先定义form格式的繁琐过程;可直接在任何关系(表)上运行。此外,O-DIT还具有记录批录入和数据唯一化等功能。     

离散小波变换图像压缩技术综述

1.引言自从1984年“小波”这一概念诞生以来,小波及多分辨分析理论和应用得到了迅猛发展。特别是在图像压缩领域,由于离散小波及多分辨分析与子带编码的天然联系,以及离散小波变换本身具有的良好去相关特性,使之逐渐成为图像压缩中的主流变换。例如:在最新推出的JPEG2000静态图像压缩国际标准中,已采纳离散小波变换作为标准的像素去相关变换。在最新的MPEG4视频图像压缩国际标准中,也大力推荐采用离散小波变换。     

EJB 技术及其实现

本文根据EJB的新规范，着重介绍了J2EE平台上EJB的全系结构及其主要部件，分析了EJB中所定义的各种角色，并且简要介绍了EJB实现的步骤。     

基于自然邻居流形排序图像检索技术研究

流形排序算法被广泛地应用到半监督学习领域中,然而其性能紧紧依赖于底层图结构。首先,本文提出了一种全新的图结构—自然邻居图,并阐述了其构造方法。然后,将这种图结构应用到基于流形排序的图像检索框架下,同基于k-NN的图像检索算法相比,最大优势是此算法不需要提前指定参数k。最后,实验证明了基于本文提出的自然邻居图的流形排序算法的效果优于基于k-NN图的流形排序算法。     

立体图像对的极线校正

将Seitz方法和Francesco方法结合起来,给出了一种改进的极线校正方法.该方法利用改进的八点算法算出基本矩阵,根据基本矩阵采用Seitz方法计算投影变换矩阵,最后以算出的投影变换矩阵为初值采用Francesco方法对其进行最优化,从而有效地避免了最优化时陷入局部最优的可能,同时又不过分依赖基本矩阵的精度.通过对Francesco方法、Mallon方法和该方法进行对比实验,可以发现该方法具有更高的校正精度,图像的扭曲也比较小.     

一种多媒体数据存储,查询,检索的新方法

本文首先分析了多媒体数据给数据库系统的存储、查询、检索带来的问题。然后在分析基于表示和基于内容方法的优缺点的基础上 ,提出了一种适合多媒体数据检索和查询并且能较好地解决存储问题的联合关键字法 ,给出了它的操作规则及录入和查询操作步骤 ,分析了它的优势所在     

基于L系统改进的虚拟植物原型系统设计

设计实现了基于L系统改进的虚拟植物可视化原型系统。该原型系统实现了微机平台上可视模拟植物生长,并取得了较好的试验效果。系统设计思想以植物可视外观展现为主要目的,结合了L系统和基于图像建模的优点,对植物器官的建模方法是基于能够反映植物器官主要特征的表面建模。其实现思路是在L系统所描述的植物拓扑结构的基础上,对预先定义好的植物器官网格面进行装配。与L系统相比较,有更好的外观效果和较低的时间复杂度。